Présentation de Salma Jamoussi

²PPlan
Introduction
Apprentissage automatique
Réseaux de neurones artificiels
Apprentissage profond
Applications en TALN
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PLAN

Le traitement automatique du langage naturel couvre un
éventail très large d’applications possibles :
Analyse morpho-syntaxique du texte
Compréhension du langage naturel
Dialogue homme-machine
Etc.
La plupart de ces tâches nécessitent une étape
d’apprentissage pour maximiser la performance et gagner
en simplicité et flexibilité du modèle de décision réalisé
Parfois passer par les techniques d’apprentissage reste la
seule alternative possible :
Reconnaissance de la parole
La traduction automatique
Etc.
Introduction
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•Paramétrisation
acoustico-
phonétique et
prosodique
•Modèle de décision
Détection de la
langue parlée
•Modélisation
phonétique
•Modélisation du
langage
Reconnaissance
de la parole •Modèles de langue et
de traduction
•Analyse morpho-
syntaxique et
sémantique
Traduction
automatique
•Informations
linguistiques et
acoustiques
•Modèle de synthèse
Synthèse de la
parole
Speech to speech translation
Introduction
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Toutes ces activités sont d’habitude réalisées
par l’homme
Nécessitent de l’intelligence
Quelle est la relation entre intelligence et
apprentissage ?
Chez l’homme
Chez la machine
Introduction
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