Projet 1 : PhD, Doctorat en génie électrique (UQTR)
Étudiant :
MOHAMMED BOUGATAYA Code permanent :
Directeur de recherche :
AHMED LAKHSASI Codirecteur (cas échéant) :
DANNIEL MASSICOTTE
Titre du projet : Étude et développement d’un capteur
thermomécanique in situ en microélectronique appliqué aux circuits
VLSI
Session (1ère inscription) :
Automne 2003
Brève description de la problématique :
L'objectif principal du projet de recherche concerne les aspects de contraintes en régime dynamique
dans les circuits VLSI pour le développement d’un capteur thermomécanique in situ en micro-
électronique appliqué aux circuits ASIC, MEMS et WSI (WSI, Wafer Scale Integration).
Essentiellement, les propriétés piézo-électriques du transistor MOS face à la chaleur et les contraintes
mécaniques (thermomechanical stress) seront utilisées pour caractériser les déformations au niveau
d'une puce VLSI. Dans cette optique, un capteur thermomécanique sera élaboré pour jauger le niveau
des contraintes dans un circuit VLSI-test qui sera soumis à la fabrication dans un concours chez CMC.
Projet 2, Maîtrise en informatique (UQO)
Étudiant :
CHARBEL BOUSTANY Code permanent :
BOUC01037504
Directeur de recherche :
AHMED LAKHSASI Codirecteur (cas échéant) :
Titre du projet : Design et implémentation sur un circuit VLSI d’un
algorithme de traitement d’images pour la détection des pics thermiques. Session (1ère inscription) :
Été2005
Brève description de la problématique :
L'objectif principal du projet concerne l'implantation en technologie d'intégration à très grande échelle
(VLSI - Very Large Scale Integration) d’un algorithme de traitement d’images pour la détection de pics
thermiques. L’algorithme sera mis au point pour le problème général de détection de plusieurs sources.
Les algorithmes mis en œuvre seront formulés de façon à faciliter le développement d'architectures en
vue de leur implantation en VLSI. Ces architectures seront modélisées en langage de haut niveau,
simulées afin d'évaluer leurs performances et implantées sur un FPGA. Les contributions scientifiques
du projet concernant l’adaptation des algorithmes de détection afin de pouvoir les implanter sur un
circuit VLSI. Également, la conception de modules de prédiction et de mesure des paramètres
permettra de valider les principes de l’algorithme.