Lycée Pilote de L’Ariana Cocktail BAC BLANC 2016/2017 4ème Maths
MR :LATRACH : if you make a mistake and do not correct it, this is called a mistake.
La vie n’est bonne qu’à étudier et à enseigner les mathématiques. Page 5
(t exprimé en heures) est donnée par
pour t variant de 0 à 12 heures.
Calculer à 10 − 1 près la quantité de substance présente dans le sang au bout de 12 heures.
c/ En comparant les réponses trouvées à la question précédente et à la question
I)b/ de la partie A, dire lequel de ces deux modèles vous paraît le mieux adapté à la situation.
PARTIE B
1) Soit F la fonction définie sur l’intervalle [0 ; 12] par
.
Montrer que F est une primitive de f sur [0 ; 12].
2/ Soit
.
Calculer la valeur exacte de I, puis en donner une valeur approchée au centième près.
3/ En déduire, à un dixième de milligramme près, la quantité moyenne de substance médicamenteuse
présente dans le sang pendant les 10 heures qui suivent l’injection.
Exercice :14( 6 points )
Les parties I/, II/ sont indépendantes.
I/ Un livreur a promis de passer chez un client entre 10h et 11h.
On suppose que la probabilité de son passage est uniformément répartie.
a) Quelle est la probabilité qu’il arrive avant 10h10min ?
b) Quelle est la probabilité qu’il arrive entre 10h20min et 10h40min ?
c) Sachant que le client a attendu le livreur 15 minutes, quelle est la probabilité qu’il arrive dans les
dix prochaines minutes ?
II/ La durée de vie d’une machine à laver avant sa première panne, exprimée en mois, suit la loi
exponentielle de paramètre = 0,04.
a) Quelle est la probabilité qu’une machine ne subisse aucune panne pendant les 24 premiers mois ?
b) Sachant qu’une machine n’a subi aucune panne pendant les 24 premiers mois, quelle est la
probabilité qu’elle ne tombe pas en panne au cours des 4 premières années d’utilisation ?
Exercice 15 ( 5 points)
La durée de vie X en heures d’une ampoule électrique peut être modélisée par une
loi exponentielle de paramètre . Les probabilités seront arrondies à 10-3 près.
1) On suppose que la représentation graphique de la fonction de répartition F de X est donnée par la
figure dessous.
a / Déterminer alors p(X < 800)
b / Résoudre graphiquement p( X < x) > 0.5.
c / Donner une valeur approchée de à 10-3.
Dans la suite on suppose que = 0.002.
2) a/ Quelle est la probabilité qu’une
ampoule éclaire pendant plus de 1 000 heures?
b / Trouver le réel t, arrondi à l’heure
près, tel que p ( X < t ) > 1
2.
c / Quelle est la probabilité qu’une
ampoule qui éclaire toujours au bout de 500 h
soit grillée avant 1 000 h de fonctionnement ?
3) a/ Justifier que p(X <1 000) 0,865.
b / Un lustre contient six ampoules
identiques et la durée de vie d’une
ampoule est indépendante de celle des autres.
Quelle est la probabilité que les six ampoules soient grillées en moins de
1 000 heures ?
c / Quelle est la probabilité que trois ampoules exactement éclairent toujours après1 000 heures ?
Exercice 16 : (5 points)