Statistiques
publicité
ECONOMIE ET GESTION D’ENTREPRISE Matière : STATISTIQUES SECS-S/01 – L1 – 6 crédits ECTS Prof. Luca RossI Mail: [email protected] (Uniquement pour les communications internes et administratives) Pseudo: rossi.luca Objectifs du cours Le cours vise à fournir aux étudiants des outils de base pour analyser, traiter et évaluer les données indiquées par un phénomène particulier, dans les statistiques descriptives ainsi dans les statistiques inférentielles. Résultats envisagés Le cours terminé, les étudiants auront acquis les connaissances théoriques et des compétences opérationnelles pour être en mesure d'analyser correctement les données acquis. 1 Outils d'évaluation L'évaluation des connaissances acquises se fait par le biais d'un examen écrit, normalement deux exercices et deux questions ouvertes. Programme du cours (programme complet 6 ECTS) Partie 1 1. Introduction aux statistiques 2. Distributions de fréquence 3. Fréquences cumulées 4. Représentations graphiques 5. Les indices : • Le concept d’indice • Indice des prix de Laspeyres • Indice des prix de Paasche ECONOMIE / ECONOMIE ET GESTION D’ENTREPRISE / L1 STATISTIQUES LUCA ROSSI 5, RUE BASSE DES CARMES - 75005 PARIS TéL. (0033) 01.42.01.01.53 www.unicusano.fr - [email protected] • Indice des prix de Fisher Partie 2 1. Indicateurs de position 2. Indices de variation 3. Concentration : - concentration - les rapports de concentration - courbe de Lorenz 4. Les indices de forme 5. Les indices d'asymétrie 6. Les indices de kurtosis 2 7. Interpolation et méthode des moindres carrés Partie 3 1. Liaisons entre variables : 2. Indépendance 3. Indicateurs de liaison 4. Indépendance moyenne 5. Décomposition de la déviance 6. Le rapport de corrélation de Pearson 7. Analyse de la dépendance et régression (régression linéaire, les coefficients de régression, déviance totale, régression et déviance résiduelle) 8. Corrélation 9. Covariance 10. Coefficient de corrélation linéaire 11. Les coefficients de régression et le coefficient de corrélation linéaire ECONOMIE / ECONOMIE ET GESTION D’ENTREPRISE / L1 STATISTIQUES LUCA ROSSI 5, RUE BASSE DES CARMES - 75005 PARIS TéL. (0033) 01.42.01.01.53 www.unicusano.fr - [email protected] Partie 4 1. Eléments d’analyse combinatoire • Dispositions sans répétition • Dispositions avec répétition • Permutations • Combinaisons sans répétition • Combinaisons avec répétition • Permutation avec répétition 2. Théorie des probabilités • Définition classique de la probabilité • Définition fréquentiste de la probabilité • Définitions subjectiviste de la probabilité 3 • Axiomatisation du calcul des probabilités • Probabilité conditionnelle • Probabilité composée • Théorème des probabilités totales • Théorème Bayes Partie 5 1. Variables aléatoires • variable aléatoire discrète • variable aléatoire continue Partie 6 1. Echantillonnage • Echantillonnage aléatoire simple ECONOMIE / ECONOMIE ET GESTION D’ENTREPRISE / L1 STATISTIQUES LUCA ROSSI 5, RUE BASSE DES CARMES - 75005 PARIS TéL. (0033) 01.42.01.01.53 www.unicusano.fr - [email protected] • Echantillons ordonné et non ordonné • Univers des échantillons 2. Distributions d'échantillonnage 3. Statistiques et paramètres 4. Distribution d'échantillonnage 5. Théorie de l'estimation 6. Test des hypothèses statistiques et test paramétriques Pour un certain nombre réduit de crédits le programme est le suivant : 3 ECTS Parties 1,2,3 4 ECTS Parties 1,2,3,4 Textes proposés : 4 • Manuale di statistica, V edizione, edizioni Simone • Esercizi svolti per la prova di statistica, VI edizione, edizioni Simone N.B. : L'ensemble de matériels didactiques sur la plateforme (cours en vidéo, slides détaillées et textes d'auto-évaluation) suffisent largement pour la préparation de l'examen. Accueil des étudiants et rendez-vous Visitez la page de notre site pour les horaires des Vidéoconférence //www.unicusano.it/calendario-lezioni-in-presenza/calendario-area-politologica ECONOMIE / ECONOMIE ET GESTION D’ENTREPRISE / L1 STATISTIQUES LUCA ROSSI : http: 5, RUE BASSE DES CARMES - 75005 PARIS TéL. (0033) 01.42.01.01.53 www.unicusano.fr - [email protected]
