5.4.2. Vue des données ........................................................................................................... 22
5.4.3. Vue des processus ......................................................................................................... 23
5.4.4. Vue des fonctions ......................................................................................................... 23
5.5. UML ..................................................................................................................................... 23
5.6. Réseaux de Petri ................................................................................................................... 23
6. Méthodologie de modélisation ASCI ........................................................................................... 26
7. Conclusion ................................................................................................................................... 29
Chapitre III : Méthodes de Simulation
1. Introduction .................................................................................................................................. 30
2. Notion de simulation .................................................................................................................... 30
3. Caractéristiques des modèles de simulation.................................................................................. 31
3.1. Modèle de simulation stochastique ....................................................................................... 31
3.2. Modèle de simulation déterministe ....................................................................................... 31
3.3. Modèle de simulation continu............................................................................................... 31
3.4. Modèle de simulation discret ................................................................................................ 32
3.5. Modèle de simulation statique .............................................................................................. 32
3.6. Modèle de simulation dynamique ......................................................................................... 32
4. Simulation à évènements discrets ................................................................................................. 33
5. Outils et langages de simulation ................................................................................................... 34
5.1. ARENA ................................................................................................................................ 35
5.2. SIMULA .............................................................................................................................. 36
6. Conclusion ................................................................................................................................... 36
Chapitre VI : Méthodes de Résolution et Métaheuristiques
1. Introduction .................................................................................................................................. 37
2. Définition d‟un problème d‟optimisation ..................................................................................... 37
3. Processus d‟optimisation .............................................................................................................. 38
4. Classification des méthodes de résolution .................................................................................... 38
4.1. Méthodes exactes.................................................................................................................. 39
4.2. Méthodes approchées ........................................................................................................... 40
4.2.1. Les heuristiques ............................................................................................................ 40
4.2.2. Les métaheuristiques .................................................................................................... 41
5. Optimisation bio-inspirée du comportement des abeilles ............................................................. 49
5.1. La communication entre les abeilles ..................................................................................... 49
5.2. Algorithmes basés sur le comportement des abeilles ............................................................ 51
6. Conclusion ................................................................................................................................... 51