FicheMIND

Université des Sciences et Technologie Houari Boumediene
Faculté d'Electronique et d'Informatique & Faculté de Mathématique
Master Mathématiques et Informatique Décisionnelle (MIND)
Objectifs de la formation
Le master vise la formation de compétences permettant d’assister les décideurs d’entreprise et
d'organisations à la prise de décision qu’elle soit de niveau opérationnel, tactique ou stratégique. Le
parcours offre une formation ayant une double compétence en informatique et en aide à la décision
valorisable dans secteur professionnel socio-économique, comme il permet de poursuivre des études
doctorales et de recherche.
Profils et Compétences visés
Cette formation assure aux étudiants une compétence approfondie en informatique (bases de données,
entrepôts de données (DataWarehouse), nouvelles technologies de l’information,…) ainsi qu’une
capacité à modéliser les problèmes de décision à travers la maîtrise des différents outils de recherche
opérationnelle. Elle vise à doter les étudiants d'une double compétence en informatique et en aide à la
décision. Les mathématiques décisionnelles, et l'analyse de données sont au cœur de la formation.
Le master vise à fournir aux étudiants une mise à jour des connaissances théoriques et pratiques en
matière de systèmes décisionnels, et d'outils mathématiques basés sur les statistiques, la recherche
opérationnelle et de calcul scientifique nécessaires pour la prise de décision et de résolution de
problèmes en ingénierie. Ce master vise une acquisition de compétences dans les domaines des
systèmes d'information décisionnels comme :
 les systèmes d'information géographiques (SIG). Les SIG sont aujourd’hui utilisés dans toutes les
structures nécessitant la maitrise des données géographiques (gendarmerie nationale, entreprises
de cartographie, agences d’aménagement du territoire etc.
 Les systèmes financiers : aujourd’hui ces systèmes sont la base des applications bancaires et de
tout système faisant appel aux données financières
Conditions d’accès
 Titulaires d’une Licence Informatique : Licence Académique, licence ISIL, licence GTR ou tout titre
équivalent.
 Titulaire d’une Licence en Mathématique : Recherche Opérationnelle, Ingénierie Statistique tout
titre équivalent.
Potentialités régionales et nationales d’employabilité
Ce Master propose des débouchés en matière d’employabilité dans toute structure où le volume et le
flux d’information sont importants et ou la prise de décision nécessite des analyses poussées sur ces flux.
En particulier :
- les grandes entreprises comme SONATRACH, SONELGAZ, Algérie Télécom, etc.
- Les administrations publiques et organismes bancaires
- Les agences et Instituts technologiques comme l'INCT par exemple

Organisation des Enseignements
Semestre 1
Unité d’Enseignement VHS V.H hebdomadaire Coeff Crédits Mode d'évaluation
14
-
16
sem C TD TP Autres Continu Examen
UE fondamentales
UEF1.1 126h 4h30 4h30 12 12
ALGR
: Algorithmes de
Graphes et Réseaux 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
THOR
:
Théorie de
l’ordonnancement 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
GEPR : Gestion de projet 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UEF2.1 126h 4h30 3h 3h 12 12
PROWEB
:
Programmation
web 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
PROSTH
:Processus
stochastique(OPTION) 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
OLNL
:Optimisation linéaire
et non linéaire (OPTION) 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
PROG
:Programmation
(OPTION) 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
BADO
:Bases de Données
(OPTION) 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UE méthodologie
UEM1.1 42h 1h30 1h30 4 4
SEIN :Sécurité Informatique 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UE découverte
UED1.1 21h 1h30 2 2
ANG : Anglais 21h 1h30 2 2 0.40 0.60
Total Semestre 1 315 10h30 7h30 4h30 30 30
Semestre 2
Unité d’Enseignement VHS V.H hebdomadaire Coeff Crédits Mode d'évaluation
14 sem C TD TP Autres Continu Examen
UE fondamentales
UEF2.1 84h 3h 3h 8 8
ARBD : Architecture des BD 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
ENDO
: Entrepôts
de
données 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UEF2.2 84h 3h 3h 8 8
STAINF
: Statistiques
inférentielles 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
ANAD: Analyse de données 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UE méthodologie
UEM2.1 126h 4h30 1h30 3h 12 12
OBI :Outils BI 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60

PSGBD
:Programmation
dans les SGBD 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
GPA
:Gestion de projet
avancée 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UE découverte
UED2.1 21h 1h30 2 2
ANG :Anglais 21h 1h30 2 2 0.40 0.60
Total Semestre 2 315h 10h30 4h30 7h30 30 30
Semestre 3
Unité d’Enseignement VHS V.H hebdomadaire Coeff Crédits Mode d'évaluation
14
-
16
sem C TD TP Autres Continu Examen
UE fondamentales
UEF3.1 84h 3h 3h 10 10
DATMIN :Datamining 42h 1h30 1h30 5 5 0.40 0.60
THSIAD
:Théorie de la
décision et SIAD 42h 1h30 1h30 5 5 0.40 0.60
UEF3.2 84h 3h 3h 8 8
SIG et EDG 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
OPTDIS
:
Optimisation
discrète 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UE méthodologie
UEM3.1 84h 3h 3h 8 8
DESIN
: Décision dans
l’incertain 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
OPTMULT
:
Optimisation
multi-objectifs 42h 1h30 1h30 4 4 0.40 0.60
UE découverte
UED3.1 42h 1h30 1h30 2 2
SC :SolverCplex 42h 1h30 1h30 2 2 0.40 0.60
UED3.2 21h 1h30 2 2
ANG :Anglais 21h 1h30 2 2 0.40 0.60
Total Semestre 3 315 10h30 6h 6h 30 30
Semestre 4
Domaine : MI
Filière : Informatique
Spécialité : Mathématiques et Informatique Décisionnelle
Stage en entreprise ou dans un laboratoire de recherche, sanctionné par un mémoire et une
soutenance.