La personnalisation dans les entrepôts de données.

République Algérienne Démocratique et Populaire
ــــــــــــا ــــــــا و ـــــــــا ـــــــــــا ةرازو
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
UNIVERSITE DES SCIENCES ET DE LA TECHNOLOGIE d'ORAN Mohamed Boudiaf
Faculté des Sciences
Département d'Informatique
Spécialité : Informatique Option: Système, Réseaux et bases de données
MEMOIRE
Présenté par
Mr. KHALLADI Rachid.
Pour l'obtention du diplôme de Magister en Informatique
Thème
Devant la commission d'examen composée de :
Qualité Noms et Prénoms Grade Etb d'origine
Président
Rapporteur
Examinateur
Examinateur
Mme. BELBACHIR Hafida
Mme. ZAOUI Lynda
Mr. RAHAL Sid Ahmed
Mme. NAIT-BAHLOUL Safia
Professeur
M.conf.A
M.conf.A
M.conf.A
USTO
USTO
USTO
ES-SENIA
Année universitaire : 2014-2015
La personnalisation dans les entrepôts de données.

Résumé
Les entrepôts de données sont devenus aujourd’hui incontournable dans le
domaine de l’aide à la prise de décision. Couplés avec les possibilités des
techniques OLAP, ils permettent une étude analytique poussée des données,
procurant une efficace aide à la décision dans tous les domaines.
Aujourd’hui l’information joue un rôle capital dans le processus d’aide à la
décision (connaitre la bonne information au bon moment), et comme la volumétrie
des données connues pour être importante dans les entrepôts de données, le role
central que joue l’utilisateur dans le processus décisionnel, au niveau de l’analyse
en ligne et les limitées montrées par les systèmes OLAP quant la prise en compte
de ses preferences sont les éléments qui justifient pleinement le recours à la
personnalisation afin de lui offrir des informations pertinentes répondant a ses
besoins attendus.
Notant que ces dernières années, on assiste à une forte inflation de volume
d’informations en raison de l’accroissement des capacités de calcul et de stockage,
dans ce contexte de surcharge d’informations, il y a lieu de développer des outils
informatiques pour faciliter la recherche et l’extraction rapide de l’information
pertinente. Un de ces outils et la personnalisation qui consiste à répondre au mieux
aux attentes de chaque utilisateur.
Le but principal, fixé au début du mémoire, était de concevoir et de réaliser
un système d’interrogation personnalisé d’un entrepôt de données. La modélisation
et la gestion des préférences utilisateur, l’exploitation du profil utilisateur dans la
transformation de ses requêtes, dans la manière avec laquelle sont présentés ces
résultats et enfin la réutilisation de ses requêtes posées précédemment sont les
contributions principales apportées dans ce mémoire.
Afin de parvenir cet objectif, nous avons, au cours de notre etude
bibliographique, passé en revue quelques notions théoriques entourant le sujet.
Nous avons donc présenté les entrepôts de données et illustré, à l’aide d’exemples,
les différentes possibilités qu’ils offrent. Ensuite, nous avons décrit les systèmes
OLAP (ROLAP, HOLAP et DOLAP) dont ils sont issus et les opérations
effectuées sur les cubes de données afin de mieux exploiter les données de ces
derniers.

Par la suite, l’étude sur les langages et outils disponibles qui permettent
l’interrogation des entrepôts de données nous a conduits à opter pour la
personnalisation des requêtes écrites en langage MDX. Du fait que ce langage est
le plus utilisé actuellement dans l’interrogation des entrepôts de données.
Sur la personnalisation de l’information, nous avons présenté les notions de
profil utilisateur, préférence utilisateurs et le processus de personnalisation.
Afin de concrétiser la notion de personnalisation dans les entrepôts de
données, on a réalisé un prototype appelé Personnalisation. A travers celui-ci,
nous avans essayé de synthétiser les principales fonctionnalités d’un système de
personnalisation. Les algorithmes employés dans ce prototype sont l’algorithme de
personnalisation de contenu [Bellatreche et al, 2006] et notre algorithme
STRUCTURATION pour la génération des structures possibles pour un ensemble
des références.
Le principal objectif de l’ensemble des exemples pratiques réalisés avec
notre prototype était la démonstration de l’efficacité des algorithmes employés
dans l’implémentation de ce prototype, ainsi que pour démontrer les avantages des
différentes propositions.
Les qualités des différents résultats obtenus démontrent l’utilité de la
personnalisation dans les systèmes d’information, et le confort offert aux
utilisateurs dés qu’ils obtiennent ce qu’ils veulent sans qu’ils soient surchargés par
des informations qui ne les intéresse plus.