Un outil extrêmement puissant La représentation des données sous

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Un outil extrêmement puissant
La représentation des données sous forme de graphes permet
de diviser les temps de traitements / calculs de façon extrêmement
significative (de un à plusieurs ordres de grandeur) par comparaison
aux meilleures bases de données du marché :
• Les temps de traitement sont très peu sensibles à l’aspect
combinatoire des requêtes.
• Plusieurs requêtes peuvent être lancées simultanément sans
ralentissement du traitement.
Une avance technologique importante
• Des délais de chargement réduits : les données sont lues et
chargées une seule fois quelques soient les jointures à venir
dans les requête.
• Des modalités d’utilisation simplifiées : pas de tuning des
requêtes nécessaires à l’optimisation des traitements, pas de
partitionnement des tables quelques soient les volumes.
• Une vitesse de traitement améliorée et stable dans 100% xdes
cas et quelle que soit la configuration
• Un stockage des fichiers sans préparation particulière (pas de
volume de stockage à réserver et/ou à déclarer en préalable au
chargement)
Une technologie non intrusive garantissant l’intégrité des
données
Aucune des opérations nécessaires à la collecte, à la préparation, au
traitement des données, au requetage et à la lecture de la réponse
ne nécessite d’intervention sur la base de données du client.
La technologie dispose :
• d’un ETL (Extract Transform and Load) qui permet l’export
des tables de la base sur un support externe, et leur
chargement dans un ensemble de fichiers aux formats
propriétaires
• d’un outil d’interrogation au format SQL à partir duquel il
exécute les requêtes.
• d’un moteur pour exécuter la requête.
• d’un afficheur qui construit la réponse dans un fichier au
format CSV (lisible dans un tableur par exemple).
• Le format des résultats est standard et la lecture de la

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réponse peut donc se faire aussi bien dans l’outil de
requetage qu’à l’aide d’un traitement de texte ou d’un
tableur.
•
Une technologie évolutive
La technologie est évolutive par la création de fonctions
spécifiques découlant de la mise en œuvre de requêtes jusqu’alors
inenvisageables (mise en facteur automatique des lignes réponses
identiques, par exemple).
Une technologie aboutie et testée
De nombreux tests ont été pratiqués avec des résultats probants sur
des bases de données de tailles différentes (1 Giga à 1 Téra de
données).
Un besoin en ressources matérielles limité
La mise en œuvre de ce nouveau type d’algorithmes induit une
utilisation optimale des ressources, avec pour conséquence la
réduction importante des besoins matériels, aussi bien en calculs
qu’en stockages.
Préconisation standard : un serveur biprocesseurs bi-coeurs INTEL,
RAM 8 Giga, Disque 1 Téraoctet, sous Windows, Linux ou Mac Os.!