les Bases de numération - arnaque chez les FAI

De l’arnaque observée chez les
Fournisseurs d’Accès Internet
(FAI)
INTERNET
J.B. Dadet DIASOLUKA Luyalu Nzoyifuanga
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De l’arnaque observée chez les fournisseurs d’accès Internet (FAI) :
Les FAI promettent une certaine quantité de gigabytes à un certain prix. Tous vous
offrent le giga au même prix. Mais apparemment la signification qu’ils accordent à ce
terme gigaoctets n’est pas le même pour tous.
« Giga » signifie 1 milliard de fois. Mais milliard de quoi ?
En Informatique, l’ordinateur fonctionne en base binaire (base de numération 2),
absolument toutes les données y sont représentées avec une succession seulement
des digits (ou chiffres) « 0 » et de « 1 ». Ceci, c’est parce que le support de
l’information dans les ordinateurs publics actuels y est constitué de transistors, et
chaque transistor ne peut être que 2 états différents, et seulement un de ces deux
valeurs à la fois (l’un OU l’autre, jamais les deux à la fois : le « OU » exclusif). Comme
ce type de transistor fonctionne en base binaire, on l’appelle « bit ».
Il existe bien sur des transistors qui peuvent prendre un de trois états différents, on
parle de système ternaire ou système tertiaire. En système ternaire on peut
représenter beaucoup plus de données, donc avec le même nombre de transistors on
peut avoir une RAM virtuellement/fonctionnellement beaucoup plus volumineuse.
Comme ce type de transistor fonctionne en base ternaire, on l’appelle « trit ».
Bien entendu, depuis déjà une dizaine d’années, on dit qu’on a développé un support
en quartz (mémoire holographique) pour un stockage holographique illimité, mais
ça n’entre toujours jamais dans le grand public, tout comme l’ordinateur optique et
l’ordinateur quantique (qui fonctionne avec des quantum de données [la bonne
grammaire c’est « quanta de données »]).

Dr. DIASOLUKA Nz. Luyalu – Ophtalmologiste & Informaticien jeudi 29 août 2019 (4:47 PM)
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Les « Bases de Numération » :
Une base de numération indique le nombre maximal de digits différents qui
peuvent être y être utilisés, en partant de zéro. Le nombre qui spécifie la base de
numération n’a pas de digit propre, il est toujours représenté comme « 10 ». Ainsi, 10
représente ceci dans les bases de numérations qui suivent :
10b = 2 dans la base 2 (binaire)
10n = 4 dans la base 4 (nybble)
10o = 8 dans la base 8 (octale : Octet = Byte)
10d = 10 dans la base courante, décimale (0 – 9)
10h = 16 dans la base hexadécimale (Word),
…
10D = 32 dans la base 32 (Double word)
10Q = 64 dans la base (Quad[ruple] Word)
10O = 128 dans la base (Octa Word)
Ceci dit, le nombre identifiant une base de numération n’est jamais représentable en
un seul digit dans sa propre base, ceci ne signifie nullement qu’on ne peut pas le
représenter (voir ci-dessus).
Comment représenter simplement un millier (1 kilo-machinTruc) en système
binaire, avec des exposants binaires entiers de 2 :
On ne peut naturellement pas facilement représenter 1'000 décimal de façon simple
en binaire.
1’000d (10d ^3 décimal) équivaut à 0111’110’1000b. Pas orthodoxe du tout,
« cumbersome » (comme dirait les anglo-saxons) et (crasseux, on aurait préféré une
représentation seulement avec une suite de zéros.

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Bien que 0011’1110’1000b (1’000d en binaire) soit mnémotechniquement facile à
retenir mais aussi très facile à oublier :
I. ROTATE/SHIFT
 Son dernier quartet est l’image du 1’000 décimal.
 Son quartet du milieu est le bitwise « NOT » du dernier quartet.
 Son nybble de gauche est composé comme suit :
o Ses deux bits les plus à droite sont la propagation du bit le plus à gauche
du quartet du milieu qu’on peut aussi assimiler à un résultat soit d’une
double ROTATE-LEFT soit un double SHIFT-LEFT du quartet du milieu
o Puis vient le bourrage-gauche [facultatif] avec des zéros (deux zéros) pour
remplir ce quartet de gauche (mais qu’on peut aussi assimiler au résultat
d’une double ROTATE-RIGHT du nybble de droite).
II. SCRIPTURAL
Abstraction faite des deux bits de l’extrême gauche (qui valent zéro et zéro) sur les
douze disponibles dans le total des trois quartets, on écrit ceci sur les 10 bits
restants :
5 digits significatifs : « 1 », suivis des deux bits « 0 et 1 » en commençant par celui
qui est différent de nos 5 premiers bits, et on remplit les trois restants par des
« zéros ».
Bref, on commence avec 5 digits « 1 », et on termine avec 3 digits « 0 », chaque bloc
ayant comme voisin le digit qui est différent de ses propres digits.
Ce nombre n’est manifestement pas facilement remarquable en tant que millier !
Représentation facile de kilo-machinTruc en binaire :
10b ^ ? <=> 2d ^ 9,9657842846620870436109582884682d.
Il faut donc représenter cet exposant (9,9657842846620870436109582884682) en
binaire, ce qui n’est pas commode. C’est comme chercher à briser des quarks pour
utiliser leurs morceaux !

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Il fallait donc trouver un exposant DÉCIMAL de 2d (10b) qui donne comme résultat le
nombre le plus proche de 1’000d, exposant que l’on peut reconvertir FACILEMENT en
binaire. L’entier décimal le plus proche de
« 9,9657842846620870436109582884682d » est fort heureusement comme par
enchantement, bien entendu le 10d, ce qui donne aussi fort heureusement comme
par enchantement 1010b.
Et de nouveau fort heureusement comme par enchantement :
2d ^ 10d = 10b ^ 1010b = 1’024d = 100’0000’0000b.
0100’0000’0000b (1’000d en binaire) est un binaire très facile à représenter et
mnémotechniquement très facile à retenir par l’humain :
11 chiffres significatifs, commençant par 1 suivi de 10 zéro.
Revenons à la magouille que nous font avaler certains FAI :
En base décimale, 1 kilo informatique équivaut donc à 1'024.
Préfixe
Quantité
Libellé
Octets/Bytes
1 kilo
1'024 ^ 1
1’024
1 Méga
1'024 ^ 2
1’048’576
1 Giga
1'024 ^ 3
1’073’741’824
1 Téra
1'024 ^ 4
1’099’511’627’776
Le « 1 gigaByte » promis par les FAI devrait donc équivaloir à 1’073’741'824 bytes, et
non pas à 1'000'000'000 bytes seulement. En ça on nous vole déjà 73’741'824 bytes
ou octets, donc 589’934'592 bits = 576'108 kiloBits = 563 mégaBits, donc plus de
la moitié d’un gigabits nous sont vandalisés.
Et comme si cela ne suffisait pas, au lieu de nous fournir des BYTES, on nous fournit
des BITS (1/8 du BYTE).
Ce qui nous éloigne fortement de l’idéal initial de l’Internet qui était la gratuité
absolu !
Quelle pourrait être leur prochaine étape ?

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Fait à Kinshasa, le jeudi 29 août 2019 (4:47 PM)
Mots-clés :
Arnaque, fournisseurs d’accès Internet, FAI, gigabytes, nybble, système ternaire,
système tertiaire, trit, mémoire holographique, stockage holographique, ordinateur
optique, ordinateur quantique, quantum de données, Bases de Numération, système
binaire, quartet, bitwise, ROTATE-LEFT, SHIFT-LEFT, ROTATE-RIGHT
DIASOLUKA Nz. Luyalu
Docteur en Médecine, Chirurgie & Accouchements (1977),
CNOM : 0866 - Spécialiste en ophtalmologie (1980)
Informaticien-amateur, Programmeur et WebMaster.
Chercheur indépendant, autonome et
autofinancé, bénévole, sans aucun conflit ou lien
d’intérêt ou contrainte promotionnelle avec qui
qu’il soit ou quelqu’organisme ou institution /
organisation que ce soit, étatique, paraétatique
ou privé, industriel ou commercial en relation
avec le sujet présenté.
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