Big Data et NoSQL - 123SeminarsOnly.com

De l’explosion des volumes de données liée à l’essor
du Web, à l’émergence de nouvelles architectures de
stockage et d’interrogation de données
Maxime Bérard
Kévin Dumoulin
Thomas Moreau
Guillaume Roche
SI5 - AL
16/11/2012

Contexte actuel
Bases de données NoSQL
de nouvelles architectures de stockage et de traitement
des données.
Bases orientées clé-valeur
Map Reduce
Bases orientées documents
Bases orientées colonnes
Bases orientées graphes
Un tout en un : Hadoop
Conclusion
11/16/2012 2

Big Data = désigne ensembles de données qui
s’étendent et deviennent très difficiles à stocker et
interroger avec des outils classiques (SGBDR)
Enjeux économiques importants
Coût de stockage
Vitesse de traitement des données (vélocité)
Pb de variété des données
Exemples :
Google
Réseaux sociaux
Télécoms
11/16/2012 3

Atomicité, Cohérence, Isolation,
Durabilité
Le théorème CAP (Cohérence,
Disponibilité, Résistance)
Les SGBDR ont une mauvaise
performance en scalabilité horizontale
11/16/2012 4

« not only SQL »
Ne remplace SQL, mais constitue une alternative
Répond aux problématiques de scalabilité horizontale
S’affranchit des contraintes ACID
11/16/2012 5