l`analyse prédictive et les pouvoirs publics

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IBM Software
Business Analytics
Pouvoirs publics
Établir des relations
critiques : l’analyse
prédictive et les
pouvoirs publics
Améliorer la prise de décisions stratégiques et tactiques
Introduction
Points clés :
•
Soutenir les décisions guidées par les
données en utilisant IBM® SPSS®
Modeler
•
Réduire la fraude, le gaspillage et les
abus
•
Allouer des ressources plus
efficacement
•
Améliorer la planification et l’exécution
des services
Aujourd’hui, il est particulièrement important que les agences
gouvernementales soient capables de détecter des schémas dans de
vastes ensembles de données complexes et d’établir des relations
critiques. Il s’agit de relations qui lient les actions aux acteurs, afin que
les menaces potentielles à l’encontre du bien public puissent être
minimisées voire éliminées. Établir ces relations nécessite un accès à des
informations de tout type, souvent issues de sources disparates, pour
offrir une base à la prise de décisions stratégiques et tactiques. Il faut
ensuite fournir ces informations aux personnes qui peuvent prendre les
décisions et agir.
L’analyse prédictive d’IBM SPSS peut aider votre agence à établir des
relations critiques. Les technologies d’analyse prédictive combinent
techniques analytiques avancées et fonctions d’aide à la décision. Les
solutions intégrant l’analyse prédictive permettent à divers types
d’organisations gouvernementales d’explorer des données et d’obtenir
des informations conduisant à des décisions éclairées. Par exemple :
•
•
•
•
•
Les organismes d’application de la loi recherchent des schémas dans les
comportements criminels et les activités suspectes. Ils peuvent ainsi
déployer leur personnel plus efficacement et identifier des mobiles et
des suspects possibles.
Les vérificateurs des déclarations fiscales et des demandes
d’indemnisation croisent les informations des différents cas pour
comprendre les schémas d’activité normaux. Ainsi, ils peuvent identifier
les cas qui s’écartent de la norme et nécessitent une investigation plus
poussée.
Les analystes de gestion thérapeutique étudient les événements qui ont
conduit à des résultats favorables au fil du temps et dans des
populations de patients, afin de développer des protocoles de
traitement optimaux.
Les autorités en matière de santé publique surveillent les données
syndromiques de diverses sources, pour détecter des taux élevés de
certains symptômes qui signalent le déclenchement d’une épidémie. Il
est ainsi possible de découvrir plus rapidement la cause de son éclosion.
Les analystes réseau protègent la sécurité des systèmes informatiques
et de communication en détectant les « cyber-menaces ». Ces
dernières incluent tout accès non autorisé et l’envoi de vers ou virus
informatiques.
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Récapitulatif :
L’analyse prédictive aide votre agence à
établir des relations critiques entre des
informations issues de sources multiples
et offre une base pour la prise de
décisions stratégiques et tactiques. Ce
livre blanc explique comment les
informations prédictives améliorent de
façon significative la planification et les
performances des ressources,
services et programmes
gouvernementaux.
Pouvoirs publics
Avec l’analyse prédictive d’IBM SPSS, les données deviennent des
informations qui guident l’action, afin que le personnel puisse anticiper
les évolutions et prendre les bonnes mesures au bon moment. Il en
résulte un effet positif, non seulement au niveau du retour sur
investissement de votre agence, la définition habituelle du RSI, mais
aussi au niveau de votre retour sur informations.
SPSS a fait partie des pionniers dans le domaine de l’analyse des
données ; elle a été la première sur ce créneau et reste l’une des
applications logicielles les plus populaires et les plus largement utilisées.
En tant que nouveau membre de l’organisation IBM, SPSS met ses
outils d’analyse de pointe à la portée d’un plus grand nombre de clients
à travers le monde.
Les offres d’IBM SPSS incluent des produits de référence dans le
domaine de l’analyse prédictive, notamment la détection et l’analyse de
relations critiques entre vos données structurées et vos données non
structurées. Les outils d’analyse prédictive d’IBM SPSS sont basés sur
les normes du secteur et peuvent facilement s’intégrer à votre
infrastructure existante pour améliorer la précision, réduire la main
d’œuvre et minimiser les pertes. L’effort conjugué vous offre une
flexibilité optimale et s’adapte aux types de données que vous explorez
et à la façon dont vous déployez les résultats.
Améliorez l’efficacité, gérez les risques et
réduisez les coûts
Voici quelques exemples de la façon dont des agences gouvernementales
emploient avec succès l’analyse prédictive :
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•
•
Réduire les coûts tout en améliorant l’allocation des ressources.
Face à l’augmentation des arriérés de recouvrement, une agence
développe un plan de hiérarchisation des recouvrements qui tire profit
de ses ressources limitées et aligne ses activités sur de nouveaux
objectifs stratégiques. En ciblant ses efforts de recouvrement, l’agence
atteint un taux de succès supérieur, qui génère un revenu annuel
supplémentaire.
Réduire la fraude, le gaspillage et les abus. Un bureau de détection
des fraudes prédit quelles demandes d’indemnisation sont susceptibles
d’être frauduleuses, afin que les vérificateurs puissent se concentrer sur
les bonnes demandes et récupérer les revenus perdus de façon plus
rentable.
Protéger plus efficacement la sûreté et la sécurité publique. Les
analystes d’un service de police métropolitaine américain examinent et
analysent les données criminelles, identifient les tendances et les
schémas, et développent des modèles prédictifs qui sont ensuite mis à
la disposition du personnel d’exécution via un intranet. Le personnel
de commandement peut évaluer les conditions en temps réel et
envoyer des unités de police aux endroits les plus susceptibles d’en
avoir besoin.
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Pouvoirs publics
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Mieux gérer les risques. Les agences gouvernementales sont alertées
en cas d’anomalies au niveau du nombre de cas signalés d’une maladie
particulière. Ainsi, le personnel médical de la zone concernée peut être
prévenu en temps opportun.
Rationaliser les processus. Des millions de fragments de données,
comme les facteurs génétiques à la base des tumeurs cérébrales
malignes chez les enfants, sont analysés afin de découvrir les
traitements les plus efficaces, ce qui permet de prolonger ou de sauver
des vies.
Augmenter l’efficacité professionnelle. Les recruteurs sont capables
d’améliorer leur efficacité à pourvoir des postes en ciblant parmi des
centaines de candidats ceux qui sont les plus susceptibles de répondre
favorablement.
Soutenez la prise de décisions éclairées
Les solutions d’analyse prédictive d’IBM SPSS appliquent des
techniques sophistiquées de statistiques, data mining et apprentissage
automatique aux informations historiques afin de découvrir des
tendances et schémas cachés. Contrairement aux méthodes d’analyse et
de détection basées sur des règles, l’analyse prédictive peut identifier
des comportements relativement inhabituels, même ceux présentant des
différences subtiles que les autres méthodes ne décèlent pas.
Idéalement, les solutions d’analyse prédictive permettent aux
connaissances humaines, à l’expérience directe et à l’intuition de guider
l’application des techniques analytiques. Les solutions d’analyse
prédictive les plus efficaces peuvent analyser non seulement les données
structurées mais aussi les données textuelles.
Enfin, les techniques d’analyse prédictive explorent et exploitent toutes
les dimensions des données. Ainsi, à mesure que les pirates, criminels ou
terroristes essaient de nouvelles tactiques, entraînant de nouveaux
« signaux », le logiciel est capable de les identifier de façon rapide
et fiable.
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Transformez les données en informations puis
en actions
Pour mieux comprendre le fonctionnement de l’analyse prédictive,
voici une description du processus en trois étapes par lequel l’analyse
prédictive transforme les données en actions.
Reliez l’ensemble des données
La première étape consiste à relier et à considérer toutes les données
utiles disponibles. Par exemple, beaucoup d’informations sont
considérées comme « non structurées » parce qu’elles ne sont
actuellement pas stockées dans des bases de données structurées. Les
données non structurées sont généralement des données textuelles,
comme des champs de notes, des e-mails, des rapports et des réponses
d’enquêtes ouvertes. L’un des points forts de l’analyse prédictive est sa
capacité à « structurer » du texte afin que les techniques prédictives
puissent être utilisées pour détecter des schémas jusque-là
insoupçonnés.
Transformez les données en informations
Ensuite, identifiez et décrivez les comportements ou cas normaux dans
les données. En sachant ce qui est normal ou typique, on peut identifier
et signaler plus facilement les activités inhabituelles et les écarts par
rapport à la norme. L’analyse prédictive applique de puissantes
techniques aux données en utilisant trois grandes méthodes :
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•
La prédiction , qui explore la totalité des relations et schémas
possibles dans les données historiques, déterminant quelle association
de comportements, attitudes et caractéristiques est la plus susceptible
d’entraîner un résultat spécifique
L’association, qui identifie des événements qui surviennent ensemble
et, face à une série d’événements, détermine quelle action est
susceptible de survenir ensuite
La classification, qui détecte des groupes se détachant naturellement
dans des données qui présentent des caractéristiques similaires
Chacune de ces techniques crée un modèle qui explique les résultats
dans la population de données.
Transformez les informations en actions
Les informations obtenues à partir de l’analyse prédictive ne sont
précieuses que si elles sont accessibles et compréhensibles par les
personnes qui peuvent les utiliser pour planifier et exécuter les actions
appropriées. Les solutions d’IBM SPSS offrent des fonctions de
représentation graphique qui permettent aux équipes de recherche de
présenter visuellement leurs résultats, afin que les décideurs en
saisissent rapidement la signification. Grâce à diverses options de
déploiement, il est possible de présenter les résultats de façon rapide et
rentable, souvent en temps réel.
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Pouvoirs publics
Établir des relations critiques :
l’analyse prédictive et les pouvoirs publics
Pourquoi la technologie IBM SPSS ?
Nos solutions d’analyse prédictive s’intègrent à l’infrastructure
technologique existante de votre organisation grâce à une architecture
ouverte qui peut être « raccordée » aux systèmes existants et donc
donner des résultats plus rapidement. Nos solutions sont compatibles
avec pratiquement n’importe quel type de base de données ou fichier
plat, sur n’importe quelle plateforme. Elles peuvent même être
intégrées aux systèmes d’exploitation. Grâce à nos décennies
d’expérience dans les technologies d’analyse, nous proposons des
produits qui rationalisent les processus sophistiqués et complexes.
Utiliser les solutions d’analyse prédictive d’IBM SPSS est un moyen
efficace d’obtenir des informations à partir des données. Avec ces
solutions, les organisations gouvernementales peuvent :
•
•
•
•
•
identifier des schémas même dans de grosses quantités de données
exploiter des sources de données multiples, notamment des données
textuelles non structurées
présenter des informations sous forme graphique, facilitant ainsi leur
compréhension et leur exploitation
partager des informations au-delà des frontières géographiques et
juridictionnelles
s’assurer que les bonnes personnes reçoivent les informations dont
elles ont besoin au moment opportun
IBM comprend à quel point l’analyse prédictive peut jouer un rôle
crucial pour les organisations gouvernementales. Nous nous efforçons
de vous aider à tirer le meilleur profit de ces technologies avancées et le
meilleur retour sur information.
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À propos d’IBM Business Analytics
Les logiciels IBM Business Analytics fournissent des informations
complètes, cohérentes et précises permettant aux décideurs d’améliorer les
performances de leur entreprise. Un portefeuille complet de solutions de
Business Intelligence, d’Analyse Prédictive, de Performance financière &
gestion de la stratégie et d’Applications Analytiques permettent d’avoir une
vision claire et précise de la situation actuelle et de prédire les événements
futurs. Combinées à de puissantes solutions métiers, les organisations de
toute taille peuvent améliorer leur productivité, optimiser leur prise de
décisions et délivrer de meilleurs résultats.
Dans ce cadre, les logiciels IBM SPSS Predictive Analytics aident les
organisations à prévoir les événements futurs pour une meilleure prise de
décisions et donc une amélioration de leurs résultats. Nos clients des
secteur privé, secteur public et universitaire se fient à la technologie IBM
SPSS et considèrent cette technologie comme un avantage concurrentiel
pour : fidéliser sa clientèle, attirer de nouveaux clients, maximiser ses
ventes, réduire la fraude, minimiser les risques. En intégrant le logiciel
IBM SPSS à leurs opérations quotidiennes, les organisations deviennent
des entreprises prédictives capables d’optimiser leur prise de décision afin
d’atteindre leurs objectifs et d’obtenir un avantage concurrentiel important.
Pour plus de renseignements, visitez le site www.ibm.com/spss/fr.
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Mai 2010
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Corporation aux États-Unis, dans d’autres pays ou les deux. Si ces termes ou si d’autres
termes déposés d’IBM sont représentés pour la première fois dans ce document suivis
du symbole de marque déposée (® ou TM), ces symboles indiquent des marques
déposées ou de droit commun appartenant à IBM lors de la publication de ce
document. Ces marques commerciales doivent également faire l’objet d’un
enregistrement ou doivent être des marques de droit commun dans les autres pays.
Une liste des marques commerciales actuelles d’IBM est disponible sur Internet sous «
Droits d’auteur et marques » à l’adresse www.ibm.com/legal/copytrade.shtml.
SPSS est une marque commerciale de SPSS, Inc., an IBM Company, déposée dans de
nombreuses juridictions dans le monde.
Les autres noms d’entreprises, de produits ou de services peuvent être des marques
commerciales ou des marques de service d’autres organisations.
Réutilisez s’il vous plaît
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