Plan de Maintenance Préventive pour Moto-Pompe avec IA

ROYAUME DU MAROC
UNIVERSITÉ MOHAMMED V DE RABAT
ÉCOLE MOHAMMADIA
D’INGÉNIEURS
Département Génie Électrique
Élaboration d’un Plan de
Maintenance Préventive
de la Moto-Pompe de Circulation
JFC3
Basé sur l’Intelligence Artificielle
Rapport de Projet PFA
Réalisé par : SAADEDDINE hajar
Encadrant académique : Pr. XXXXX
Encadrant industriel : M.EL GHARBI
Période du stage : 20Juillet – 31Août 2026
Lieu de stage : OCP Jorf Lasfar – JFC3
Année universitaire 2025–2026
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REMERCIEMENTS
Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à toutes les personnes qui ont contribué à la
réalisation de ce projet de fin d’études.
Je remercie tout particulièrement mon encadrant académique pour ses conseils, son accom-
pagnement et sa disponibilité tout au long de ce travail.
J’adresse également mes sincères remerciements à mon encadrant industriel ainsi qu’à toute
l’équipe de l’OCP Jorf Lasfar pour leur accueil, leur confiance et leur soutien durant la période
de stage.
Mes remerciements vont également à l’ensemble des enseignants de l’École Mohammadia
d’Ingénieurs pour la qualité de la formation reçue, qui a constitué une base solide pour la
réalisation de ce projet.
Enfin, je remercie chaleureusement ma famille et mes proches pour leur soutien moral, leur
patience et leurs encouragements tout au long de mon parcours.
Merci à toutes celles et ceux qui ont contribué, de près ou de loin, à la réussite de ce projet.
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RESUME
Dans le cadre de cette étude, une démarche progressive a été mise en place afin d’évaluer le
fonctionnement et le plan de maintenance de la moto-pompe étudiée et de préparer une
approche de maintenance prédictive basée sur les données.
Dans un premier temps, une analyse technique de la moto-pompe a été réalisée à partir
des schémas électriques et des documents techniques disponibles. Cette étape a permis
d’identifier les principaux éléments du système, notamment le moteur électrique, le réducteur,
la pompe ainsi que les différents circuits et dispositifs électriques associés. Une analyse des
caractéristiques électriques et de la chaîne de puissance a également permis de comprendre le
lien entre le fonctionnement électrique du moteur et le fonctionnement mécanique de la
pompe.
Dans un deuxième temps, le plan de maintenance actuel de l’équipement a été étudié afin
d’identifier les opérations de maintenance existantes, leur nature et les principaux éléments
faisant l’objet d’une surveillance ou d’une intervention.
Une analyse AMDEC a ensuite été réalisée afin d’identifier les principaux modes de
défaillance susceptibles d’affecter la moto-pompe, leurs causes, leurs effets et leur criticité.
Cette analyse a été complétée par une exploitation des données de maintenance à travers des
outils statistiques tels que l’histogramme et le diagramme de Pareto, permettant de
mettre en évidence les défaillances ou événements les plus significatifs et de déterminer les
éléments nécessitant une attention prioritaire.
Par la suite, une analyse de l’historique du courant électrique du moteur a été
réalisée afin de caractériser son comportement en fonctionnement normal et d’identifier
d’éventuelles variations ou comportements atypiques. Cette étape a permis d’établir un lien
physique entre l’évolution du courant absorbé par le moteur et les variations possibles de la
charge mécanique de la pompe. Le courant est ainsi considéré comme un indicateur
indirect pouvant contribuer à la détection précoce d’une anomalie, sans toutefois permettre à
lui seul d’en déterminer précisément l’origine.
Enfin, afin de dépasser les limites d’une analyse basée sur une seule grandeur, une
application web de maintenance prédictive est envisagée. Celle-ci exploitera
conjointement les données de courant électrique, de température et de vibrations. La
combinaison de ces différentes informations permettra de mieux caractériser l’état de
fonctionnement de la moto-pompe, de détecter les comportements anormaux et de fournir une
aide à la décision pour la maintenance prédictive. L’objectif final est ainsi de passer
d’une maintenance principalement basée sur les interventions et les historiques de défaillances
à une approche davantage orientée vers la surveillance de l’état réel de l’équipement et
l’anticipation des anomalies.
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ABSTRACT
As part of this study, a progressive approach was developed to evaluate the operation and
maintenance strategy of the studied motor-pump and to prepare a predictive maintenance
approach based on operational data.
First, a technical analysis of the motor-pump was carried out using the available
electrical diagrams and technical documentation. This step made it possible to identify the
main components of the system, including the electric motor, gearbox, pump, and associated
electrical circuits and devices. The electrical characteristics and power transmission chain
were also analyzed in order to understand the relationship between the electrical behavior of
the motor and the mechanical operation of the pump.
Second, the current maintenance plan of the equipment was analyzed in order to identify
the existing maintenance activities, their nature, and the main components subject to
inspection or intervention.
AFMEA (Failure Modes and Effects Analysis) was then carried out to identify the
main failure modes that may affect the motor-pump, together with their causes, effects, and
criticality. This analysis was complemented by the use of statistical tools, particularly the
histogram and Pareto diagram, in order to highlight the most significant failures or
maintenance events and identify the components requiring priority attention.
Next, an analysis of the motor current history was performed to characterize its normal
operating behavior and identify possible variations or abnormal patterns. This analysis made
it possible to establish a physical relationship between variations in the absorbed motor
current and possible changes in the mechanical load of the pump. The motor current is
therefore considered an indirect indicator that can contribute to the early detection of an
anomaly, although it cannot, by itself, determine its exact origin.
Finally, in order to overcome the limitations of an analysis based on a single variable, a
web-based predictive maintenance application is proposed. The application will jointly
use electrical current, temperature, and vibration data. Combining these different
measurements will provide a more comprehensive characterization of the motor-pump
operating condition, facilitate the detection of abnormal behavior, and provide decision
support for predictive maintenance. The final objective is therefore to move from a
maintenance approach mainly based on interventions and failure history toward an approach
based on condition monitoring and early anomaly detection.
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Sommaire
Table des matières
Table des matières
0.1 LeGroupeOCP.................................... 12
0.2 Historique....................................... 13
0.3 Organisation...................................... 13
0.4 Complexe industriel de Jorf Lasfar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
0.5 PrésentationdeJFC3................................. 14
0.6 L’unitéphosphorique................................. 15
0.7 Conclusionduchapitre................................ 16
0.7.1 Les principales stratégies de maintenance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
0.7.2 Importance de la maintenance industrielle . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
0.7.3 Indicateurs de performance de la maintenance . . . . . . . . . . . . . . . 18
0.7.4 Conclusion................................... 18
0.7.5 Architecture générale de la cellule moteur . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
0.7.6 Circuitdepuissance ............................. 21
0.7.7 Mesure des grandeurs électriques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
0.7.8 Relais numérique de protection ABB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
0.7.9 Fonctions de protection du moteur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
0.7.10 Contacts auxiliaires et retours d’état . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
0.7.11 Séquence générale de fonctionnement de la moto-pompe . . . . . . . . . . 37
0.7.12Synthèse.................................... 37
0.7.13 Description des opérations prévues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
0.7.14 Analyse critique de la gamme existante . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
0.7.15 Répartition des ordres de travail par type . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
0.7.16 Répartition des ordres de travail par année . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
0.7.17 Répartition des ordres de travail par mois . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
0.7.18 Répartition des ordres de travail selon le type de maintenance . . . . . . 49
0.7.19 Répartition des ordres de travail par activité de maintenance . . . . . . . 50
0.7.20 Répartition des ordres de travail selon le poste de travail principal . . . . 52
0.7.21 Répartition des ordres de travail selon le poste technique . . . . . . . . . 53
0.7.22 Analyse des indicateurs de fiabilité et de maintenabilité . . . . . . . . . . 56
0.7.23 Analyse du Pareto des activités de maintenance . . . . . . . . . . . . . . 76
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