Système Visuel Humain

Vision humaine et applications en
traitement d’images
Patrick LE CALLET
IRCCyN équipe Images et
VideoCommunication
IRCCyN équipe IVC
35 personnes :
- 10 enseignants-chercheurs
- 15 doctorants
- 5 post-doc
- 5 ingénieurs

Explosion des services liés à l’image et la
vidéo
VOD
TV Mobile
Haute Définition
Image satellitaireImage médicale
IP TV Cinéma 3D
terminaux
Haute Définition
Photo numérique
streaming
Et l’utilisateur final ?
Perception
Applications
Image et Vidéo
Utilisateur final
=
Humain
Recherche appliquée :
Appliquer les connaissances sur
le SVH dans les applications
et services
Recherche fondamentale :
faire progresser les
connaissances sur la
perception
Humain

Caractérisation et modélisation du
Système Visuel Humain
Utilisation des modèles dans des
applications de traitements
d’images ou de vidéo
Cercle vertueux
Caractérisation et modélisation du
Système Visuel Humain
Anatomie
Neurobiologie Expériences
psychophysiques
Utilisation des modèles dans des
applications de traitements
d’images ou de vidéo
Modèles

SVH : Anatomie
Caractérisation et modélisation du
Système Visuel Humain
Anatomie
Neurobiologie Expériences
psychophysiques
thalamus fronta
l
cortex
posterior
parietal
cortex
parietal
cortex
CGL
(left
and
right)
Left
Eye
V5
(=MT
)
7a +
VIP FEF
MST
Motion
detection
Visual
attentionEye motion control
90%
ganglionnar
cells
Right
Eye
Utilisation des modèles dans des
applications de traitements
d’images ou de vidéo
Modèles
mesencephalic
Visual centers
occipital
cortex
infero-
tempora
l
cortex
right)
V2
V4
Pretectum
PIT
Features
extraction +
orientation
selectvity
Colliculus
supérieur
V3
V1
AI
T
)
topographic
mapping
Eyegaze
control +
accommodatio
n
Conscience
+ objects
discriminati
on
Object
recognition
with memory
Short duration
memory
(context)
10%
ganglionn
ar cells
Anatomie de l’œil

la rétine : un système multicapteurs
photorécepteurs
Couches de
cellule
photorécepteurs : les cônes et les
bâtonnets