Méthodes basiques en statistiques sous R

Méthodes basiques en statistiques
sous R
Master II Modélisation Aléatoire - Paris VII
Enseignant : Mme Picard
Sébastien Le Berre
12 mai 2011

R est un logiciel de calcul largement utilisé par la communauté scientifique mais
également par certaines entreprises car il est à la fois très puissant et gratuit. L’un de ses
principaux atouts est la plateforme de téléchargement de packages (ensemble de fonctions)
qui lui est associée et qui est disponible sur le site cran.r-project.org. Ces packages sont, tout
comme le logiciel lui-même, mis à la disposition de tous si bien que l’utilisateur pourra mettre
à jour l’ensemble des fonctions dont il a besoin au gré des dernières découvertes. En effet,
beaucoup de papiers de recherche ou de thèses sont implémentés en R et les codes sont
souvent rendus publics. En revanche, il conviendra de vérifier le contenu de ces-derniers car il
peut s’agir de codes fonctionnant pour un type de données en particulier où les cas généraux
n’auront pas été pris en compte. Finalement pour le situer dans le paysage des autres éditeurs,
on pourra dire qu’il est plus rapide et beaucoup moins lourd que VBA, moins puissant que
C++ mais il a l’avantage de ne pas demander une gestion de la mémoire aussi laborieuse, et
tout à fait similaire à Matlab mais gratuit d’où l’éventuelle présence d’erreurs dans les
packages contrairement aux librairies commerciales de Matlab.
Le but de cette introduction est de présenter les objets qui sont généralement utilisés dans les
codes de tests statistiques ou de méthodes financières, la façon dont on peut construire un
code fonctionnel, mais aussi l’utilisation de l’interface d’aide et le téléchargement de
nouveaux packages qui permettent d’améliorer les codes et de gagner beaucoup de temps.

Première partie : présentation du codage en R
1. Présentation des objets
Les objets que l’on manipule sous R que ce soit dans les calculs ou dans les fonctions sont
décrits par leur structure et le type de données qu’ils contiennent. On aura par exemple des
vecteurs de chaîne des caractères, des tableaux de valeurs numériques... nous présenterons ici
les objets les plus fonctionnels que sont les vecteurs, les tableaux et les listes.
- Les vecteurs :
Ils peuvent contenir des données de type valeurs numériques, chaîne de caractères ou
indicateur logique (ou encore des nombres complexes mais ils sont surtout utilisés en
physique). Ce ou est exclusif : un vecteur ne peut pas contenir plusieurs type de
données à la fois : s’il y a une valeur numérique, alors il n’y a que ça, les mélanges
chaîne de caractères valeurs numériques sont impossibles.
Les vecteurs contenant des valeurs numériques sont les plus simples à manipuler et
peuvent se construire de la façon suivante :

Les vecteurs de type caractère se construisent également directement ou par
boucle mais ne peuvent évidemment pas faire d’opérations numériques.
Enfin, les vecteurs de type logique, permettent de récupérer les données d’un objet qui
vérifient certaines conditions :

- Les tableaux :
Les tableaux de données généralisent le cas des vecteurs dans la mesure où si le
tableau n’à qu’une dimension il s’agira d’un vecteur avec les mêmes propriétés. Les
tableaux sont donc de dimension n>0 et ne contiennent qu’un unique type de données :
numérique, caractère ou logique.
On les crée de la même manière que les vecteurs puisque s’intéresser à une seule de
ses dimensions (les autres étant fixées) revient à s’intéresser à un vecteur :