SQL Requêtes simples Outline

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SQL
Requêtes simples
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BD4
A.D., S.B.
Licence MASS, Master ISIFAR, Paris-Diderot
Février 2013
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SQL
Introduction
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SQL
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Outline
1. Introduction
2. Requêtes mono-relation
3. Requêtes multi-relations
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Introduction
SQL - Introduction
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SQL : Structured Query Language
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Langage permettant :
interrogation des données (requêtes)
définitions des données et des contraintes structurelles sur celles-ci.
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manipulation des données (insertion, suppression, mise à jour)
définition des vues et des index
administration des bases de données
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Plusieurs fois normalisés par l'ISO :
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▷ SQL-86,
▷ SQL-89,
▷ SQL-92,
▷ SQL-99.
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Introduction
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Introduction
Dans ce premier cours : SQL comme Langage de manipulation de données (LMD).
Une instruction SQL permet de combiner : restriction (sélection), projection,
renommage, ...
SELECT < liste attribut >
FROM < table >
WHERE < condition >;
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correspond à :
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π<listeattribut> (σ<condition> (< table >))
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Introduction
Syntaxe - requêtes simples
SELECT [ DISTINCT ] * ou < liste attribut >
FROM < liste de tables >
[ WHERE < condition >]
* : sélection de tous les attributs.
[...] : condition facultative.
DISTINCT : supprime les doublons.
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Base de données exemple :
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Employe (NoEmpl , NomE , Annee , TelE , Nodept )
Fournisseur (NomF ,VilleF , AdresseF )
Piece (NomP , Prix , Couleur )
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Introduction
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Syntaxe - requêtes simples
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SELECT NomF , VilleF FROM Fournisseur ;
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SELECT * FROM Fournisseur ;
Equivalent
à : πNomF ,VilleF (Fournisseur )
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Equivalent
à : Fournisseur
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SELECT *
FROM Fournisseur
WHERE VilleF ='Paris ';
Equivalent
à : σVilleF =′ Paris ′ (Fournisseur )
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Requêtes mono-relation
Structure de base
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La
. structure de base d'une requête s'appuie sur les trois mots clés suivants :
SELECT correspond à l’opérateur de projection sur la liste d’attributs
demandée
il peut aussi être suivi de fonctions d’attributs
FROM indique la ou les relations concernées
WHERE précise une condition et correspond à l’opération de
restriction/sélection en algèbre relationnelle.
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Syntaxe de la Condition
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.Une condition se construit à l'aide des opérations suivantes :
Comparaison avec opérateurs : =, <>, >,<, >=, <=
SELECT * FROM Employe
WHERE NomE <>'Durand '
Combinaison de conditions à l'aide des opérateurs : AND, OR, NOT
SELECT DISTINCT NomF
FROM Fournisseur
WHERE ( VilleF ='Londres ') OR ( VilleF ='Paris ');
Attention aux priorités dans l'évaluation des expressions logiques.
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Requêtes mono-relation
Syntaxe de la Condition
Test BETWEEN permettant de vérifier si la valeur d'un attribut est comprise
entre deux constantes
SELECT NomE
FROM Employe
WHERE Annee BETWEEN ' 22/06/03 '
AND ' 25/09/03 ';
Test à NULL signifiant que la valeur est inconnue
SELECT *
FROM Employe
WHERE TelE IS NULL ;
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Syntaxe Condition
Test d'appartenance IN qui permet de vérifier si la valeur d'un attribut
appartient à une liste de constantes,
SELECT *
FROM Fournisseur
WHERE VilleF IN ('Paris ', 'Londres ');
Test LIKE permettant de vérifier si un attribut de type chaîne de caractères
contient une ou plusieurs sous-chaînes ;
_ : remplace n'importe quel caractère
% : remplace n'importe quel chaîne de caractère.
SELECT VilleF
FROM Fournisseur
WHERE VilleF LIKE 'Saint %';
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Requêtes multi-relations
Requêtes multi-relations
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Exemples jusqu'à présent : une seule relation en jeu.
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On peut :
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utiliser plusieurs tables dans la clause FROM
Construire des conditions complexes impliquant plusieurs tables (conditions
"séparées" ou jointure).
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Produit cartésien.
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SELECT *
FROM Employe , Piece
WHERE Employe .Annee ='06 ' AND
Piece .NomP='xx ';
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σAnnee=′ 06′ ∧NomP=′ xx ′ (Employe × Piece)
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Requêtes multi-relations
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Pour lever les ambiguités
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Nom des attributs préfixé par nom des tables dans la condition
Renommage des tables possible dans la clause FROM
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Retour sur exemple précédent :
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SELECT *
FROM Employe E, Piece P
WHERE E. Annee ='06 ' AND P.NomP='xx ';
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Requêtes multi-relations
Jointure
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Jointures définissables en faisant porter une comparaison (=, <, ≤, ...) sur des
attributs
de deux tables différentes
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On ajoute une table Livraison à notre base :
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Employee (NoEmpl , NomE , Annee , TelE , Nodept ) Fournisseur (NomF ,
VilleF , AdresseF ) Piece (NomP , Prix , Couleur )
Livraison (NumLiv ,NomP ,NomF ,DateLiv , Quantite )
Attention
: schéma simpliste...
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Jointure
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Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons et dates des livraisons
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SELECT VilleF , DateLiv
FROM Fournisseur , Livraison
WHERE Fournisseur .NomF = Livraison .NomF
Equivalent (à renommage près...) :
.πF .NomF ,DateLiv (Fournisseur ▷◁F .NomF =L.NomF Livraison)
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Requêtes multi-relations
Jointure
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Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons de la piece 'xx' et dates des
livraisons
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SELECT VilleF , DateLiv
FROM Fournisseur F, Livraison L
WHERE F.NomF = L.NomF AND F.NomP='xx '
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Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons de la piece 'xx', prix unitaire de
cette pièce et dates des livraisons
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SELECT F.VilleF , L.DateLiv , P.Prix
FROM Fournisseur F, Livraison L, Piece P
WHERE F.NomF = L.NomF AND F.NomP='xx ' AND P.NomP='xx '
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Requêtes multi-relations
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Expression en calcul relationnel
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Villes des fournisseurs qui ont effectué des livraisons de la piece 'xx', prix unitaire de
cette pièce et dates des livraisons
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SELECT F.VilleF , L.DateLiv , P.Prix
FROM Fournisseur F, Livraison L, Piece P
WHERE F.NomF = L.NomF AND F.NomP='xx ' AND P.NomP='xx '
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Requêtes multi-relations
Jointure naturelle
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La norme SQL-92
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prévoit
(si besoin) d'utiliser une syntaxe particulière pour la jointure naturelle.
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Noms et num. de liv. des fournisseurs de Paris qui ont livré :
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SELECT DISTINCT NomF , NumLiv
FROM Fournisseur NATURAL JOIN Livraison
WHERE VilleF ='Paris ';
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Ville des fournisseurs qui ont livré des pièces rouges :
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SELECT DISTINCT VilleF
FROM Fournisseur NATURAL JOIN Livraison
NATURAL JOIN Piece
WHERE Couleur ='rouge ';
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Equi-jointure
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Equi-jointure
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en spécifiant les attributs de jointure (qui ne sont mis qu'une seule fois dans le
résultat)
SELECT DISTINCT VilleF
FROM Fournisseur NATURAL JOIN Livraison NATURAL JOIN Piece
WHERE Couleur ='rouge ';
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Equi-jointure en spécifiant le critère de jointure
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SELECT DISTINCT NomF , NumLiv
FROM Fournisseur F JOIN Livraison L
WHERE VilleF ='Paris '
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ON F.NomF = L.NomF
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Requêtes multi-relations
Jointure externe
LEFT OUTER JOIN (resp. RIGHT OUTER JOIN) : on garde les tuples de la
table de gauche (resp. droite) qui n'ont pas de complément dans l'autre table.
FULL OUTER JOIN : on garde les tuples de chacune des tables qui n'ont pas de
complément.
On complète les valeurs non renseignées par NULL
SELECT DISTINCT NomF , NumLiv
FROM Fournisseur F LEFT OUTER JOIN Livraison L
ON F . NomF = L . NomF
WHERE VilleF = ' Paris '
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Conclusion
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Conclusion
Première approche de SQL : sélection, projection, jointure,...
Toutes les requêtes précédentes : sans négation !
Reste à considérer comme LMD :
▷
▷
▷
▷
requêtes ensemblistes,
requêtes imbriquées,
négation,
agrégats (somme, moyenne, partitionnement, etc).
Voir SQL comme un Langage de Définition de Données (LDD).
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