Régimes de temps et
désagrégation d’échelles
Julien Boé et Laurent Terray
Sciences de l’Univers au CERFACS
CERFACS/CNRS URA 1875
Toulouse, France
Contexte
Climat global/régional
Les méthodes de désagrégation:
régimes de temps
Application: l’hydrologie des bassins
versant français au 21ème siècle
Les incertitudes
Contexte général
Réalisation de scénarios régionaux réalisés avec les
modèles ARPEGE (Météo-France) et LMDZ (IPSL) à
une résolution de 50-100 km sur la France et pour la
période 1950-2100
Démarrage de très nombreux projets d’études sur
les impacts du changement climatique utilisant les
scénarios globaux et régionaux effectués dans le
cadre du 4ème rapport du GIEC (ANR, GICC, FP7 …)
Parution du 4ème rapport du GIEC (janvier 2007):
réalisation par la communauté française d’ ensembles
de simulations globales (résolution de 300 km) du
climat passé et du climat futur suivant différents
scénarios d’évolution des GES (livre blanc ESCRIME)
Contexte scientifique
Les méthodes de désagrégation modèle global
MCGOA 300 km
modèle régional
20-50 km
Pourquoi la désagrégation ?
Mismatch d’échelles !
Les modéles d’impact utilisent
comme données d’entrée des
variables climatiques à une
résolution spatiale très fine
par rapport à celle simulées
par les modèles de climat.
Modèle impact
1m-10 km
Les méthodes de désagrégation
Désagrégation
statistique
Désagrégation
dynamique
Deux grandes familles
Etablir la relation statistique
entre les variables locales et
les prédicteurs modèles
Résoudre explicitement la
physique et la dynamique du
système climatique regional
Utilisées de façon indépendante ou combinée
Désagrégation dynamique
Modèles régionaux (RCM): modèles à aire limitée contraints
par les MCGOA sur leurs frontières latérales et pour les
conditions aux limites océaniques
Modèles globaux maille variable (MCG-VR): résolution accrue
dans la zone d’intérêt, contraints par les MCGOA pour les
conditions aux limites océaniques
Les méthodes de désagrégation
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