
Analyse de la matrice de corrélation (voir annexe n°1) : 
Il existe une corrélation positive entre le taux de chômage et le PIB par habitant (0,677), donc 
quoique le PIB par habitant est élevé, il y’aura, en parallèle, un taux de chômage important. 
Ainsi que la corrélation entre Indice humain et Espérance de vie (0,615), et donc un indice 
humain  développé  exige  une  espérance  de  vie  améliorée.  En  revanche,  il  existe  des 
corrélations  négatives,  comme  celle  entre  Espérance  de  vie  et  Croissance  de  population                        
(-0,680), ce qui signifie que quoique la croissance de population soit importante, l’espérance 
de vie est moins améliorée, une autre constatée entre Indice humain et la Croissance de la 
population  (-0,600),  et  donc  plus  la  croissance  de  la  population  est  développée,  l’indice 
humain est moins amélioré. 
Indice de KMO et Test de Bartlett (voir annexe 2) :  
L’indice de KMO est supérieur à (0,5), estimé à  (0,504), misérable, ce qui signifie qu’il y’a une 
corrélation entre les variables, et donc notre ACP est intéressante. La signification du Khi-deux 
est  très  faible,  d’où  le  rejet  de  H0  qui  nous  dit  que  les  variables  sont  indépendants,                                  
et l’acceptation de H1 confirmant l’association entre les variables. 
Variance totale expliquée (voir annexe 3) : 
On va retenir juste les trois premières composantes ayant des valeurs propres supérieures à 
1, et donc on va récupérer (70,221%) de l’information. 
Qualité de représentation (voir annexe 4) : 
La variable croissance du PIB est très mal représentée (avec 0,13). Les autres variables sont 
bien  représentées,  notamment  Taux  de  chômage,  et  Taux  d’inflation.                                                                
Soit respectivement(0,941) et (0,917). 
Matrice de composantes (voir annexe 5) 
Les variables Taux de chômage, Espérance de vie, Indice humain, et PIB par habitant  sont bien 
corrélées avec la première composante. La deuxième composante est très bien corrélée avec 
Population  totale(0,830).  En  ce  qui  concerne  la  troisième  composante,  elle  est  fortement 
corrélée avec Taux de chômage(0,950). 
Diagramme des composantes (voir annexe 6) 
D’après  le diagramme, on  constate qu’il y’a une forte  corrélation entre l’indice humain et 
l’espérance de vie, puisque ces deux variables sont très proches, ainsi qu’une autre entre Taux 
de chômage et PIB par habitant. A noter que la variable Population totale est loin des autres 
variables, donc elle est très faiblement corrélée avec ;