Algorithmes de redistribution de donn´ees
pour anneaux de processeurs h´et´erog`enes
H´el`ene Renard, Yves Robert, Fed´eric Vivien
projet GRAAL : CNRS, ENS Lyon et INRIA
Algorithmique et ordonnancement pour plates-formes h´et´erog`enes distribu´ees
6 avril 2005
Plan de l’expos´e
1Motivation
2Anneau homog`ene unidirectionnel
3Anneau h´et´erog`ene unidirectionnel
4Anneau homog`ene bidirectionnel
5Anneau h´et´erog`ene bidirectionnel
6Conclusion
el`ene Renard, Yves Robert, Fr´ed´eric Vivien Algorithmes de redistribution de donn´ees
Motivation
Plan de l’expos´e
1Motivation
2Anneau homog`ene unidirectionnel
3Anneau h´et´erog`ene unidirectionnel
4Anneau homog`ene bidirectionnel
5Anneau h´et´erog`ene bidirectionnel
6Conclusion
el`ene Renard, Yves Robert, Fr´ed´eric Vivien Algorithmes de redistribution de donn´ees
Motivation
Contexte de redistribution
Plates-formes cibl´ees : plates-formes distribu´ees h´et´erog`enes (r´eseau
de stations de travail, clusters, clusters de clusters, grilles, etc.)
1Diff´erentes variations : ressources ou besoins de l’application.
2Les donn´ees doivent ˆetre redistribu´ees afin d’obtenir un meilleur
´equilibrage de charge.
3Pas de discussion du m´ecanisme d’´equilibrage de charge : nous le
consid´erons comme ext´erieur.
el`ene Renard, Yves Robert, Fr´ed´eric Vivien Algorithmes de redistribution de donn´ees
Motivation
Pourquoi des anneaux ?
Les anneaux sont importants pour les applications traitant des donn´ees
dont l’ordre doit ˆetre peserv´e.
Exemple : matrice de donn´ees pour laquelle chaque processeur traite une
tranche de colonnes cons´ecutives.
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