Université Catholique de Louvain - DESCRIPTIF DE COURS 2016-2017 - NELMA2407
UCL - NELMA2407 - page 1/2
NELMA2407
2016-2017 Intelligence marketing
5.0 crédits ECTS 30.0 h 1q
Enseignants:
Langue
d'enseignement: Français
Lieu du cours Namur
Préalables : Ce cours est destiné aux étudiants familiarisés aux concetps généraux en marketing ainsi que disposant de bases en méthodes
quantitatives.
Acquis
d'apprentissage
L'intelligence marketing est considérée dans ce cours avant tout comme la compréhension des marchés et des consommateurs
dans le but d'une meilleure prise de décision en marketing. Ce cours traite donc des concepts et des méthodes dans un contexte de
prise de décision des managers afin de résoudre des problèmes marketing. Il permet aux étudiants de migrer d'une compréhension
conceptuelle des problèmes marketing vers une mise en oeuvre des décisions et l'élaboration de plans d'action.
La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible
à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».
Modes d'évaluation
des acquis des
étudiants :
- Evaluation continue sur base de la participation au cours
- Résolution des études de cas
- Examen écrit sur les concepts théoriques
Méthodes
d'enseignement :
Chacune des décisions est vue et discutée au cours (séances en salle de cours) ainsi qu'implémentée sous la forme d'une étude
de cas à résoudre sur pc (séances en salle informatique).
Ce cours est enseigné en français mais les supports de cours, les études de cas ainsi que le manuel de référence sont en anglais.
Ouvrage de référence : Lilien, G.L., and Rangaswamy, A. (2002), Marketing Engineering, 2nd Ed., Prentice-Hall.
Bibliographie : Ce cours débute par une introduction générale aux concepts d'intelligence marketing et de marketing engineering ainsi qu'aux modèles
décisionnels en marketing. Les problèmes traités dans ce cours sont la segmentation de marché, la prévision des ventes, notamment
dans le cadre des nouveaux produits, la fixation du budget publicitaire, la fixation des prix et l'allocation de la force de vente.
De manière plus spécifique, ce cours permet aux étudiants de mieux comprendre via de nombreux exemples et cas pratiques comment
des techniques analytiques et des modèles permettent d'améliorer la prise de décision en convertissant données et informations
sur les marchés en connaissances ("intelligence") et décisions. Il permet également aux étudiants de se familiariser avec les outils
d'analyse sur pc.
Autres infos : Table des matières
- Séance 1 : Introduction générale à l'intelligence marketing ainsi qu'au marketing engineering
- Séance 2 : Introduction aux modèles marketing
- Séances 3 à 5 : Segmentation de marché et étude de cas
- Séances 6 & 7 : Prévision des ventes dans le cas d'un nouveau produit (modèle de diffusion) et étude de cas
- Séances 8 & 9 : Fixation des prix et étude de cas
- Séances 10 & 11 : Fixation du budget publicitaire et étude de cas
- Séances 12 & 13 : Allocation de la force de vente et étude de cas
- Séance 14 : Discussion finale et évaluation
Faculté ou entité en
charge:
EAFN