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Traitement du signal appliqué à l'analyse des
signaux EEG et ECG enregistrés pendant le
sommeil
Type de document: Thèse
Langue : français
Auteur(s) : Poiseau, Eric. Auteur
Contributeur(s) : Gaillard, Paul (19..-....). Directeur de thèse
Sujet(s) : Traitement du signal** ; Electroencéphalographie** ;
Electrocardiographie** ; Reconnaissance des formes (informatique)** ;
Sommeil**Stades**
Editeur : [s.n.]
Description physique: 1 vol. (124 p.). ill.. 30 cm
Note(s) : Publication autorisée par le jury ; Bibliogr. 117 réf. ; Thèse doctorat
Résumé : Ce mémoire concerne l'analyse des signaux EEG et ECG
enregistrés pendant le sommeil en vue de l'identification automatique des
différents stades du sommeil et de l'évaluation quantitative de l'effet de
certaines drogues sur les paramètres électrophysiologiques les caractérisant.
Le premier chapitre est un chapitre d'introduction qui présente les différents
stades du sommeil. Il présente les conditions expérimentales d'acquisition
des signaux utilisés pour l'évaluation des algorithmes décrits dans les
chapitres suivants. Le second chapitre est consacré à l'exposé de méthodes
d'analyse des signaux EEG durant le stade 2 du sommeil. Deux approches
complémentaires ont été développées et validées. La première repose
sur une technique de filtrage adapté. Le signal EEGB est convolué avec
des "templates" simulant des formes types de fuseaux de sommeil et de
complexes-K. La détection repose sur un algorithme multicritères mettant en
jeu des seuils d'amplitude de durée et d'énergie. La deuxième approche utilise
une analyse spectrale multi-canaux afin d'étudier la répartition énergétique
de l'EEG à la surface du scalp en vue de la localisation de l'activité fuseau.
Ces deux analyses mettent en évidence la présence de fuseaux de sommeil
pendant les stades 3 et 4 du sommeil. Le troisième chapitre traite de l'étude
de la variabilité du rythme cardiaque durant les différents stades du sommeil.
Un algorithme pour la détection automatique des complexes QRS est
proposé. Le processus de reconnaissance retenu repose sur l'étude des
pseudo-périodicités morphologiques au sein du signal ECG. Il combine
analyse morphologique et approche physiologique. L'algorithme a été utilisé
pour l'étude des variations de l'intervalle R-R en fonction des différents stades
du sommeil et de l'effet de substances pharmacologiques. Il est montré que
certaines variations de l'intervalle R-R pourraient être utilisées pour prévoir les
changements dans l'architecture du sommeil.
Bibliothèque Fonds Cote
Royallieu ROY Magasins 1993 POI 592
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