Diagnostic

DiagnosticPSYCHOLOGIE DE LA PERSONNALITE
Prof. Dr.Prof.
Guy
Bodenmann
Dr. Guy
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Diagnostic de la psychologie
différentielle
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FRIBURGENSIS
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Fonctions du diagnostic
ƒ Description
– Cette fonction regroupe le recueil de données
qualitatives et quantitatives, la description et mesure
des caractéristiques en vue de la classification de ces
dernières.
ƒ Explication
– La découverte et la classification des conditions des
antécédents psychologiques (acquisition et
performance) pour le fonctionnement et le maintien des
caractéristiques et de leur puissance. Les explications
diagnostiques supposent une description.
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ƒ Indication
– Sur la base de la description et de l’explication du
comportement et des configurations caractéristiques
sont générées des hypothèses permettant de choisir
les stratégies d’intervention mesurées dans les cas
uniques. Avec le choix de l’intervention est aussi lié
un pronostic plus ou moins fondé.
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Indication du diagnostic
ƒ Indication sélective
– les personnes sont attribuées à un procédé
d’intervention (clinique ou de psychologie du
travail)
ƒ Indication adaptative
– un procédé d’intervention est adapté aux
conditions imposées par chaque personne.
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Fonction d’évaluation
L’examen de l’effet des méthodes d’interventions générales,
dans le sens d’un contrôle du traitement.
ƒ Evaluation formative
– évaluation comprenant différentes mesures durant le
processus diagnostic, ainsi une adaptation de
l’intervention et de ses buts est déjà permise pendant la
phase d’intervention.
ƒ Evaluation sommative
– L’évaluation intervient seulement à la fin de l’intervention
dans le sens d’un follow-up, lorsque le traitement est fini
et que son efficacité veut être saisie en général.
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Le diagnostic psychologique tente, à l’aide
de méthodes particulières, de mesurer et
de décrire autant les différences interqu’intra-individuelles
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Modalités du diagnostic de la personnalité
ƒ Niveau diagnostique (biologique/somatique,
psychologique, sociale, écologique)
ƒ Sources diagnostiques (personne elle-même [autoperspective], autrui [hétéro-perspective], système)
ƒ Unité de diagnostic (état vs. trait, situation vs.
comportement)
ƒ Plan de recherche (études transversales vs.
longitudinales, expérimentation, étude dans le laboratoire
vs. dans le terrain, naturel vs. artificiel)
ƒ Méthodes
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Méthodes diagnostiques
ƒ Entretien/interview
ƒ Exploration (anamnèse; reconstruction de la
biographie, life events etc.)
ƒ Tests de la personnalité
ƒ Tests d’intelligence
ƒ Questionnaires
ƒ Observation systématique
ƒ Mesures physiologiques, endocrines
ƒ Mesures de réaction (temps de réaction, mouvements)
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Méthodes d’observation
ƒ Observation fortuite versus observation systématique
ƒ Observation libre versus observation standardisée
ƒ Observation sur le terrain versus observation en
laboratoire
ƒ Observation en tant que participant vs en tant
qu'observateur uniquement
ƒ Hétéro-observation vs auto-observation
ƒ Observation assistée par des moyens techniques
(observation simultanée vs observation différée à l’aide
de la vidéo).
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Dans le cadre de la psychologie de la
personnalité nous distinguons:
ƒ Le diagnostic de statut
ƒ Le diagnostic de processus
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Diagnostic de statut
ƒ Décrire des traits de la personnalité
ƒ Faire ressortir des caractéristiques possédant une
haute stabilité (invariants dans le temps et les
situations et par donc généralisables à d’autres
temps et conditions)
ƒ permettre un pronostic suffisant étant donné sa
grande précision statistique (contribution normale).
ƒ Comparaison avec des références par rapport à la
population (contribution normale)
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Diagnostic du processus
Part de l’idée:
ƒ Que le comportement est appris dans certaines
conditions et est maintenu par certains stimuli
ƒ Que chaque cas est unique et mérite une analyse
particulière
ƒ Que les processus et le dynamisme du comportement
dans l’ensemble de ses fonctions est à considérer
ƒ Que l’observation systématique joue un rôle important
ƒ Qu’un comportement et les circonstances le
déterminant changent dans le temps et dans les
situations
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Le schéma d’analyse (“équation
comportementale”) de KANFER & PHILLIPS
(1975) représente un exemple de
diagnostic du processus:
S
O
stimulus
R
réaction:
organisme
comportement
cognitif
C
K
conséquence
contingence
émotionnel
physiologique
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Diagnostic du processus (Kanfer & Philipps, 1975)
Stimulus
S
• SIC
• SC
• Stimuli discriminatifs
Réaction
•
•
•
•
O
Variables d‘organisme
R
•
•
•
•
•
•
•
•
behavorial
cognitif
émotif
physiologique
C
génétique
Constitution biologique
Apparition physique (taille, poids)
Estime-de-soi
Processus d‘information
Style d‘attribution causale
Style de gestion du stress
Compétences sociales etc.
contingence
• Contingence spatio-temorelle
• S-R; R-K
Conséquences
K
• qualitatif (positif vs. negatif)
• temporel (à court-terme vs. à long-terme)
• locus (interne vs. externe)
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Exigences d’un diagnostic scientifique
ƒ Objectivité
ƒ Fiabilité
ƒ Validité
ƒ économie
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Objectivité
Par „objectivité d’un test“, nous entendons le degré
d’indépendance des résultats du test par rapport à
l’examinateur. Un test serait complètement objectif,
lorsque plusieurs chercheurs parviendraient aux
mêmes résultats chez les mêmes sujets
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Objectivité/standardisation
ƒ Passation/mesure
ƒ Dépouillement
ƒ Interprétation
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Economie et utilité pratique
ƒ Dépenses
(passation, dépouillement, etc.)
ƒ Utilité pratique
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La fiabilité
– Par le terme „fiabilité d’un test“, nous entendons le
degré de précision avec lequel celui-ci mesure
indifféremment une caractéristique comportementale
ou une personnalité, si cette caractéristique doit à
nouveau être mesurée.
– La fiabilité peut être estimée à l’aide de tests
parallèles, de re-tests ou de la méthode « split half ».
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Méthodes pour estimer la fidélité et indices
de fidélité
Nombre de formes de tests
Nombre
d’observations
une
une
Split half
Consistance
interne α
deux
Test- Retest
deux
Formes
parallèles sans
délai
Formes
parallèles avec
delai
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La validité
– La validité d’un test donne le degré de précision
avec lequel ce test mesure réellement le trait de
personnalité ou le comportement qu’il est sensé
mesurer. Un test est donc parfaitement valide,
lorsque ses résultats fournissent un feed back
immédiat et sans faute sur le degré de saisie du trait
de personnalité ou comportemental
– Une haute validité ne peut être possible qu’en cas
de haute objectivité et de haute fiabilité
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Validité conceptuelle
Validité conceptuelle est le degré avec lequel un test mesure
le modèle théorique ou le trait visé (Anastasi & Urbina, 1997 ;
Messick, 1995).
Elle détermine le sens que l’on peut attribuer aux scores
d’un test.
Campbell & Fiske (1959) " méthode d’interprétation de la
configuration des corrélations.
Validité convergente vs. Validité divergente
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En examinant la matrice des corrélations certaines variables
liées au concept sont fortement corrélées (validité
convergente) et certaines d’autres (qui sont distants du
construit) sont corrélées de manière plus faible (validité
divergente).
On formule à priori des hypothèses concernant les relations
entre les variables. Les données qui permet de tester et à
confirmer ces hypothèses représentent des preuves de
validité conceptuelle.
Par exemple: Le test d’intelligence Wechsler est
hautement corrélé avec le test d’intelligence Raven
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Facteur g
aptitude déductive
Capable de créer de nouveaux insight
percevoir
identifier de nouvelles relations
générer des concepts nouveaux
PROGRESSIVES MATRICES
DE RAVEN
aptitude reproductive
Aptitude à se remémorer et à
utiliser un stock de concepts
explicites et verbalisés
WAIS-III
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Subtests de la WAIS-III composants les
échelles Verbale et Performance.
Echelle Verbale
Echelle de Performance
2. Vocabulaire
4. Similitudes
6. Arithmétique
8. Mémoire des chiffres
9. Information
11. Compréhension
13. Séquence Lettres
Chiffres b
1. Complètement d’images
3. Code
5. Cubes
7. Matrices
10. Arrangement d’images
12. Symboles a
14. Assemblage d’objets c
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La validité de critère par contre indique dans quel
degré le construit est corrélé avec un critère
externe (par exemple: QI dans le test d’intelligence
est corrélé avec le succès dans les études).
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Méthodes d’analyses statistiques préférées
en psychologie de la personnalité
ƒ Corrélation
ƒ Régression
ƒ Analyse de cluster
ƒ Analyse factorielle
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Corrélations
Lien / association "linéaire"
entre les variables {X, Y}
allant dans le sens {positif, négatif}
étant d'une importance {faible, modérée, forte}
Une interprétation quantitative est aussi possible
en termes de "variance expliquée" ou de
"variance commune" r2
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Corrélation: interprétations
(d'après Cohen & Cohen, 1975)
Le coefficient de corrélation r et son importance selon
la "taille d'effet" (effect size)
Niveau conventionnels:
r
Corrélation/taille
d’effet
r2
r ≥ .10
« faible »
.01
r ≥ .30
« moyenne/modérée» .10
r ≥ .50
« forte »
.25
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L'analyse factorielle (variables latentes) et
patterns de corrélations
L'analyse factorielle est une méthode mathématique
permettant de regrouper des variables dans des
groupes de variables similaires.
Chaque groupe est représenté par un "facteur" qui peut
être considéré comme nouvelle variable "latente" qui a
été construit en se rapprochant le plus possible des
variables de ce groupe.
Le plus souvent, on cherche des facteurs qui sont
indépendants les uns des autres ("facteurs
orthogonaux").
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Une telle variable latente représente un trait "large"
lorsque les variables regroupées sont des
caractéristiques de personnalité.
La similarité entre les variables originales et le
facteur est décrit par des "saturations" qui
correspondent à des coefficients de corrélation variant
entre -1 et +1.
Les facteurs / variables latentes peuvent être
interprétés à l'aide de ces saturations.
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