Gestion de données incertaines et de leur
Données incertaines
Nombreuses sources de données incertaines :
Erreurs de mesure
Intégration de données de multiples sources
Processus automatiques imprécis (extraction d’information,
traitement du langage naturel. . .)
Jugement humain imparfait
P. Senellart (TELECOM ParisTech) Données incertaines et provenance 07/10/2008 2 / 16
Gérer cette imprécision
Objectif
Ne pas faire comme si cette imprécision n’existait pas, et la gérer de façon
aussi rigoureuse que possible, tout au long d’un processus (automatique
et humain) qui peut être complexe.
En particulier :
Utiliser des probabilités pour représenter la confiance en les
données
Interroger les données et récupérer des résultats probabiliste
Permettre d’ajouter, supprimer, modifier des données de manière
probabiliste
Garder tout au long du processus trace de la provenance des
données, afin d’assurer la traçabilité
P. Senellart (TELECOM ParisTech) Données incertaines et provenance 07/10/2008 3 / 16
Gérer cette imprécision
Objectif
Ne pas faire comme si cette imprécision n’existait pas, et la gérer de façon
aussi rigoureuse que possible, tout au long d’un processus (automatique
et humain) qui peut être complexe.
En particulier :
Utiliser des probabilités pour représenter la confiance en les
données
Interroger les données et récupérer des résultats probabiliste
Permettre d’ajouter, supprimer, modifier des données de manière
probabiliste
Garder tout au long du processus trace de la provenance des
données, afin d’assurer la traçabilité
P. Senellart (TELECOM ParisTech) Données incertaines et provenance 07/10/2008 3 / 16
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