4. Pourcentages

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Tests Non Paramétriques
2016/2017

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Plan
1. Paramétriques ou non?
2. Test d'une distribution de probabilité
3. Comparaison de moyennes
4. Comparaison de pourcentages
5. Corrélation
2016/2017

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IV. Test de comparaison
de pourcentages:
Test exact de Fisher
hypothèses:
H0: P1=P2
H1: P1<P2
1. Paramétrique?
2. Distribution
3. Moyennes
4. Pourcentages
5. Corrélation
Test UNILATERAL
2016/2017

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Principe
On considère tout les K tableaux possibles
ayant les mêmes marges m1, m2, n1, n2
ayant un écart au moins aussi grand (a-b), de même sens
Probabilité d'observer 1 tableau donné, si H0 vraie
Probabilité d'observer tableau au moins aussi grand, si H0 vraie:
"p"
Nn2n1
m2dcM-
m1baM+
E2E1 1. Paramétrique?
2. Distribution
3. Moyennes
4. Pourcentages
5. Corrélation
!!!!! !!!! dcbaN dbcadcba
pi
K
ii
pp 1
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1688 1156M- 532M+ E2E1
obs 1. Paramétrique?
2. Distribution
3. Moyennes
4. Pourcentages
5. Corrélation
2-3=1
exemple
Effectif théorique:2,5
1688 1147M- 541M+ E2E1
1688 1138M- 550M+ E2E1
p1=0,359
p2=0,128 p3=0,013
p=p1+p2+p3=0,5>
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