BIG DATA - AgroTIC

BIG DATA
Veille technologique
Malek Hamouda
Nina Lachia
Léo Valette
Commanditaire : Thomas Milon
Encadré: Philippe Vismara
1

Méthodes d’analyses statistiques
classiques 1er méthode d’analyse
chimiométrique
multivariée :
Exploratoires (ACP,AFCM)
Régression(PCR, PLS)
Fouille de
données.
Explosion du
volume de
données
Méthodes pas
assez puissante
pour traiter et
analyser toutes
ces données
Historique des bases de données : méthodes de stockage et d’analyse
Premier SGBD
2 ème génération
des SGBD:
Les systèmes
relationnels
Organisation
classique en fichier
3 ème génération
des SGBD:
Les systèmes
orientés objets.
Entrepôt de
données
1970 1960 1980 2000
1985 2012
Introduction
2

Problèmatique: Comment stocker et analyser ces
données?
! Big Data
Ensemble de données trop volumineuses et variées pour être stockées
ettraitées avec des outils classiques de gestion de base de données.!
Volume
Vitesse
Variété
Introduction
3

" Web, internet et objet communicant!: e-Journaux, réseaux sociaux, e-
commerce, stockage de document, RFID, réseaux de capteurs…
" Sciences!: génomique, astronomie, climatologie…
" Données commerciales, personnelles, publiques. (Historique de transaction
dans une chaine de supermarchés, Dossier médicaux, Open data )
Qui est concerné par le Big Data
Fournisseurs de solutions
Leader du web
Le secteur scientifique
Les grands acteurs de logiciel et
système d’entreprises
Introduction
4

Plan
! Formes de stockage des données
! Méthode de traitement
! Conclusion et perspectives
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