Arbres de décision sur Weka - Site personnel du Dr. Abdelhamid

Université Mohamed Khider-Biskra
Département d’informatique
2ème année Master IDM
Travail pratique N˚2
TP FDA
Novembre 2015
Arbres de décision sur Weka
Travail 1 Table tic-tac-toe
1. Ouvrir la table ”tic-tac-toe.arff” sur weka.
2. Essayer de donner la signification de cette table.
3. Lancer l’apprentissage d’un arbre de décision en utilisant l’algorithme ID3.
4. Tester le résultat sur la base d’apprentissage (donner la précision de l’arbre)
5. Subdiviser la table en deux parties : une partie d’entrainement de 80% et une partie de
test de 20%.
6. Construire par le même algorithme un arbre de décision à partir de la partie d’entrainement.
7. Donner son taux de reconnaissance (précision) sur la partie de test.
8. Donner la table de confusion.
9. Utiliser une validation croisée de 5 parties.
Travail 2 Table Nursery
Faire la même chose avec la table nursery du TP précédent.
Travail 3 : Table Vote
1. Ouvrir la table ”vote.arff” sur weka.
2. Essayer de donner la signification de cette table.
3. Lancer l’apprentissage d’un arbre de décision en utilisant l’algorithme ID3.
4. Expliquer pourquoi l’apprentissage ne peut être effectué
5. Noter cette limite de l’algorithme ID3
6. Comment peut-on corriger cette situation.
Responsable de la matière :
Dr A.Djeffal