Analyse de données longitudinales de Cancer
Modèles de Markov Cachés
Toulouse, les 18 et 19 octobre 2012
Le Cancéropôle GSO, l'institut de Mathématiques de Toulouse et l'Unité INSERM 1027
organisent les 18 et 19 octobre 2012 à l'Institut de Mathématiques un workshop autour
de méthodes statistiques appliquées à l'épidémiologie.
L'inscription au workshop est gratuite mais obligatoire (buffet offert).
Deux sessions sont ouvertes sur appel à communication. L’une concerne les méthodes
statistiques, l’autre les applications épidémiologiques. Un résumé de 2 pages doit être
envoyé avant le 1er Juin 2012 à Nicolas Savy : nicolas.savy@math.univ-toulouse.fr
Toutes les informations pratiques quant à l'organisation, à l’inscription et à la procédure
de soumission de communications sont disponibles sur le site du workshop :
http://www.math.univ-toulouse.fr/~vgares/
PROGRAMME
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Jeudi 18 octobre
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Vendredi 19 octobre
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Accueil et Ouverture du workshop.
Mini-Cours 3 :
Modèle multi-états et risques compétitifs.
Daniel Commenges (ISPED - Bordeaux).
Mini-Cours 1 :
Modèles de Markov Cachés – Algorithmes.
Eric Moulines (Telecom Paris tech - Paris).
Conférence 3 :
Utilisation de modèles de Markov cachés
en épidémiologie des maladies chro-
niques, exemple du cancer du poumon.
Marc Chadeau - Hyam (Imperial College - School of
Public Health Londres).
Conférence 1 :
Traitement de données Longitudinales :
Intérêt du modèle de Markov caché.
Dominique Dedieu (INSERM - Toulouse).
Conférence 4 :
Goodness-of-fit for Hidden Markov Models.
Andrew Titman (Lancaster University, dept. of
Mathematics and Statistics).
Conférence 2 :
Présentation des Cohortes de données sur
le cancer (Accessibilité et Contenu).
Rodolphe Thiebaut (IRESP),
Cyrille Delpierre (INSERM - Toulouse).
Mini-Cours 4 :
Modèles de survie.
Jean-Francois Dupuy (INSA - Rennes).
Mini-Cours 2 :
Modèles non-linéaires à effets mixtes.
Marc Lavielle (Université Paris Sud).
Session 2 :
Applications épidémiologiques.
4-7 exposés (20' + 5' questions).
Session 1 :
Méthodes statistiques.
4-7 exposés (20' + 5' questions).