– www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – CHAPITRE 1 PROBABILITÉS CONDITIONNELLES I) Notions d’évènements et de probabilités (rappels ) 1- Définitions Définition L’expérience aléatoire considérée dans cette partie est le lancé d’un dé équilibré. - Une issue est un résultat possible de l’expérience aléatoire : Exemple : Obtenir 5 est une issue - L’univers Ω est constitué de toutes les issues possibles : Exemple : Dans notre cas on a : Ω = {1; 2; 3; 4; 5; 6} - Un évènement est une partie de l’univers Exemple : Obtenir un nombre impair est un évènement formé par : {1; 3; 5} - La Probabilité d’une issue est un nombre réel de l’intervalle [0; 1] associé à l’issue Exemple On a une chance sur six d’obtenir le nombre 5 lors de lancé d’un dé équilibré. La probabilité d’obtenir 5 est 1 6 2- Probabilité d’un évènement Propriété - La probabilité d’un évènement est la somme de toutes les probabilités associées aux issues qui le réalisent. Exemple : Soit l’évènement A « Obtenir un nombre impair». Cet évènement est constitué des issues : {1; 3; 5} . La probabilité de l’évènement A est : 3 1 1 1 1 P (A) = + + = = 6 6 6 6 2 - On parle d’ équiprobabilité lorsque toutes les isuues de Ω ont la même probabilité – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – 3- Opérations sur les évènements Définition - l’évènement contraire d’un évènement A est constitué de toutes les issues qui ne réalisent pas A . on le note A Exemple : l’évènement contraire de A« obtenir un nombre impair » est l’évènement A « Ne pas obtenir un nombre impair » . Il est constitué des issues : {2; 4; 6} - l’intersection des évènements A et B notée A T B est l’évènement formé des issues qui réalisent à la fois A et B Exemple l’évènement qui réalise à la fois C : « un nombre impair » et D : « plus grand que 4 » est : C - l’union des évènements A et B notée A S T D=5 B est l’évènement formé des issues qui réalisent A ou B Exemple l’évènement qui réalise E : « un nombre impair » ou F : « un nombre pair » est : E S F = {1; 2; 3; 4; 5; 6} 4- Quelques formules à retenir Définition - P (Ω) = 1 et P (φ) = 0 - Dans une situation d’équiprobabilité, pour tout évènement A on a : P (A) = nombre d0 issues de A nombre total d0 issues Ω - P A = 1 − P (A) - P (A II) T B) = P (A) + P (B) − P (A T B) Probabilité conditionnelle 1- Exemple d’introduction Exemple Dans un lycée à bobigny, une étude sur 200 élèves, montre que 120 possèdent un smartphone et 24 ont un ordinateur et 10 ont un ordinateur et un smartphone. Soit S l’évènement “ La personne possède un smartphone “ et O l’évènement “ La personne possède un ordinateur “ T T p(S O) - Calculer p(S), p(O), p(S O), p(S) - Parmi les personnes possédant un smartphone, quelle est probabilité qu’elles possèdent un ordinateur ? T Comparer ce dernier résultat à p(S O) p(S) – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – 2- Définition d’une probabilité conditionnelle Définition On considère deux évènements A et B tel que P(A) 6= 0 La probabilité conditionnelle de B sachant A c’est à direTla probabilité de B sachant que A P(A B) est réalisé est le nombre noté PA (B) défini par : PA (B) = P(A) Exemple C et D désignent deux évènements de l’ensemble des issues d’une expérience aléatoire tels que : P (A) = 0, 75 , P (B) = 0, 45 , P (A T B) = 0, 3 Calculer PA (B) et PB (A) 2- Propriétés Propriété Soit A et B deux évènements tels que P (A) 6= 0 On a : - 0 ≤ PA (B) ≤ 1 - PA (B) + PA (B) = 1 Dans une situation d’équiprobabilité on a : T nombre d0 élements de B A PA (B) = nombre d0 élements deA T - P (A B) = P (A) × PA (B) avec P (A) 6= 0 - P (A T B) = P (B) × PB (A) avec P (B) 6= 0 . 3- Utilisation d’un arbre pondéré Définition On peut construire un arbre pour obtenir le résultat de la prbobabilité de l’évènement A T B en utilisant la formule : P(A T B) = P(A) × PA (B) La probabilité d’un chemin est le produit des probabilités des branches qui le composent. Exemple Donner la signification des valeurs 0,8 ; 0,7 ; 0,5 , Compléter cet arbre puis trouver la probabilité de A T B – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – www.degbegnon.com – 3- Formule des probabilités totales Définition Soit A et B deux évènements tel que P (A) 6= 0 on a : T P(B)= P(A B) + P (A T B) Si A1 , A2 , A3 réalisent une partition de ω alors : P(B) = P(A1 T B) + P (A2 T Exemple Exercice page 157 bordas 2013 B) + P (A3 T B) = P (A1 ) × PA1 (B) + P (A2 ) × PA2 (B) + P (A3 )