Décodage de l`activité neuronale

Décodage de l’activité neuronale

•Neurophysiologie et neuro-prosthétique
Musallan et al, 2004
Utiliser les signaux physiologiques pour activer
des prothèses distantes, plus ou moins intelligentes

Neurophysiologie et
neuro-prosthétique
• Les signaux disponibles sont essentiellement :
– Potentiels d’actions sur des populations
– LFP
– Images métaboliques
– EMG
– Mouvement des yeux
• Configurations en ce qui concerne les enregistrements centraux :
– Réseau très dense sur une même aire
– Réseau recouvrant plusieurs aires –ie un réseau fonctionnel

•Neurophysiologie et neuro-prosthétique
Types d’associations possibles :
- L’activité corticale est utilisé dans
le même but que son but initial
(exple : bouger un bras)
- L’activité neuronale est détournée
via un apprentissage de novo
(exple : faire bouger un curseur sur
l’écran …)
Applications pratiques :
- interfaces cerveau-machine
- paralysies (lésion cérébrales,
médullaire, paralysies
périphériques)
- Amputations …
Prothèses senrorielles : le problème inverse (exple, rétines artificielles ..)

•Neurophysiologie et neuro-prosthétique
• Questions théoriques :
– enregistrements multiples visant à préciser le lien entre l’activité neuronale
unitaire et les signaux de populations neuronales (potentiels de champs
locaux, EEG …)
– développer les algorithmes nécessaires au décodage des ces signaux en
temps réel
– Comprendre la nature du codage de l’information par les populations de
neurones