Ingénierie d`Aide à la Décision - Maria Malek

Ingénierie d’Aide à la Décision
Maria Malek, Hervé de Milleville
Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l’Information (EISTI)
http://www.eisti.fr/ mma/HTML-IAD/IAD.html
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 1/1
Thèmes de l’option
Ingénierie d’Aide à la Décision
La recherche opérationnelle :
Traiter des problèmes d’optimisation, d’aide à la décision
et d’évaluation de performances liées aux organisations
et procédés du monde réel.
Domaines : transports, télécommunications,
systèmes de production, procédés industriels.
L’exploration de données :
Découverte d’informations intéressantes, utiles dans les très
grandes bases de données.
Des outils mathématiques puissants pour
construire des algorithmes très performants.
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La recherche Opérationnelle
La RO propose des modèles pour analyser des
situations complexes,
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La recherche Opérationnelle
La RO propose des modèles pour analyser des
situations complexes,
permet aux décideurs de faire les choix les plus
efficaces :
une meilleure compréhension des problèmes,
une vision complète des données,
la considération de toutes les solutions possibles,
des prédictions prudentes de résultats incluant une
évaluation des risques,
des outils et des méthodes modernes d’aide à la
décision.
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L’exploration de données
But : découverte d’informations intéressantes, utiles
dans les très grandes bases de données.
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L’exploration de données
But : découverte d’informations intéressantes, utiles
dans les très grandes bases de données.
Nécessité d’avoir des outils de traitement adaptés et
performants :
Classification supervisée.
Segmentation ou classification non supervisée.
Découvertes de relations.
Analyse de réseaux sociaux.
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Connaissances acquises - Orientation
Méthodes d’apprentissage & d’exploration de données
Méthodes et outils de l’Intelligence Artificielle.
Introduction aux fouille de données (Data Mining).
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Connaissances acquises - Orientation
Méthodes d’apprentissage & d’exploration de données
Méthodes et outils de l’Intelligence Artificielle.
Introduction aux fouille de données (Data Mining).
Aide à la décision
Introduction à la recherche opérationnelle.
Introduction à l’informatique décisionnelle.
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Connaissances acquises - Orientation
Méthodes d’apprentissage & d’exploration de données
Méthodes et outils de l’Intelligence Artificielle.
Introduction aux fouille de données (Data Mining).
Aide à la décision
Introduction à la recherche opérationnelle.
Introduction à l’informatique décisionnelle.
Projet dans un des domaines :
Domaine de la recherche opérationnelle : traitement
du problème de l’emploi du temps.
Domaine du Data Mining : comportement des
internautes navigateurs sur le site de l’EISTI.
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
3. Programmation par contraintes et ordonnancement 30H.
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
3. Programmation par contraintes et ordonnancement 30H.
4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la
décision - 30H.
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
3. Programmation par contraintes et ordonnancement 30H.
4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la
décision - 30H.
5. Théorie de graphes et application - 30H.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 6/1
Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
3. Programmation par contraintes et ordonnancement 30H.
4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la
décision - 30H.
5. Théorie de graphes et application - 30H.
Cours spécialisés & Applications
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
3. Programmation par contraintes et ordonnancement 30H.
4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la
décision - 30H.
5. Théorie de graphes et application - 30H.
Cours spécialisés & Applications
1. Prise de décision et incertitude - 20H
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Module Recherche Opérationnelle
Cours fondamentaux
1. Théorie de la complexité - 35H.
2. Modèles décisionnels - 20H.
3. Programmation par contraintes et ordonnancement 30H.
4. Modélisation de préférences - aide multicritère à la
décision - 30H.
5. Théorie de graphes et application - 30H.
Cours spécialisés & Applications
1. Prise de décision et incertitude - 20H
2. Cours Métiers - 20H
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 7/1
Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
4. Apprentissage automatique - 30H.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 7/1
Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
4. Apprentissage automatique - 30H.
Cours spécialisés & Applications
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
4. Apprentissage automatique - 30H.
Cours spécialisés & Applications
1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H.
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
4. Apprentissage automatique - 30H.
Cours spécialisés & Applications
1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H.
2. Analyse de réseaux sociaux - 30H.
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Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
4. Apprentissage automatique - 30H.
Cours spécialisés & Applications
1. Fouille de données textuelles & visuelles - 30H.
2. Analyse de réseaux sociaux - 30H.
3. Visualisation des données - 30H.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 7/1
Module Exploration de données
Cours fondamentaux
1. Fouilles de données (Data Mining) & Application 20H
2. Apprentissage statistique - 30H.
3. Réseaux de neurones - 30H.
4. Apprentissage automatique - 30H.
Cours spécialisés & Applications
1.
2.
3.
4.
Fouille de données textuelles & visuelles - 30H.
Analyse de réseaux sociaux - 30H.
Visualisation des données - 30H.
E-Commerce & CRM (Customer Relations
Management)- 30H.
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Projet de Fin d’études
Thème innovant dans des domaines en pleine
expansion.
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Projet de Fin d’études
Thème innovant dans des domaines en pleine
expansion.
En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS
sur des thématiques de la recherche de l’école.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 8/1
Projet de Fin d’études
Thème innovant dans des domaines en pleine
expansion.
En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS
sur des thématiques de la recherche de l’école.
Exemples :
Système de recommandation dans un réseau social
professionnel.
Analyse et explorations de données financières.
Poursuite d’un ensemble de cibles en movement.
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Projet de Fin d’études
Thème innovant dans des domaines en pleine
expansion.
En collaboration avec les membres du laboratoire LARIS
sur des thématiques de la recherche de l’école.
Exemples :
Système de recommandation dans un réseau social
professionnel.
Analyse et explorations de données financières.
Poursuite d’un ensemble de cibles en movement.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 8/1
Collaborations ..
Collaboration avec SAS :
Formation de SAS/OR : 24H
Projet d’entreprise : 100H
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Collaborations ..
Collaboration avec SAS :
Formation de SAS/OR : 24H
Projet d’entreprise : 100H
Université Paris 13-Institut Galilée,
Master : Exploration Informatique des Données et
Décisionnel : EID.
Accord de validation réciproque des matières entre
IAD et EID.
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Connaissances & Compétences acquises - 1
Ingénierie d’aide à la décision
RO :
Processus de modélisation et connaissance du
Génie Industriel,
traiter des problèmes :
· optimisation, aide à la décision,
· évaluation de performances liées aux
organisations et procédés du monde réel.
Outils de simulation, bibliothèques d’optimisation ou
de gestion de contraintes, etc.
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Connaissances & Compétences acquises - 2
Ingénierie d’aide à la décision
Data Mining :
Méthodes et Techniques mathématiques pour
l’exploration des données :
· Problème : quel type de connaissances à extraire à partir
des données ?
· Choix de solutions adaptées au problème posé :
classification, segmentation, association, liens
entre entités.
Outils réalisant des algorithmes performants
d’analyse et de fouille de données : SAS, Weka.
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Entreprises
Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO,
Oracle,etc.
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Entreprises
Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO,
Oracle,etc.
SSII : Cap Gemini, Sopra, Unilog,etc.
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Entreprises
Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO,
Oracle,etc.
SSII : Cap Gemini, Sopra, Unilog,etc.
: Secteur
Manufacturier, Transports, Télécommunications, Secteur
pétrolier, etc.
Services internes de grandes entreprises
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 12/1
Entreprises
Entreprises Editeurs de logiciels : SAS, Ilog, BO,
Oracle,etc.
SSII : Cap Gemini, Sopra, Unilog,etc.
: Secteur
Manufacturier, Transports, Télécommunications, Secteur
pétrolier, etc.
Services internes de grandes entreprises
Entreprises françaises qui ont un pôle R&D en RO :
Airfrance
SNCF
EDF/GDF
France Telecom, Bouygues
etc.
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Métiers & Débouchées professionnelles
Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des
SSII, et des services internes à de grandes entreprises.
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Métiers & Débouchées professionnelles
Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des
SSII, et des services internes à de grandes entreprises.
Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outils de calcul,
d’évaluation de performances, d’aide à la décision,
d’exploration de données.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 13/1
Métiers & Débouchées professionnelles
Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des
SSII, et des services internes à de grandes entreprises.
Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outils de calcul,
d’évaluation de performances, d’aide à la décision,
d’exploration de données.
Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets
en informatique, consultants.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 13/1
Métiers & Débouchées professionnelles
Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des
SSII, et des services internes à de grandes entreprises.
Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outils de calcul,
d’évaluation de performances, d’aide à la décision,
d’exploration de données.
Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets
en informatique, consultants.
Ingénieur Data Miner.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 13/1
Métiers & Débouchées professionnelles
Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des
SSII, et des services internes à de grandes entreprises.
Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outils de calcul,
d’évaluation de performances, d’aide à la décision,
d’exploration de données.
Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets
en informatique, consultants.
Ingénieur Data Miner.
Ingénieur en Business Intelligence Analytique.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 13/1
Métiers & Débouchées professionnelles
Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, des
SSII, et des services internes à de grandes entreprises.
Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outils de calcul,
d’évaluation de performances, d’aide à la décision,
d’exploration de données.
Ingénieurs de recherche et de développement, directeurs de projets
en informatique, consultants.
Ingénieur Data Miner.
Ingénieur en Business Intelligence Analytique.
Ingénieur Conseil en aide à la décision dans les différentes fonctions
de l’entreprise.
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Secteurs...
Manufacturier, Transports, Télécommunications,
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Secteurs...
Manufacturier, Transports, Télécommunications,
Aéronautique, Automobile, Énergie, Laboratoires,
Banques,
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Secteurs...
Manufacturier, Transports, Télécommunications,
Aéronautique, Automobile, Énergie, Laboratoires,
Banques,
Assurances, Informatique d’applications et de services.
Ingénierie d’Aide à la Décision – p. 14/1