يولعلا ثحبلا و يلاعلا نيلعتلا ةرازو

Mémoire présenté en vue de l’obtention
Du diplôme de
Magister
Option: Machines électriques
Mémoire préparé au laboratoire LGEB de Biskra
Détection des défauts statoriques dans la machine synchrone à
aimants permanents par les techniques avancées
Présenté par :
ZOUZOU sara
Soutenu publiquement le … /2015
Dr. Zouzou Salah Eddine
Professeur
Président
Université de Biskra
Dr. MENACER Arezki
Professeur
Rapporteur
Université de Biskra
Dr. Benakcha A/Hamid
MCA
Examinateur
Université de Biskra
Dr. BENDAAS Med Lokmane
Professeur
Examinateur
Université de Batna
République Algérienne Démocratique et Populaire
Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche scientifique
Université Mohamed Khider – Biskra
Faculté des Sciences et de la Technologie
Département : Génie Electrique
Ref :………………
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Remerciements
Les travaux présentés dans ce mémoire ont été effectués au sein du laboratoire LGEB de
Biskra.
Tout d'abord merci à dieu de m'avoir donné la force pour terminer ce travail.
Je tiens à exprimer ma sincère gratitude à Monsieur Arezki Menacer Professeur, à
l’Université de Biskra. Pour m’avoir encadré durant ma préparation de ce mémoire. Sa grande
disponibilité, sa grande vivacité et son engagement scientifique m’ont aidé à me dépasser durant
ces années.
J’adresse mes sincères remerciements aux membres du jury qui ont bien évalué mon
travail, ils m’ont témoigné un grand intérêt et m’ont dispensé leurs connaissances riches
d’expérience :
 Pr. Salah-Eddine ZOUZOU, Professeur à l’Université de Biskra,
 Dr. Abdelhamid BENAKCHA, Maître de conférence à l’Université de Biskra,
 Pr. Med Lokmane BENDAAS, Professeur à l’Université de batna,
Pour m’avoir accepté d’examiner ce travail.
Je remercie mes enseignements à l’institut d’Electrotechnique de Biskra. Je tiens
également à remercier Professeur ZOUZOU Salah-Eddine pour la documentation et tous ceux
qui de près ou loin ont participé à l’élaboration de ce travail.

DEDICACE
Je dédie ce travail :
A ma Mère
A mon Père
A mon Marie
A mes Frères etmes Sœurs
A mes Proches
SARA

Résumé
Résumé: Ce travail s’inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des défauts de la
machine synchrone à aimants permanents en présence des défauts de types: court-circuit entre
spires et déséquilibre d’une phase de la tension d’alimentation.
La thématique du diagnostic de défaut se base sur l’application de deux techniques de
traitement de signal qui est une solution efficace pour le problème de diagnostic des défauts:
l’une se base sur l'analyse spectrale du courant statorique (FFT) et la seconde sur l’analyse par
ondelette qui offre une analyse très fine des signaux unidimensionnels et bidimensionnels. À
travers une décomposition en ondelettes discrètes ″multi niveau″ ou ″en paquet d’ondelettes″ on
peut extraire les informations nécessaires pour le pronostic du défaut en régime de
fonctionnement variable de la machine.
Dans l’étape d’estimation des paramètres, on propose le suivi des paramètres sensible aux
défauts, à savoir les courants statoriques, en utilisant le filtre de Kalman étendu.
Mots clés : Machine synchrone à aimant permanent, court-circuit inter spire, défaut de
déséquilibre, diagnostic, FFT, Ondelette, estimation, filtre de kalman.
Abstract: This work fits into the theme of the monitoring and fault diagnosis of permanent
magnet synchronous motor with faulty: inter turn short circuit and supply voltage imbalance.
The thematic fault diagnosis is based on the application of two techniques of signal
processing which is an effective solution of the fault diagnosis problem: one is based from
spectral analysis of the stator current using (FFT) and the second analysis from using the
Wavelet technique, which offers a very detailed of one-dimensional and two-dimensional signals
analysis. Through the decomposition into discrete "multilevel" wavelets or "wavelet packet" we
can extract the necessary information for the prognostic fault at variable state operating of the
machine.
In the stage of estimate of the parameters, one proposes the follow-up of the parameters
sensitive to the defects, namely the stator currents, by using the Extended Kalman filter.
Keywords: permanent magnet synchronous motor, inter turn short circuit, unbalance fault,
diagnosis, FFT, Wavelet, Extended Kalman filter.
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Symboles et Notations