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gènes flanquants (CD28 et ICOS) ont
été testées en vue de détecter une
association avec le diabète de type 1.1
Le gène CD28 en particulier était un
sérieux candidat.A l'instar du CTLA-4,
son produit est impliqué dans la
régulation de l'activation des
lymphocytes T.
Toutefois, les variantes de ces trois
gènes les plus étroitement associées
étaient trouvées dans le gène CTLA-4.
Par conséquent, le CTLA-4 appartient
désormais au club exclusif des
déterminants de la prédisposition au
diabète de type 1. Les variantes du
CTLA-4 associées au diabète de
type 1 sont contenues dans une
région du gène qui influence la
stabilité du messager transcrit à partir
du gène (son ARN messager), ce qui
semble avoir un impact sur les taux de
protéine du CTLA-4 et pourrait avoir
des effets de grande envergure sur la
régulation du système immunitaire.
Orientation future et
perspectives
Des analyses du génome ont été
réalisées au cours des dix dernières
années pour rechercher les régions
du génome partagées par les
membres d'une même famille atteints
de diabète de type 1. Ces analyses
ont identifié un grand nombre (>20)
de régions pouvant contenir des
gènes de prédisposition au diabète de
type 1.2Ces régions ont été
identifiées en se basant sur moins de
1000 paires de frères et soeurs
atteints de diabète de type 1. Les
échantillons sont cependant trop
réduits pour détecter de façon fiable
de faibles effets génétiques, ce qui
signifie que les connexions n'ont
généralement pas été reproduites
entre les études.
Alors que cette incohérence peut
s'expliquer par des différences de
contexte génétique et d'étiologie du
diabète de type 1 entre les différentes
populations, trois conclusions sont
incontournables :
certaines de ces 20 régions
représenteront de faux liens
positifs
le reste sera authentique mais
détecté par 'hasard'
il reste un nombre inconnu de
régions génomiques qui n'ont pas
été détectées.
Ce n'est pas vraiment une base idéale
pour la sélection des 'meilleures'
régions génomiques sur lesquelles
concentrer les ressources pour
l'identification des gènes de la
prédisposition au diabète de type 1
via la méthode du candidat
positionnel. Par conséquent, la Juvenile
Diabetes Research Foundation parraine
une collaboration à l'échelle mondiale
visant à rassembler un nouveau
groupe de 2500 familles dont deux
membres sont atteints de cette
condition. Ces familles s'ajouteront
aux 1800 actuellement disponibles.
Entre-temps, l'identification de
nouveaux gènes de prédisposition au
diabète de type 1 dépendra de notre
capacité à corriger notre connaissance
inadéquate de la complexité de la
variation génétique chez les êtres
humains. Les informations provenant
du Projet HapMap sur la
cartographie des variations du
génome humain nous aideront à y
parvenir. Par conséquent, les
généticiens devront seulement
identifier cinq ou six différences dans
l'ADN pour capturer la plupart des
versions potentiellement associées à
la condition d'un gène particulier. De
plus, l'utilisation de populations plus
vastes où les personnes atteintes de
diabète seront comparées à des cas
témoin donnera une plus grande force
scientifique à ce type d'étude.
De façon réaliste, nous
pouvons nous attendre
à de nouveaux succès
dans l'identification des
gènes du diabète de
type 1 dans les 5
prochaines années.
Optimisme
La récente démonstration que le
clonage positionnel d'un gène de la
prédisposition au diabète de type 1
peu puissant (CTLA-4) est possible
incite à l'optimisme. De façon réaliste,
nous pouvons nous attendre à de
nouveaux succès dans l'identification
des gènes du diabète de type 1 dans
les 5 prochaines années.
`Tony Merriman
Tony Merriman (PhD) est Chercheur principal
en génétique au sein du département de
biochimie, University of Otago, Dunedin,
Nouvelle Zélande.
tony.merriman@stonebow.otago.ac.nz
Références
1 Ueda H, Howson JMM, Esposito L, Heward J, Snook H,
Chamberlain G et al. Association of the T-cell
regulatory gene CTLA-4 with susceptibility to
autoimmune disease. Nature 2003; 423: 506-11.
2 Redondo MJ, Eisenbarth GS. Genetic control of
autoimmunity in type 1 diabetes and associated
disorders. Diabetologia 2002; 45: 605-22.
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Mars 2004 Volume 49 Numéro 1
Orientations futures