Etude comparative_

Etude comparative des outils de
reporting

Sommaire
1. Liste des principaux outils de reporting .......................................................................................... 3
2. Principes des outils de reporting ..................................................................................................... 3
2.1. Reporting de masse ................................................................................................................. 4
2.2. Reporting Ad-Hoc .................................................................................................................... 4
2.3. Analyse Ad-Hoc ou analyse multidimensionnelle ................................................................... 4
2.4. Datamining .............................................................................................................................. 5
2.5. Tableaux de bord ..................................................................................................................... 5
3. Matrice comparative des principales fonctionnalités ..................................................................... 6
4. Avantages/inconvénients (sécurité, gestion du travail collaboratif, support charge utilisateurs,
autonomie utilisateurs, administration, etc ...) ....................................................................................... 7
5. Cas d'usage optimal des outils ........................................................................................................ 7
6. Grilles des tarifications .................................................................................................................... 7
7. Préconisations ................................................................................... Error! Bookmark not defined.

1. Liste des principaux outils de reporting
 Open source :
 Pentaho
 Jasper soft
 Actuate Birt
 Payants :
 SAP Business objects
 IBM Cognos
 Qlickview
 Tableau software
 Microsoft SSRS
2. Principes des outils de reporting

2.1. Reporting de masse
Il s’agit des rapports développés par une équipe informatique sur lesquels l’utilisateur n’a pas
de possibilité d’analyse. Ce sont le plus souvent des requêtes SQL brutes décrivant un état à
un instant ‘t’ de l’activité de l’entreprise, et envoyés par mail, ou publiés sur un portail web.
Ces rapports sont maintenus par l’équipe technique. Lorsqu’une information supplémentaire
est nécessaire, c’est cette équipe qui se chargera de l’ajouter, voire de créer un nouveau
rapport avec les nouvelles informations demandées.
2.2. Reporting Ad-Hoc
Ce sont les rapports qui sont crées directement par les utilisateurs. Aucune connaissance
technique n’est requise pour créer ce type de rapports. Ce type de rapport est maintenu par
les utilisateurs qui décident eux même de ce qu’ils veulent ajouter ou retirer comme
information au rapport. Ceci se fait en général par le biais d’une surcouche métier,
représentée sous forme d’objets, que l’utilisateur n’a plus qu’à glisser/déposer pour
visualiser les informations dont il a besoin. En pratique, l’outil traduit la liste des objets
sélectionnés en requête sql pour récupérer les données de la base.
2.3. Analyse Ad-Hoc ou analyse multidimensionnelle
L’analyse multidimensionnelle dans le reporting consiste à pouvoir rapidement, à partir des
informations présentées dans le rapport, accéder à des informations de niveau fin ou
agrégées sans avoir à recréer un nouveau rapport.
On définit pour cela des axes d’analyse ou dimensions organisés de façon hiérarchique. Par
exemple l’axe « géographie » peut aller au niveau le plus fin de la ville puis successivement
au département, à la région, au pays, au continent.
Lorsque l’utilisateur fait une requête, il peut alors zoomer sur le pays, la région, et
inversement. L’outil calcule à la volée les données à agréger, ou bien s’appuie sur des
données agrégées pré-calculées (tables d’agrégats, cube).

2.4. Datamining
L’exploration de données, connue aussi sous l'expression de fouille de données, forage de
données, prospection de données, data mining, ou encore extraction de connaissances à
partir de données, « ECD » en français, « KDD » en anglais, a pour objet l’extraction d'un
savoir ou d'une connaissance à partir de grandes quantités de données, par des méthodes
automatiques ou semi-automatiques. (Wikipedia)
2.5. Tableaux de bord
Un tableau de bord n’est rien d’autre qu’une forme particulière d’état, de rapport.
On appelle tableau de bord un rapport qui est :
 Particulièrement synthétique : tout doit tenir sur une feuille A4, ou sur un écran
d’ordinateur;
 Le plus souvent composite, c’est à dire présentant plusieurs indicateurs, qui ensemble
offrent une représentation complète de l’activité de l’entreprise ;
 Souvent également personnalisé, c’est à dire que chaque acteur consulte un tableau de
bord qui concerne son activité.
On parle parfois de Key Performance Indicators (KPI), des indicateurs clé. Ce sont les
indicateurs qui sont présentés dès la page d’accueil d’un portail décisionnel (Smile).