Introduction aux Réseaux de Neurones

Introduction aux
Réseaux de Neurones
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Philippe JAUFFRET
Laboratoire des Systèmes d ’Information Chimique
UMR 5076 du CNRS - Montpellier
<[email protected]>

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sommaire
QUITTER><
•Neurones biologiques et artificiels
• évolution du domaine
• perceptrons - application au test de polluants
• les réseaux multi-niveaux
• la rétropropagation
• les cartes de Kohonen - application à la classification
automatique des réactions
• avantages et limites des RN

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définitions
QUITTER><
•Les réseaux de neurones (artificiels) sont des programmes
informatiques fondés sur un modèle simplifié du cerveau.
•Ils tentent de reproduire son comportement logique en mettant en
œuvre un ensemble d’entités inspirées des neurones biologiques.
•Un réseau de neurones est un exemple de « modèle connexionniste »
•Un réseau de neurones peut être « entraîné » et apprendre à résoudr
e
un problème donné

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Le neurone biologique
QUITTER><
noyau
dendrites
synapses
axone
Cerveau humain :
~1010 neurones
~104connexions/neurone
Σdes signaux
d ’entrée
Signal
de sortie

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apprentissage
biologique
QUITTER><
Chimiquement très complexe
pas encore entièrement compris
Logiquement assez simple :
•renforcement des poids synaptiques en
cas de stimuli similaires répétés
• affaiblissement progressif en cas de
non-stimulation (oubli ?)