l`analyse prédictive et les pouvoirs publics

Pouvoirs publics
Établir des relations
critiques : l’analyse
prédictive et les
pouvoirs publics
Améliorer la prise de décisions stratégiques et tactiques
Introduction
Aujourd’hui, il est particulièrement important que les agences
gouvernementales soient capables de détecter des schémas dans de
vastes ensembles de données complexes et d’établir des relations
critiques. Il s’agit de relations qui lient les actions aux acteurs, an que
les menaces potentielles à l’encontre du bien public puissent être
minimisées voire éliminées. Établir ces relations nécessite un accès à des
informations de tout type, souvent issues de sources disparates, pour
offrir une base à la prise de décisions stratégiques et tactiques. Il faut
ensuite fournir ces informations aux personnes qui peuvent prendre les
décisions et agir.
L’analyse prédictive d’IBM SPSS peut aider votre agence à établir des
relations critiques. Les technologies d’analyse prédictive combinent
techniques analytiques avancées et fonctions d’aide à la décision. Les
solutions intégrant l’analyse prédictive permettent à divers types
d’organisations gouvernementales d’explorer des données et d’obtenir
des informations conduisant à des décisions éclairées. Par exemple :
Les organismes d’application de la loi recherchent des schémas dans les
•
comportements criminels et les activités suspectes. Ils peuvent ainsi
déployer leur personnel plus efcacement et identier des mobiles et
des suspects possibles.
Les véricateurs des déclarations scales et des demandes
•
d’indemnisation croisent les informations des différents cas pour
comprendre les schémas d’activité normaux. Ainsi, ils peuvent identier
les cas qui s’écartent de la norme et nécessitent une investigation plus
poussée.
Les analystes de gestion thérapeutique étudient les événements qui ont
•
conduit à des résultats favorables au l du temps et dans des
populations de patients, an de développer des protocoles de
traitement optimaux.
Les autorités en matière de santé publique surveillent les données
•
syndromiques de diverses sources, pour détecter des taux élevés de
certains symptômes qui signalent le déclenchement d’une épidémie. Il
est ainsi possible de découvrir plus rapidement la cause de son éclosion.
Les analystes réseau protègent la sécurité des systèmes informatiques
•
et de communication en détectant les « cyber-menaces ». Ces
dernières incluent tout accès non autorisé et l’envoi de vers ou virus
informatiques.
Points clés :
Soutenir les décisions guidées par les •
données en utilisant IBM® SPSS®
Modeler
Réduire la fraude, le gaspillage et les •
abus
Allouer des ressources plus •
efcacement
Améliorerlaplanicationetl’exécution•
des services
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Avec l’analyse prédictive d’IBM SPSS, les données deviennent des
informations qui guident l’action, an que le personnel puisse anticiper
les évolutions et prendre les bonnes mesures au bon moment. Il en
résulte un effet positif, non seulement au niveau du retour sur
investissement de votre agence, la dénition habituelle du RSI, mais
aussi au niveau de votre retour sur informations.
SPSS a fait partie des pionniers dans le domaine de l’analyse des
données ; elle a été la première sur ce créneau et reste l’une des
applications logicielles les plus populaires et les plus largement utilisées.
En tant que nouveau membre de l’organisation IBM, SPSS met ses
outils d’analyse de pointe à la portée d’un plus grand nombre de clients
à travers le monde.
Les offres d’IBM SPSS incluent des produits de référence dans le
domaine de l’analyse prédictive, notamment la détection et l’analyse de
relations critiques entre vos données structurées et vos données non
structurées. Les outils d’analyse prédictive d’IBM SPSS sont basés sur
les normes du secteur et peuvent facilement s’intégrer à votre
infrastructure existante pour améliorer la précision, réduire la main
d’œuvre et minimiser les pertes. L’effort conjugué vous offre une
exibilité optimale et s’adapte aux types de données que vous explorez
et à la façon dont vous déployez les résultats.
Améliorez l’efficacité, gérez les risques et
réduisez les coûts
Voici quelques exemples de la façon dont des agences gouvernementales
emploient avec succès l’analyse prédictive :
Réduire les coûts tout en améliorant l’allocation des ressources.
•
Face à l’augmentation des arriérés de recouvrement, une agence
développe un plan de hiérarchisation des recouvrements qui tire prot
de ses ressources limitées et aligne ses activités sur de nouveaux
objectifs stratégiques. En ciblant ses efforts de recouvrement, l’agence
atteint un taux de succès supérieur, qui génère un revenu annuel
supplémentaire.
Réduire la fraude, le gaspillage et les abus.
• Un bureau de détection
des fraudes prédit quelles demandes d’indemnisation sont susceptibles
d’être frauduleuses, an que les véricateurs puissent se concentrer sur
les bonnes demandes et récupérer les revenus perdus de façon plus
rentable.
Protéger plus efcacement la sûreté et la sécurité publique.
• Les
analystes d’un service de police métropolitaine américain examinent et
analysent les données criminelles, identient les tendances et les
schémas, et développent des modèles prédictifs qui sont ensuite mis à
la disposition du personnel d’exécution via un intranet. Le personnel
de commandement peut évaluer les conditions en temps réel et
envoyer des unités de police aux endroits les plus susceptibles d’en
avoir besoin.
Récapitulatif :
L’analyseprédictiveaidevotreagenceà
établir des relations critiques entre des
informationsissuesdesourcesmultiples
et offre une base pour la prise de
décisions stratégiques et tactiques. Ce
livreblancexpliquecommentles
informationsprédictivesaméliorentde
façonsignicativelaplanicationetles
performancesdesressources,
servicesetprogrammes
gouvernementaux.
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Mieux gérer les risques.• Les agences gouvernementales sont alertées
en cas d’anomalies au niveau du nombre de cas signalés d’une maladie
particulière. Ainsi, le personnel médical de la zone concernée peut être
prévenu en temps opportun.
Rationaliser les processus.
• Des millions de fragments de données,
comme les facteurs génétiques à la base des tumeurs cérébrales
malignes chez les enfants, sont analysés an de découvrir les
traitements les plus efcaces, ce qui permet de prolonger ou de sauver
des vies.
Augmenter l’efcacité professionnelle.
• Les recruteurs sont capables
d’améliorer leur efcacité à pourvoir des postes en ciblant parmi des
centaines de candidats ceux qui sont les plus susceptibles de répondre
favorablement.
Soutenez la prise de décisions éclairées
Les solutions d’analyse prédictive d’IBM SPSS appliquent des
techniques sophistiquées de statistiques, data mining et apprentissage
automatique aux informations historiques an de découvrir des
tendances et schémas cachés. Contrairement aux méthodes d’analyse et
de détection basées sur des règles, l’analyse prédictive peut identier
des comportements relativement inhabituels, même ceux présentant des
différences subtiles que les autres méthodes ne décèlent pas.
Idéalement, les solutions d’analyse prédictive permettent aux
connaissances humaines, à l’expérience directe et à l’intuition de guider
l’application des techniques analytiques. Les solutions d’analyse
prédictive les plus efcaces peuvent analyser non seulement les données
structurées mais aussi les données textuelles.
Enn, les techniques d’analyse prédictive explorent et exploitent toutes
les dimensions des données. Ainsi, à mesure que les pirates, criminels ou
terroristes essaient de nouvelles tactiques, entraînant de nouveaux
« signaux », le logiciel est capable de les identier de façon rapide
et able.
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Transformez les données en informations puis
en actions
Pour mieux comprendre le fonctionnement de l’analyse prédictive,
voici une description du processus en trois étapes par lequel l’analyse
prédictive transforme les données en actions.
Reliez l’ensemble des données
La première étape consiste à relier et à considérer toutes les données
utiles disponibles. Par exemple, beaucoup d’informations sont
considérées comme « non structurées » parce qu’elles ne sont
actuellement pas stockées dans des bases de données structurées. Les
données non structurées sont généralement des données textuelles,
comme des champs de notes, des e-mails, des rapports et des réponses
d’enquêtes ouvertes. L’un des points forts de l’analyse prédictive est sa
capacité à « structurer » du texte an que les techniques prédictives
puissent être utilisées pour détecter des schémas jusque-là
insoupçonnés.
Transformez les données en informations
Ensuite, identiez et décrivez les comportements ou cas normaux dans
les données. En sachant ce qui est normal ou typique, on peut identier
et signaler plus facilement les activités inhabituelles et les écarts par
rapport à la norme. L’analyse prédictive applique de puissantes
techniques aux données en utilisant trois grandes méthodes :
La prédiction
• , qui explore la totalité des relations et schémas
possibles dans les données historiques, déterminant quelle association
de comportements, attitudes et caractéristiques est la plus susceptible
d’entraîner un résultat spécique
L’association
• , qui identie des événements qui surviennent ensemble
et, face à une série d’événements, détermine quelle action est
susceptible de survenir ensuite
La classication
• , qui détecte des groupes se détachant naturellement
dans des données qui présentent des caractéristiques similaires
Chacune de ces techniques crée un modèle qui explique les résultats
dans la population de données.
Transformez les informations en actions
Les informations obtenues à partir de l’analyse prédictive ne sont
précieuses que si elles sont accessibles et compréhensibles par les
personnes qui peuvent les utiliser pour planier et exécuter les actions
appropriées. Les solutions d’IBM SPSS offrent des fonctions de
représentation graphique qui permettent aux équipes de recherche de
présenter visuellement leurs résultats, an que les décideurs en
saisissent rapidement la signication. Grâce à diverses options de
déploiement, il est possible de présenter les résultats de façon rapide et
rentable, souvent en temps réel.
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Établir des relations critiques :
l’analyse prédictive et les pouvoirs publics
Pourquoi la technologie IBM SPSS ?
Nos solutions d’analyse prédictive s’intègrent à l’infrastructure
technologique existante de votre organisation grâce à une architecture
ouverte qui peut être « raccordée » aux systèmes existants et donc
donner des résultats plus rapidement. Nos solutions sont compatibles
avec pratiquement n’importe quel type de base de données ou chier
plat, sur n’importe quelle plateforme. Elles peuvent même être
intégrées aux systèmes d’exploitation. Grâce à nos décennies
d’expérience dans les technologies d’analyse, nous proposons des
produits qui rationalisent les processus sophistiqués et complexes.
Utiliser les solutions d’analyse prédictive d’IBM SPSS est un moyen
efcace d’obtenir des informations à partir des données. Avec ces
solutions, les organisations gouvernementales peuvent :
identier des schémas même dans de grosses quantités de données
•
exploiter des sources de données multiples, notamment des données •
textuelles non structurées
présenter des informations sous forme graphique, facilitant ainsi leur
•
compréhension et leur exploitation
partager des informations au-delà des frontières géographiques et
•
juridictionnelles
s’assurer que les bonnes personnes reçoivent les informations dont
•
elles ont besoin au moment opportun
IBM comprend à quel point l’analyse prédictive peut jouer un rôle
crucial pour les organisations gouvernementales. Nous nous efforçons
de vous aider à tirer le meilleur prot de ces technologies avancées et le
meilleur retour sur information.
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