Résumé
La sortie d’un système photovoltaïque est non linéaire et change avec les conditions atmosphériques
cependant et afin de pouvoir extraire le maximum de puissance à la sortie nous avons besoin d’un
contrôleur MPPT. Le travail présenté dans ce mémoire porte sur l’optimisation de la poursuite de point de
puissance maximal MPPT d’un générateur photovoltaïque GPV à base de trois technique d’intelligence
artificielle basé respectivement : réseau neurone, logique flou , algorithme génétique .
Des simulations effectuées sous MATLAB et SIMULINK sur ces trois type de contrôleurs , ont montré
des performances tout à fait satisfaisantes en termes de rapidité et de précision de suivi du point de
puissance maximale, en fait on a eu un très bon temps de réponse et les fluctuations de l’état d'équilibre
ont été supprimés.
Mots clés : convertisseur DC/DC, poursuite du point de puissance maximale, systèmesphotovoltaïque,
réseau neurone, contrôleur flou, les algorithmes génétiques.