II.3.3 Méthode directe ......................................................................................................24
II.3.4 Méthode indirecte ...................................................................................................25
II.4 Régulation ........................................................................................................................27
II.4.1 Régulation de courant .............................................................................................28
II.4.2 Régulation de vitesse ...............................................................................................29
II.5 Mode défluxé ..........................................................................30
II.6 Contraintes liées à l’utilisation de la commande vectorielle à flux rotorique orienté...........31
II.6.1 Le moment d’inertie.................................................................................................31
II.6.2 La constante de temps rotorique...............................................................................31
II.6.3 Fonctionnement à flux constant................................................................................31
II.6.4 Sensibilité due à la présence du capteur de vitesse....................................................32
II.7 Synthèse d’une commande vectorielle ...............................................................................32
II.8 Résultats et interprétations ...............................................................................................32
II.9 Conclusion .......................................................................................................................41
Chapitre III : Algorithmes génétiques & Particle Swarm Optimization
III.1 Introduction......................................................................................................................42
III.2 Algorithmes génétiques (AGs) .........................................................................................43
III.2.1 Définition ..............................................................................................................43
III.2.2 Principe de fonctionnement ...................................................................................43
III.3 L’intelligence collective ..................................................................................................45
III.4 Optimisation d'essaim de particules (Particle Swarm Optimization )................................. 45
III.4.1 Principe de base d’un PSO......................................................................................47
III.4.2 Formulation mathématique du PSO........................................................................48
III.5 Exemple d’application .....................................................................................................51
III.5. Conclusion .....................................................................................................................53
Chapitre IV : Optimisation des gains du PI par la technique PSO
IV.1 Introduction .....................................................................................................................54
IV.2 Indices de performance d’un PI........................................................................................55
IV.2.1 Pourcentage de dépassement « d » ........................................................................55
IV.2.2 Intégrales faisant intervenir l’erreur .......................................................................55
IV.3 Simulation et Résultats.....................................................................................................58
Application N° 01 ...................................................................................................................58