Potentialités d`un socle de données 3D pour une - Dumas

Potentialit´es d’un socle de donn´ees 3D pour une grande
collectivit´e : le cas de Metz M´etropole
Thomas Dalstein
To cite this version:
Thomas Dalstein. Potentialit´es d’un socle de donn´ees 3D pour une grande collectivit´e : le cas
de Metz M´etropole. Sciences de l’ing´enieur [physics]. 2014. <dumas-01164687>
HAL Id: dumas-01164687
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Submitted on 17 Jun 2015
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CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS
ÉCOLE SUPÉRIEURE DES GÉOMÈTRES ET TOPOGRAPHES
_________________
MÉMOIRE
présenté en vue d'obtenir
le DIPLÔME D'INGÉNIEUR CNAM
Spécialité : Géomètre et Topographe
par
Thomas DALSTEIN
___________________
Potentialités d'un socle de données 3D pour une grande collectivité :
le cas de Metz Métropole.
Soutenu le 08 juillet 2014
_________________
JURY
PRESIDENT : M. Christian MORIN
MEMBRES : M. Emmanuel PINA, maître de stage
M. Jean-Michel FOLLIN, professeur référent
M. Arnauld GALLAIS
Mme. Aline BRUYERE
M. Marc DESPRES
M. Anthony GUEROUT
Mme. Elise JACQUET

Remerciements
En préambule à ce mémoire, je souhaiterais remercier toutes les personnes qui ont contribué à
la réussite de ce travail de fin d’études et à la réalisation de ce mémoire.
Je tiens tout particulièrement à remercier Monsieur Emmanuel PINA, mon maître de stage, qui
m’a accueilli au sein de son service. Il a pu m’apporter de nombreux conseils que ce soit dans ma
réflexion ou lors de la rédaction de ce mémoire.
Je voudrais adresser mes remerciements à Monsieur Jean-Michel FOLLIN, mon professeur
référent, pour ses indications pertinentes qui m’ont permis d’avancer et de structurer l’ensemble de
ce travail durant la phase de rédaction.
Un grand merci à Sébastien AUBERT, François MAIRE et Christophe MICHEL, trois agents
du service qui m’ont apporté leur aide pour la prise en main des logiciels et des données ainsi que
pour les opérations informatiques réalisées.
Je ne voudrais pas oublier Céline COLLIGNON pour les documents et liens utiles qu’elle a pu
me fournir tout au long de ce travail. De même que Lydia DAOUD pour son apport lors des
procédures administratives et correspondances formelles avec des tiers.
Je remercie également toutes les autres personnes du service qui ponctuellement m’ont accordé
de leur temps pour me fournir des réponses productives : David BEAUPIED, Vanessa BOUILLE,
Philippe DEDUN, Eric DELAITE, Francis GIUDICI, Joël LIENHARDT, Aymeric MERCIER,
Daniel PICCO et Marc THISSE.
Je poursuis avec toutes les entreprises et groupement qui m’ont répondu amicalement lors de
mes prises de contacts : l’équipe de VirtuelCity, les développeurs de l’outil Vizitown, la société
Oslandia, la société Unity, le groupe 1Spatial et la société IGO.
Enfin, je remercie tous ceux qui ont participé à la relecture de ce mémoire et plus
particulièrement Jessica THOMAS qui a pu y consacrer beaucoup de son temps. Tout comme je
remercie ma famille pour son soutien tout au long de ma scolarité.

Travail de Fin d’Etudes ESGT 2014
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Liste des abréviations
BIM : Building Information Modeling
CAO : Conception Assistée par Ordinateur
CityGML : City Geography Markup Language
DAO : Dessin Assisté par Ordinateur
GML : Geography Markup Language
GNSS : Global Navigation Satellite System
HTML : HyperText Markup Language
IGN : Institut National de l'information Géographique et forestière
IOS : Iphone Operating System
LOD : Level Of Detail
LIDAR : LIght Detection And Ranging
MNE : Modèle Numérique d’Elevation
MNS : Modèle Numérique de Surface
MNT : Modèle Numérique de Terrain
OAP : Orientations d’Aménagement et de Programmation
OGC : Open Geospatial Consortium
PC : Permis de Construire
PLU : Plan Local d’Urbanisme
SDK : Software Development Kit
SGBD : Système de Gestion de Bases de Données
SIG : Système d’Information Géographique
SQL : Structured Query Language
XML : eXtensible Markup Language
ZAC : Zone d’Aménagement Concerté

Travail de Fin d’Etudes ESGT 2014
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Glossaire
Complétude : c’est la caractéristique d’un ensemble à être complet, c’est-à-dire à contenir la
totalité de ce qu’il doit représenter (par exemple, si l’on souhaite obtenir tous les immeubles de
plus de 15m, est-ce que les données finales contiennent bien tous ces éléments ?).
Forme des données : renvoie au format dans lequel elles se trouvent.
Géoréférencer : action qui consiste à attribuer à un objet des coordonnées géographique dans un
système de coordonnées défini afin de connaître la position de cet objet sur le globe terrestre.
Orthophotogaphie : c’est une image obtenue à partir de clichés aériens argentiques ou numériques
qui ont subi des opérations de rectification afin de corriger les défauts de la prise de vue telles que
les déformations optiques, l’erreur de parallaxe ou les différences de radiométrie. De plus elle est
géoréférencée pour que chacun de ses points soit superposable au point d’une carte plane qui lui
correspond. Ainsi, elle présente à la fois les caractéristiques d’une image et celles d’une carte.
Précision : elle correspond à une classe de précision au sens de l’arrêté du 16 septembre 2003
portant sur les classes de précision (De Robien, 2003).
Qualité des données: elle se divise en deux concepts. D’une part la qualité interne, il s’agit de
savoir si les données respectent les spécifications attendues. D’autre part la qualité externe, qui fait
référence à la compatibilité entre les données et les applications que le commanditaire souhaite
réaliser à partir de celles-ci. Ces concepts sont décrits dans une thèse (Devillers, 2004).
Réalité Augmentée : superposition d’informations virtuelles à une image réelle acquise par la
machine de traitement et opérée en temps réel. Une image de publicité visée avec la caméra d’une
tablette et qui s’anime sur l’écran de celle-ci dans l’environnement filmé en est un exemple.
Réalité Virtuelle : simulation d’un environnement réel calculé à chaque instant et qui évolue en
fonction des actions de l’utilisateur. Un simulateur de vol est un exemple de ce concept.
Requête : c’est l'interrogation d'une base de données dans le but d’en extraire des informations,
que ces dernières soient présentes directement dans la base ou qu’elles soient issues d’un traitement
des données de la base.
Résolution d’une photographie : fait référence à la taille au sol d’un pixel de l’image
SIG : c’est un outil informatique qui permet d'organiser et de présenter des données
alphanumériques spatialement référencées, et qui permet également de produire des plans et cartes.
SGBD : c’est un ensemble de programmes qui permet de stocker et de partager des informations
dans une base de données pour de multiples utilisateurs qui peuvent s’y connecter simultanément,
tout en garantissant la qualité, la pérennité et la confidentialité des informations.