Régionalisation statistique
des sorties des modèles
climatiques avec dsclim
ORACLE : Réunion de lancement
Clermont-Ferrand
30-31 mai 2011
Emilia Sanchez-Gomez
Christian Pagé
CERFACS, Toulouse, France
2"
Introduction
Exemples de types de temps hivernaux et d'anomalies de précipitations
Anomalies de Pression au NMM
Anomalies de Précipitations
Liens
Physiques
3"
État climatique
de grande échelle
(prédicteurs)
État climatique local
Précipitations - France
Modèle
statistique
Méthodes de classification
Définir des groupes de jours présentant des circulations
atmosphériques de grande échelle similaires
Déterminer si ces groupes de jours sont discriminants pour la
précipitation en France:
Anomalies marquées
Circulation atmosphérique
4"
Données:
Classification 1981-2005
PNM : Réanalyses NCEP
PR : Analyse SAFRAN
Météo-France
8 km résolution
Automne = SON
Hiver = DJF
Printemps = MAM
Été = JJA
Analyse en types de temps
Classification préliminaire multi-variée (PNM & PR)
(d’après Plaut et al. 2001)
Région France étendue
10 types de temps en hiver/printemps/été/automne
Analyse classique en régimes de temps
(Vautard 1990)
Classification PNM journalière
Région Europe-Atlantique Nord
4 régimes en hiver
4 régimes en été
Circulation atmosphérique
5"
pression atmosphérique
moyennes journalières
Groupe 1
Groupe 2
Centroïde d’un groupe:
composite (moyenne)
de la variable classifiée
à l’intérieur de ce groupe
Chaque groupe est défini:
- par son centroïde
- par la distribution des jours autour du centroïde
La classification
Centroïde du Groupe 2
Centroïde du Groupe 1
La variabilité des précipitations peut s’expliquer par:
- des modifications inter-groupes
changements de la fréquence d’occurrence des groupes
- des modifications intra-groupes
ex: modifications de la distribution des jours à l’intérieur des groupes
changement de la circulation atmosphérique à l’intérieur des groupes
changements des liens avec le climat régional
Circulation atmosphérique
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