Rapport ACP

Compte rendu :
Comportement bancaire chez les clients de la banque SGBM
I. Objectif de l’étude :
La banque SCBM cherche à définir des types homogènes de clients afin de pouvoir élaborer des
politiques différenciées pour chacun d’eux.
II. Données et méthodologie :
La base des donnes est composée par un tableau dont les lignes sont constituées d’un échantillon
de 50 clients, tandis que les colonnes sont composées de 13 variables. Onze variables d’entre elles
sont relatives au comportement bancaire des clients de la banque (SOLD, CHEQ, etc.). Les deux
autres variables décrivent davantage la situation sociodémographique des clients. Ces variables sont
purement quantitatives.
L’analyse en composante principale est la méthode la plus adéquate à la fois à l’objectif et aux
données de l’étude.
L’ACP permet de transformer de nombreux indicateurs (13 variables de départ) en indicateurs plus
réduits ( synthétiques) appelés facteurs ou axes factoriels (ou bien même composantes).
III. Analyse des résultats :
En premier lieu, l’étude du diagramme des valeurs propres a permis de retenir les deux premiers
axes factoriels. Ceux-ci forment un plan factoriel expliquant 50% (49,95%) de l’ensemble de
l’information « Annexe A1 ».
En deuxième lieu, l’analyse des coordonnées des variables sur les deux axes 1 et 2 « annexe A2 » a
permis de distinguer les indicateurs importants qui contribuent plus à l’explication littéraire des deux
facteurs choisis (coefficients supérieurs à 0,5).
Les éléments utiles à l’interprétation du premier axe factoriel sont rassemblés dans le tableau 1.
Tableau 1 : Interprétation du premier axe factoriel
Variables corrélées avec le premier facteur ( Coef>0,5)
Variables corrélées négativement avec l’axe 1
(Côté gauche de l’axe)
Variables corrélées positivement avec l’axe 1
(Côté droit de l’axe)
NDEC (-0,635)
MDEC (-0,555)
SOLD (0,778)
VADD (0,839)
DEPO (0,889)
Interprétation : Clients soufrent de
l’insuffisance des ressources
Interprétation : Clients argentés avec des
ressources importantes

Ainsi, les individus qui ont des coordonnées nettement positives sur l’axe 1 ont manifestement en
commun d’être assez argentés et de disposer d’un excès de ressources suffisantes pour épargner de
façon croissante « Axe 1 coté positive »
Toutefois, les individus ayant des corrélations négatives avec l’axe1 sont ceux qui soufrent d’un
manque de ressources.
Les éléments utiles à l’interprétation du deuxième axe facteur sont présentés dans le tableau 2.
Tableau 2 : interprétation du deuxième axe factoriel
Variables corrélées avec le deuxième facteur ( Coef >0,5)
Variables corrélées négativement avec l’axe 2
(en bas de l’axe)
Variables corrélées positivement avec l’axe 2
(en haut de l’axe)
MBPR (0,828)
RETR(0,828)
MEMP(0,688)
NEMP(0,567)
Interprétation : Clients avec un comportement
bancaire actif.
Donc, les individus corrélés avec l’axe 2 sont à la fois plus dépensiers et endettés que les autres. Ils se
caractérisent par un comportement bancaire actif.
La carte factorielle en dessus permet une interprétation graphique de ce que nous venons de décrire.
Elle représente les deux axes factoriels avec les variables qu’y sont liées.
Graphique 1 : Carte factorielle

L’observation détaillée du plan factoriel (graphique 2) constitué des deux axes 1 et 2 permet de
classer les 50 clients selon trois groupes (typologies) hétérogènes :
 Le premier groupe de clients situé au centre et en haut du graphique : il regroupe les clients
ayant un comportement bancaire actif. Exemple des clients 11, 46, 23, 41, etc.
 Le deuxième groupe de clients situé à droit du graphique : il regroupe les clients argentés
avec des ressources importantes. Exemple des clients 30, 27, 49, etc.
 Le troisième groupe de clients situé à gauche du graphique : il regroupe les clients souffrant
de l’insuffisance des ressources. Exemple des clients 1, 7, 14, 50, etc.
Graphique 2 : Représentation des clients sur le plan factoriel

Annexes

Annexe A1 : diagramme de valeurs propres
Variance totale expliquée
Composante
Valeurs propres initiales
Somme des carrés des facteurs retenus pour la
rotation
Total
% de la
variance
% cumulés
Total
% de la
variance
% cumulés
dimension0
1
3,890
29,925
29,925
3,735
28,732
28,732
2
2,603
20,025
49,950
2,758
21,218
49,950
3
1,205
9,269
59,219
4
1,046
8,047
67,265
5
,989
7,607
74,872
6
,911
7,006
81,878
7
,741
5,698
87,576
8
,541
4,163
91,738
9
,353
2,719
94,457
10
,282
2,168
96,625
11
,196
1,507
98,133
12
,164
1,264
99,397
13
,078
,603
100,000
Méthode d'extraction : Analyse en composantes principales.