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1997-3/4
Numéro 129-130 Résumés
Une approche hédonique de la formation des prix des médicaments remboursables
par Stéphane Jacobzone, Edouard Martin, Vincent Perrin et Julien Werle
Une modélisation hédonique permet de formaliser le processus de formation des prix dans le cas du médicament remboursable. Les
données utilisées couvrent 24 % du marché français sur la période 1980-1993, permettent de décrire les propriétés physio-chimiques des
produits, et ont été appariées avec des données issues d’enquêtes auprès des entreprises. Elles couvrent deux classes thérapeutiques
(anti-ulcéreux et pansements gastro-intestinaux, anti-hypertenseurs).
La moitié, voire les deux tiers, de la variance des prix en coupe peut être expliquée par les caractéristiques chimiques et pharmacologiques
des produits ainsi que par le conditionnement. L’estimation sur données de panel permet d’obtenir des indices de prix hédoniques en
séparant les effets de renouvellement de produits de ceux de déformation du marché. Ces indices ajustés par la Qualité évoluent plus
rapidement que les indices statistiques officiels, de l’ordre de 20 %. La dynamique des prix est également lié au caractère du produit,
innovant ou non. Ce biais, original au niveau international, serait lié aux possibilités de substitutions stratégiques entre produits, au bénéfice
de produis plus récents et plus coûteux.
Comparaison des différentes mesures d’efficacité technique : une application aux centres hospitaliers français
par Hervé Leleu et Benoît Dervaux
L’engouement pour les techniques non paramétriques d’estimation de frontières de production dans le domaine hospitalier tient à leur
capacité a prendre en compte les spécificités de ce secteur. Ces travaux recourent pratiquement tous à la méthodologie Data Envelopment
Analysis (DEA) sous diverses hypothèses de rendements à l’échelle. Dans cet article, après avoir étudié les propriétés théoriques des
différentes mesures d efficacité nous procédons à l’évaluation de l’efficacité productive de 137 hôpitaux publics français. Nous analysons
l’impact du choix de la mesure d’efficacité sur la distribution des scores et sur les résultats des modèles explicatifs de la performance des
hôpitaux. Nous constatons que le choix de la mesure modifie la distribution des scores d’efficacité mais affecte peu le classement des
établissements au regard de leur performance relative.
Mesure de l’équité des modes de financement et de distribution des soins de santé :
aspects méthodologiques avec illustration sur l’Irlande
par Brian Nolan
Cet article présente les difficultés méthodologiques rencontrées dans la mesure de l’équité du financement et de la distribution des soins de
santé. Certaines de ces difficultés sont communes à d’autres domaines de l’économie mais plus complexes demeurent spécifiques, comme
celui de trouver une mesure convenable des besoins médicaux. Il est aussi difficile d’établir un lien univoque entre résultats
macro-économiques et comportements micro-économiques de production et consommation. Encore plus complexe est le fait que
l’évaluation des besoins devrait faire référence à la capacité des patients de bénéficier des soins plutôt qu’à l’importance de la maladie, et à
la reparution dans la population de ces améliorations d’état de santé plutôt qu’à l’utilisation des soins médicaux. En effet, beaucoup des
soins médicaux proposés actuellement ne sauraient réduire les inégalités de santé, quand bien même ils seraient ciblés sur les catégories
socio-économiques les plus favorisées.
Une analyse micro-économétrique de la consommation de tabac basée sur l’enquête UK Health and Lifestyle
par Andrew M. Jones
Cet article propose un ensemble d’analyses micro-économétriques relatives à divers aspects de la consommation de tabac en utilisant les
données de l’enquête UKHeaIth and Lifestyle (HALS1). Ce faisant, cette analyse illustre comment le choix d’une modélisation statistique
appropriée est influencé par les caractéristiques de l’enquête, la définition et la mesure des variables. Cet article reproduit les résultats d’un
modèle de survie paramétrique expliquant l’âge auquel un individu commence à fumer et le nombre d’années pendant lesquelles il a fumé.
Nous indiquons les résultats de modèles Probit univariés et bivariés expliquant les tentatives et réussites dans l’arrêt de la consommation de
tabac ainsi que les résultats de modèles Tobit généralisés expliquant le nombre de cigarettes fumées.
Recours aux soins des adultes et mode de gestion du risque
par Georges Menahem
Cet article montre en quoi la prise en compte des attitudes des individus à l’égard du risque peut améliorer le modèle de “demande de santé”.
Faire l’hypothèse que les individus se différencient selon le niveau de risque qu’ils sont prêts à accepter globalement coduit à une analyse
cohérente de l’ état de santé, de la demande de soins médicaux et des “investissements” de prévention. Des régressions logistiques portant
sur un échantillon de 13 150 adultes représentatif de la population française montrent qu’un tel niveau “de risque programmé” est corrélé à
la morbidité déclarée ainsi qu’a la morbidité objective en termes de consommations médicales. En sens inverse il apparaît corrélé
négativement avec le fait d’avoir effectué des visites à but préventif.
Âge, temps et normes : une analyse de la prescription pharmaceutique
par Pierre-Jean Lancry et Valérie Paris
La mise en place de politiques cohérentes de régulation des dépenses de santé nécessite la définition de variables de commande susceptibles
de modifier es comportements des différents acteurs (patients, producteurs de biens et services médicaux, assurance maladie et tutelle). Au
sein de la consommation médicale ambulatoire, le médicament joue un rôle très important. Premier poste de dépenses associé
essentiellement a l’activité des médecins généralistes, il a été, depuis très longtemps, l’objet de mesures spécifiques Dans ce travail, nous
nous intéressons aux principaux déterminants de la prescription pharmaceutique. Nous présentons une analyse économétrique à partir de
données sur l’offre et la pratique professionnelle (âge, sexe, activité, lieu de formation, lieu d’exercice etc.) sur la demande (âge sexe, taux
de mortalité, etc.) et sur les conditions de marché (densité médicale, activité moyenne dans la commune secteur conventionnel, etc.).