![](//s1.studylibfr.com/store/data-gzf/2282ba667154de68eb919fb30b2ca8d3/1/010153178.htmlex.zip/bg2.jpg)
Ce tableau consiste à distinguer les variables bien représentées de celles bien représentées, et pour être bien représentée, chaque variable doit être au-delà de 0,5. Pour
les variables de notre base de données, leurs qualités sont, toutes, supérieur à 0,5, et donc elles sont bien représentées, notamment la variable Taux d’inflation(0,932).
Variance totale expliquée
Valeurs propres initiales
Extraction Sommes des carrés des facteurs retenus
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
Ce tableau vise à choisir des composantes (généralement 2 ou 3) qui vont représenter nos variables, elles doivent avoir des valeurs propres étant supérieur à 1 et avoir un
cumul de la proportion de la variance, généralement, supérieur ou égal 75%. Comme il est illustré ci-dessus, on a trois composantes respectant ces conditions, avec un
cumul de 80,268%%, et par conséquent, on peut dire que 80,268% est récupérée.
Croissance de la population
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.
a. 3 composantes extraites.
Cette matrice nous donne une idée sur les variables ayant une corrélation avec les composantes choisies. Pour la première composante, elle a une
corrélation avec les variable Espérance de vie (0,781), PIB par habitant (0,733), Taux de chômage(0,788), et Indice humain(0,790), la deuxième composante,
est corrélé avec Accès à l’électricité(0,797), et Croissance de la population (0,532). Finalement, la troisième composante est fortement corrélée avec Taux
d’inflation(0,933), et par conséquent, cette composante va bien la représenter.