Résumé pour le candide - Bastien Laurent annexes stage CHRU Brest

Résumé pour le candide
Dans le cadre de la validation de mon année de licence de professionnelle à l’IUT de Vannes
et de ma formation Statistique Informatique pour la Santé (SIS), j’ai eu la chance d’intégrer le CHRU
de Brest durant 16 semaines. J’ai été engagé en qualité de stagiaire au sein de l’Unité de Gestion des
Données (UGD) dépendant du Centre d’investigation Clinique (CIC) du CHRU. Mon tuteur de stage
était Emmanuel Nowak, Biostatisticien qui est également le responsable de l’UGD.
Durant ces quatre mois, j’ai été affecté à la réalisation ou la collaboration de quatre projets
importants.
En premier lieu, la mission principale qui a été le fil conducteur de mon stage se basait sur les
données du registre des AVC réalisés en « Pays de Brest ». En effet, le CIC répertorie l’ensemble des
accidents vasculaires se produisant aux alentours de Brest et note un nombre très importants
d’éléments sur le patient et sur l’AVC subi. Le professeur Serge Timsit, neurologue spécialiste en
accident vasculaire, en collaboration avec M. Nowak avaient réalisé il y a plus d’un an une étude
étiologique à partir de l’analyse de ces données. Cette étude avait donné lieu à une tentative de
publication scientifique dans une revue médicale internationale. Toutefois, l’article avait été refusé
par le comité de validation de la revue demandant un complément d’informations. J’ai eu donc pour
objectif de reprendre cette étude, de l’actualiser et de l’approfondir. Concrètement cette étude
s’intéresse à la mortalité tardive (à plus de 28 jours après l’AVC) des patients réalisant un accident
vasculaire ischémique. Une ischémie est un AVC particulier (80% des AVC), il se caractérise par la
diminution de l'apport sanguin artériel à un organe. Cette étude avait donc pour objectifs d’analyser
la mortalité à 5 ans de ces patients et de définir des facteurs prédictifs de la durée de survie de ceux-
ci. Ces facteurs prédictifs ont été analysés tant en univarié, en bivarié et enfin en multivarié afin de
créer des modèles prédictifs de survie selon les différentes caractéristiques et pathologies d’un
patient. Ce projet était très intéressant par la complexité des méthodes statistiques utilisées (Analyse
de survie : Hazard-ratios, régression de Cox, méthode de Kaplan-Meier notamment) et la technicité
informatique (la programmation SAS) nécessaire pour réaliser cette étude.
En parallèle de ce projet passionnant, j’ai également réalisé une autre étude de recherche de
facteurs prédictifs. Il s’agit de l’analyse d’éventuels facteurs prédictifs de réussite ou non d’un
traitement pour la réduction de douleurs neuropathiques chroniques. Les douleurs neuropathiques
sont des douleurs issues d’un dysfonctionnement pathologique du système nerveux qui se traduit
par des sensations très désagréables de picotements, brûlures ou de chocs électriques. Il existe une
méthode très souvent employée pour tenter de réduire ses douleurs. Il s’agit de la stimulation
corticale. Cette méthode consiste à placer des électrodes sur la peau déchargeant un courant de
haute fréquence et de basse intensité. Même si il s’agissait également de recherche de facteurs
prédictifs, l’étude sur la réussite de la stimulation était bien différente dans son approche statistique
que celle concernant la mortalité des ischémiques. En effet, on a cherché à quantifier le lien entre la
réussite de deux critères (l’amélioration de la qualité de vie du patient et la réduction de l’intensité
de sa douleur) avec une dizaine de facteurs. Il a donc été nécessaire d’utiliser des méthodes de
régression logistique bivariée (risque relatif et odds-ratio). Ainsi, on a pu mettre en évidence par
exemple le lien entre l’âge élevé et la présence de certaines pathologies avec l’échec de la diminution
de la douleur pour les patients ayant eu recours à une stimulation corticale pour soigner leurs
troubles.

Si la quasi-totalité des missions était orientées sur les statistiques médicales, j’ai malgré tout
eu l’opportunité de pouvoir travailler sur un projet plus informatique et orienté gestion de base de
données. Effectivement, pour la réalisation de futures études, il m’a été demandé de réaliser la
jointure entre deux fichiers de données importants par leur taille mais surtout par l’exhaustivité des
informations qu’ils contiennent. En premier lieu, il existe les informations enregistrées et contenues
par le Département d’Informations Médicales (DIM) par le biais du PMSI (Programme de
Médicalisation des Systèmes d'Information) qui recense de manière très précise le parcours de soin
d’un patient mais peu précises dans le diagnostic d’accident vasculaire. Par ailleurs, on possède en
parallèle les informations du registre des AVC qui lui est très complet dans les caractéristiques et
antécédents des patients et de l’AVC réalisé. Il est donc intéressant de regrouper ces informations et
d’évaluer les taux de ressemblance entre ces deux fichiers de données. Pour ce faire, des algorithmes
de sélection des patients selon leur probabilité d’avoir subi réellement un AVC (fiabilité du diagnostic
d’AVC) ont été mis en place. J’ai donc eu pour objectif de mettre en place ces algorithmes de
sélection des patients sous SAS. Au final, avec l’algorithme de sélection le plus adapté tant en termes
de patients sélectionnés qu’en termes de fiabilité d’AVC, on retrouve 47% des AVC en commun dans
les deux fichiers de données joints.
J’ai aussi réalisé quelques autres missions annexes en plus de ces trois principales missions,
comme l’automatisation de certains programmes SAS. Et vers la fin de mon stage, j’ai aussi été
affecté sur un grand projet, «ESUS». Il s’agit de la recherche des patients dit «ESUS» et l’analyse de
leur mortalité.
Par l’ensemble de ces missions, j’ai eu la chance de pouvoir balayer l’ensemble des
compétences acquises tout au long de ma formation (la statistique, l’informatique et le médical). De
plus, j’ai également dû progresser dans des domaines plus parallèles comme la maitrise de l’anglais,
la qualité rédactionnelle ou le travail en commun pour répondre à l’exigence des missions qui m’ont
été confiées. J’espère donc de par mon investissement personnel avoir pu répondre complétement
aux attentes et à la confiance que m'accordée M. Nowak.
J’ai vraiment été ravi d’intégrer pendant ces quatre mois le CIC du CHRU de Brest pour tout
ce que cela m'a apporté tant sur le plan personnel que professionnel.