Résultats: 320 débriefings ont été utilisés pour l’étude initiale
et le recueil de codage. Au total, les 320 débriefings
contenaient 227 incidents de sécurité concernant des patients
(écart : 0-7 par débriefing) et 156 facteurs contributifs/de
risques (0-5 par réponse). Les items de gravité les plus
rencontrés étaient «circonstance à signaler», suivi de
«presque-événement » Les types d’incidents les plus fréquents
étaient «ressources/management de l’organisation», suivi par
«dispositif/équipement médical." Plusieurs aspects des soins
chirurgicaux ont été concernés par plus d’un code, y compris
la planification de la salle d’opération, les retards dans les
soins, les incidents liés stagiaires, des interruptions et des
transferts.
Conclusion: Cette étude démontre qu’un cadre sur la sécurité
des patients peut être utilisé pour faciliter l’organisation et
l’analyse des données de sécurité chirurgicales. Plusieurs
aspects spécifiques des soins chirurgicaux doivent être pris en
considération, et en utilisant un cadre normalisé pour les
conceptualiser, les résultats de recherche peuvent être
comparés et diffusés entre les spécialités chirurgicales. Le
dictionnaire est destiné à être utilisé en tant que cadre pour
d’autres spécialités et institutions.
Development and evaluation of an
automated fall risk assessment system
Développement et évaluation d’un système
automatisé d’évaluation des risques de chute
LEE JU YOUNG, JIN YINJI, PIAO JINSHI, LEE SUN-MI
Int J Qual Health Care 28: 175–182
Résumé: Contexte et objectif: L’évaluation des risques de
chute est la première étape vers la prévention, et un outil
d’évaluation des risques avec une haute validité devrait être
utilisé. Cette étude visait à développer et valider une évaluation
des risques de chute automatisée (Auto-FallRAS) pour évaluer
les risques de chute sur la base des dossiers médicaux
électroniques (DME) sans donnée supplémentaire collectée ou
saisie par les infirmières.
Méthodes: Cette étude a été menée dans un hôpital
universitaire de 1335 lits à Séoul, en Corée du Sud.
L’Auto-FallRAS été développé en utilisant 4211 données
cliniques liées aux chutes extraites des DME. Les participants
comprenaient des patients qui avaient chuté et des patients qui
n’avaient pas chuté (868 et 3472 pour l’étude de
développement, 752 et 3008 pour l’étude de validation, et 58
et 232 pour la validation après la mise en œuvre clinique,
respectivement). Le système a été évalué pour la validité
prédictive et la validité concurrente.
Résultats: Les 10 derniers prédicteurs ont été inclus dans le
modèle de régression logistique pour élaborer l’algorithme de
cotation des risques. Les résultats de l’Auto-FallRAS ont été
présentés par catégorie haut/modérée/ faible risque sur
l’écran DME. La validité prédictive analysée après la mise en
œuvre clinique de l’Auto-FallRAS était comme suit: sensibilité
= 0,95, VPN = 0,97, et l’indice de Youden = 0,44. La validité
de l’Échelle e chute de Morse évalué par le personnel infirmier
était comme suit: sensibilité = 0,68, VPN = 0,88, et l’indice de
Youden = 0,28.
Conclusion: Cette étude a révélé que les résultats de
l’Auto-FallRAS étaient meilleurs que ne l’étaient les
prédictions des infirmières. L’avantage de l’Auto-FallRAS est
qu’il analyse automatiquement les informations et qu’il
présente les résultats de l’évaluation du risque de chute des
patients sans nécessiter plus de temps de la part des
infirmières.
Patient assessment of diabetes care in a
pay-for-performance program
Évaluation des soins du diabète par le
patient dans un programme de
rémunération à la performance
CHIU HERNG-CHIA, HSIEH HUI-MIN, LIN YI-CHIEH, KUO
SHOU-JEN, KAO HAO-YUN, YEH SHU-CHUAN JENNIFER,
CHANG WEN-HSIN, HSIAO PI-JUNG, CHEN YAO-SHEN,
LIN SHOEI-LOONG, LO GIN-HO, KER CHEN-GUO,
HUNG YU-HAN, CHENG HSIEN-AN, CHOU
TIANG-HONG, CHOU SZE-YUAN, WANG JAO-HSIEN,
WANG CHIEN-FU
Int J Qual Health Care 28: 183–190
Objectif: Peu d’études traitent de la qualité des soins dans des
programmes de rémunération à la performance (P4P) selon le
point de vue des patients. Cette étude visait à examiner et
comparer les évaluations par les patients des soins chroniques
du diabète, tels qu’ils sont perçus par les patients diabétiques
inscrits et non-inscrits dans un programme P4P, à partir
d’auto-évaluations des patients.
Modèle expérimental: Une enquête transversale conçue avec
cas et groupe de comparaison.
Protocole: Une étude à grande échelle a été menée de février
à novembre 2013 dans 18 établissements de santé à Taïwan.
Participants: Un total de 1.458 patients diabétiques inscrits
dans un P4P (n = 1,037) et non-inscrits dans un P4P (n =
421) ont participé à cette grande étude. L’outil PACIC (Patient
Assessment of Chronic Illness Care), version chinoise de
l’évaluation patient des soins de maladie chronique, a été
utilisé et les données des résultats cliniques des patients (par
exemple, HbA1C, LDL) ont été collectées.
Intervention(s): Aucune.
French Abstracts
J37