que le problème des modules locaux pour les espaces analytiques com-
pacts.
En un certain sens, le problème résolu par le théorème 1 revi-
ent à la détermination d'un
H°,
tandis que les problèmes posés par
les conjectures 1 et 2 reviendraient à la détermination d'un H1.
C'est pourquoi nous pensons qu'une démonstration de la conjecture 2
serait un pas vers celle de la conjecture 1.
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P.
Elias
GAUSSIAN CHANNELS AND FEEDBACK SYSTEMS
The paper discusses networks (directed graphs) having one input
node, one output node, and an arbitrary number of intermediate nodes,
whose branches are noisy communications channels, in which the
input to each channel appears at its output corrupted by additive
Gaussian noise. Each branch is labeled by a non-negative real param-
eter which specifies how noisy it is. A branch originating at a node
has as input a linear combination of the outputs of the branches
terminating at that node.
The channel capacity of such a network is defined. Its value is
bounded in terms of branch parameter values and procedures for
computing values for general networks are described. Explicit solu-
tions are given for series-parallel and simple bridge networks.
The general results are applied to the particular networks which
arise from the decomposition of a simple feedback system into succes-
sive forward and reverse (feedback) channels. When the feedback
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