Avis de Soutenance Timothée PROIX
publicité
Avis de Soutenance Timothée PROIX Sciences du Mouvement Humain - Marseille Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés Modélisation large-échelle de la dynamique des crises épileptiques Soutenance prévue le vendredi 30 octobre 2015 à 14h00 Lieu : Faculté de Médecine de la Timone, 27 bd Jean Moulin, 13005 Marseille - salle de thèse n°1 Composition du jury proposé M. Victor JIRSA M. John TERRY M. Louis LEMIEUX M. Fabrice BARTOLOMEI Aix-Marseille Université University of Exeter University College London Aix-Marseille Université Directeur de thèse Rapporteur Rapporteur Examinateur Mots-clés : épilepsie, propagation spatio-temporelle, systèmes dynamiques,, Résumé : Les crises épileptiques sont des épisodes paroxysmiques d'activité cérébrale hypersynchrone. Ce travail de thèse s'attache à examiner les mécanismes de propagation des crises d'épilepsie sur une échelle temporelle lente et une grande échelle spatiale dans le cerveau humain et à les appliquer au contexte clinique. Chez les patients souffrant d'épilepsie partielle réfractaire, les crises débutent dans certaines régions localisées du cerveau, dénommées zone épileptogène, avant de recruter des régions distantes. Le succès de l'ablation chirurgicale de la zone epileptogène dépend principalement de sa délimitation adéquate, un problème souvent épineux en pratique clinique. À cela s'ajoute notre compréhension parcellaire des mécanismes à l'origine des crises et de leur propagation. Nous utilisons un modèle mathématique de masse neuronale reproduisant le décours temporel de l'activité moyenne critique et intercritique d'une région cérébrale, guidé de manière autonome par une variable permittive lente. Nous introduisons tout d'abord un couplage permittif lent entre ces masses neuronales, afin de révéler l'importance de la variété lente dans le recrutement des régions cérébrales dans la crise. Nous présentons ensuite un pipeline de traitement des données structurelles et de diffusion IRM pour reconstruire automatiquement le cerveau virtuel d'un patient, notamment la surface et la connectivité large-échelle (connectome). Nous utilisons ensuite une analyse de stabilité linéaire et la connectivité largeéchelle pour prédire la zone de propagation. Nous appliquons notre méthode à un jeu de données de 15 patients épileptiques et démontrons l'importance du connectome pour prédire la direction depropagation des crises. Enfin, nous montrons comment répondre à des problématiques cliniques dans le cadre de notre théorie.
