Sujet de thèse de doctorat (CIFRE)

Sujet de thèse de doctorat (CIFRE)
Sujet : Modélisation du parcours des personnes âgées sur le long terme et rationalisation des coûts en EHPAD
Laboratoire d’accueil : Centre Ingénierie et Santé (CIS), CNRS UMR 6158 LIMOS, Ecole des Mines de Saint-Etienne
Entreprise : KLESIA
Directeurs de thèse : Xiaolan Xie (PR), Vincent Augusto (CR), Thierry Garaix (MA)
Financement : CIFRE
Durée : 3 ans. Démarrage octobre 2013.
Développement du sujet :
Un établissement d'hébergement pour personnes âgées dépendantes (EHPAD) désigne en France la forme d'institution pour
personnes âgées la plus répandue. Un EHPAD est un établissement médico-social. Ces « maisons de retraite » peuvent accueillir
des personnes autonomes à très dépendantes, parfois atteintes de la maladie d’Alzheimer ou de maladies dégénératives ; elles
doivent alors justifier d’équipements adaptés et de personnels spécialisés (aide soignants en gérontologie, infirmiers, médecins
spécialistes), selon le nombre de places disponibles.
Un grand nombre de types de soins différents sont dispensés dans ce type de structure du fait de la nature poly pathologique
de la plupart des résidents, qui ont besoin de soins médicaux variés. Plusieurs problèmes organisationnels découlent de ce
constat :
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Les coûts élevés liés à la forte médicalisation des EHPADs constituent une barrière forte pour les familles aux faibles
revenus qui souhaitent placer un membre de leur famille dans ce type d’établissement. La rationalisation des coûts
constitue ainsi un objectif majeur pour les tutelles et la population.
Les ressources humaines spécialisées manquent cruellement dans ce type de structures : infirmiers en gérontologie,
médecins. Un constat similaire peut être réalisé pour les ressources matérielles. L’intervention de structures
d’hospitalisation à domicile au sein de ces structures constitue une alternative intéressante mais peu exploitée
aujourd’hui.
La trajectoire des personnes âgées est mal connue, car elle dépend fortement de l’état de santé, des soins prodigués,
de la disponibilité des ressources médicales, des revenus, etc. Pourtant, une planification précise permettrait à ces
individus de mieux gérer leur propre parcours, de minimiser leurs déplacements et de réduire leurs dépenses.
Ainsi l’objectif de cette thèse est double :
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Modéliser le parcours des personnes âgées afin de capturer l’ensemble des spécificités des étapes de soins et
analyser les facteurs de risques. Une modélisation de l’état de santé au moyen de chaînes de Markov cachées pourra
également être proposée pour adapter au mieux les soins à la condition du patient. La mise en œuvre de techniques
d’optimisation combinatoire permettra de mieux planifier les soins prévus pour une cohorte de patients sur le long
terme grâce à cette modélisation.
Proposer de nouvelles méthodes pour rationaliser les coûts de prise en charge en EHPAD. La simulation à événements
discrets permet de capturer toute la complexité liée à la prise en charge des personnes âgées dans ce type de
structure et de tester des scénarios variés correspondant à des évolutions possibles, telle l’introduction de HAD en
EHPAD, ou encore la réorganisation des ressources humaines.
Ce travail de recherche sera mené en étroite collaboration avec les structures de santé du département de la Loire (42) :
EHPADs, CHU de Saint-Etienne, CH de Firminy, structures de HAD. Une collaboration avec le Comité pour la Promotion des
Prestations Dépendance pour le Personnel des Organismes Sociaux est prévue.
Profil : Master de recherche en recherche opérationnelle ou génie industriel, modélisation stochastique, optimisation
combinatoire, informatique appliquée, expérience de recherche en santé souhaitée.
Candidature : Envoyer par e-mail à ([email protected]) les pièces suivantes : CV, lettre de motivation, les notes et classement
de la partie théorique du master de recherche ainsi que celles des deux dernières années, lettres de recommandation.