Statistiques

ECONOMIE / ECONOMIE ET GESTION
D’ENTREPRISE / L1
STATISTIQUES
LUCA ROSSI
5, RUE BASSE DES CARMES - 75005 PARIS
TéL. [phone]
www.unicusano.fr - [e-mail]
1
ECONOMIE ET GESTION D’ENTREPRISE
Matière : STATISTIQUES
SECS-S/01 – L1 – 6 crédits ECTS
Prof. Luca RossI
Mail: [email protected]
(Uniquement pour les communications internes et administratives) Pseudo: rossi.luca
Objectifs du cours
Le cours vise à fournir aux étudiants des outils de base pour analyser, traiter et évaluer les
données indiquées par un phénomène particulier, dans les statistiques descriptives ainsi dans les
statistiques inférentielles.
Résultats envisagés
Le cours terminé, les étudiants auront acquis les connaissances théoriques et des compétences
opérationnelles pour être en mesure d'analyser correctement les données acquis.
Outils d'évaluation
L'évaluation des connaissances acquises se fait par le biais d'un examen écrit, normalement deux
exercices et deux questions ouvertes.
Programme du cours (programme complet 6 ECTS)
Partie 1
1. Introduction aux statistiques
2. Distributions de fréquence
3. Fréquences cumulées
4. Représentations graphiques
5. Les indices :
• Le concept d’indice
• Indice des prix de Laspeyres
• Indice des prix de Paasche

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• Indice des prix de Fisher
Partie 2
1. Indicateurs de position
2. Indices de variation
3. Concentration :
- concentration
- les rapports de concentration
- courbe de Lorenz
4. Les indices de forme
5. Les indices d'asymétrie
6. Les indices de kurtosis
7. Interpolation et méthode des moindres carrés
Partie 3
1. Liaisons entre variables :
2. Indépendance
3. Indicateurs de liaison
4. Indépendance moyenne
5. Décomposition de la déviance
6. Le rapport de corrélation de Pearson
7. Analyse de la dépendance et régression (régression linéaire, les coefficients de
régression, déviance totale, régression et déviance résiduelle)
8. Corrélation
9. Covariance
10. Coefficient de corrélation linéaire
11. Les coefficients de régression et le coefficient de corrélation linéaire

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Partie 4
1. Eléments d’analyse combinatoire
• Dispositions sans répétition
• Dispositions avec répétition
• Permutations
• Combinaisons sans répétition
• Combinaisons avec répétition
• Permutation avec répétition
2. Théorie des probabilités
• Définition classique de la probabilité
• Définition fréquentiste de la probabilité
• Définitions subjectiviste de la probabilité
• Axiomatisation du calcul des probabilités
• Probabilité conditionnelle
• Probabilité composée
• Théorème des probabilités totales
• Théorème Bayes
Partie 5
1. Variables aléatoires
• variable aléatoire discrète
• variable aléatoire continue
Partie 6
1. Echantillonnage
• Echantillonnage aléatoire simple

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• Echantillons ordonné et non ordonné
• Univers des échantillons
2. Distributions d'échantillonnage
3. Statistiques et paramètres
4. Distribution d'échantillonnage
5. Théorie de l'estimation
6. Test des hypothèses statistiques et test paramétriques
Pour un certain nombre réduit de crédits le programme est le suivant :
3 ECTS Parties 1,2,3
4 ECTS Parties 1,2,3,4
Textes proposés :
• Manuale di statistica, V edizione, edizioni Simone
• Esercizi svolti per la prova di statistica, VI edizione, edizioni Simone
N.B. : L'ensemble de matériels didactiques sur la plateforme (cours en vidéo, slides détaillées et
textes d'auto-évaluation) suffisent largement pour la préparation de l'examen.
Accueil des étudiants et rendez-vous
Visitez la page de notre site pour les horaires des Vidéoconférence : http:
//www.unicusano.it/calendario-lezioni-in-presenza/calendario-area-politologica