Apprentissage statistique TP7: Méthodologie du traitement de

Introduction
Chargement et étude des données
Choix des modèles et apprentissage
Évaluation et analyse des résultats
Apprentissage statistique
TP7: Méthodologie du traitement de données
Olivier Schwander <olivier.sc[email protected]>
7 décembre 2016
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Introduction
Chargement et étude des données
Choix des modèles et apprentissage
Évaluation et analyse des résultats
Résumé
Différentes tâches
IClassification
IRégression
IDétection d’évènements
ISegmentation
IRecherche d’information
Démarche générale
1. Données : chargement, étude, filtrage
2. Méthodes : choix, compréhension, paramètres
3. Évaluation : score, temps, mémoire, interprétation
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Introduction
Chargement et étude des données
Choix des modèles et apprentissage
Évaluation et analyse des résultats
Données
Première étape
1. Charger les données
2. Étudier les données
3. Filtrer, nettoyer, choisir les données
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Introduction
Chargement et étude des données
Choix des modèles et apprentissage
Évaluation et analyse des résultats
Méthodes
Énormément de méthodes disponibles un peu partout, de la plus
simple à la plus complexe.
Rasoir d’Ockam
INe pas rajouter de complexité inutile
Paramètres
IChoix délicat mais indispensable
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Introduction
Chargement et étude des données
Choix des modèles et apprentissage
Évaluation et analyse des résultats
Évaluation
Dépend de la tâche à accomplir
Différentes mesures
IPrécision
IFaux positifs, vrais positifs
Ne pas oublier
ITemps, mémoire
IAutres contraintes
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