WORKSHOP Analyse de données longitudinales de Cancer

WORKSHOP
Analyse de données longitudinales de Cancer
Modèles de Markov Cachés
Toulouse, les 18 et 19 octobre 2012
Le Cancéropôle GSO, l'institut de Mathématiques de Toulouse et l'Unité INSERM 1027
organisent les 18 et 19 octobre 2012 à l'Institut de Mathématiques un workshop autour
de méthodes statistiques appliquées à l'épidémiologie.
L'inscription au workshop est gratuite mais obligatoire (buffet offert).
Deux sessions sont ouvertes sur appel à communication. L’une concerne les méthodes
statistiques, l’autre les applications épidémiologiques. Un résumé de 2 pages doit être
envoyé à Nicolas Savy : [e-mail].
Afin de réunir un plus grand nombre de communications, la date limite de l’appel à
communication est repoussée au 15 juin midi
Plus d’information : http://www.math.univ-toulouse.fr/~vgares/
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Jeudi 18 octobre
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Vendredi 19 octobre
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9h45 – 10h00
Accueil et Ouverture du workshop.
9h00 – 10h00
Mini-Cours 3 :
Modèle multi-états et risques compétitifs.
Daniel Commenges (ISPED - Bordeaux).
10h00 – 11h00
Mini-Cours 1 :
Modèles de Markov Cachés – Algorithmes.
Eric Moulines (Telecom Paris tech - Paris).
10h30 – 11h15
Conférence 3 :
Utilisation de modèles de Markov cachés
en épidémiologie des maladies chro-
niques, exemple du cancer du poumon.
Marc Chadeau - Hyam (Imperial College - School of
Public Health Londres).
11h00 – 11h45
Conférence 1 :
Traitement de données Longitudinales :
Intérêt du modèle de Markov caché.
Dominique Dedieu (INSERM - Toulouse).
11h15 – 12h00
Conférence 4 :
Goodness-of-fit for Hidden Markov Models.
Andrew Titman (Lancaster University, dept. of
Mathematics and Statistics).
11h45 – 12h30
Conférence 2 :
Présentation des Cohortes de données sur
le cancer (Accessibilité et Contenu).
Rodolphe Thiebaut (IRESP),
Cyrille Delpierre (INSERM 7 - Toulouse).
13h30 – 14h30
Mini-Cours 4 :
Modèles de survie.
Jean-Francois Dupuy (INSA - Rennes).
14h00 – 15h00
Mini-Cours 2 :
Modèles non-linéaires à effets mixtes.
Marc Lavielle (Inria Saclay).
14h30 – 17h30
Session 2 :
Applications épidémiologiques.
4-7 exposés (20' + 5' questions).
15h00 – 18h00
Session 1 :
Méthodes statistiques.
4-7 exposés (20' + 5' questions).