WORKSHOP Analyse de données longitudinales de Cancer

WORKSHOP
Analyse de données longitudinales de Cancer
Modèles de Markov Cachés
Toulouse, les 18 et 19 octobre 2012
Le Cancéropôle GSO, l'institut de Mathématiques de Toulouse et l'Unité INSERM 1027
organisent les 18 et 19 octobre 2012 à l'Institut de Mathématiques un workshop autour
de méthodes statistiques appliquées à l'épidémiologie.
L'inscription au workshop est gratuite mais obligatoire (buffet offert).
Deux sessions sont ouvertes sur appel à communication. L’une concerne les méthodes
statistiques, l’autre les applications épidémiologiques. Un résumé de 2 pages doit être
envoyé avant le 1er Juin 2012 à Nicolas Savy : [email protected]
Toutes les informations pratiques quant à l'organisation, à l’inscription et à la procédure
de soumission de communications sont disponibles sur le site du workshop :
http://www.math.univ-toulouse.fr/~vgares/
PROGRAMME
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Jeudi 18 octobre
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9h45 – 10h00
Accueil et Ouverture du workshop.
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Vendredi 19 octobre
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9h00 – 10h00
Mini-Cours 3 :
Modèle multi-états et risques compétitifs.
Daniel Commenges (ISPED - Bordeaux).
10h30 – 11h15
10h00 – 11h00
Mini-Cours 1 :
Modèles de Markov Cachés – Algorithmes.
Eric Moulines (Telecom Paris tech - Paris).
Conférence 3 :
Utilisation de modèles de Markov cachés
en épidémiologie des maladies chroniques, exemple du cancer du poumon.
Marc Chadeau - Hyam (Imperial College - School of
Public Health Londres).
11h00 – 11h45
Conférence 1 :
Traitement de données Longitudinales :
Intérêt du modèle de Markov caché.
11h15 – 12h00
Conférence 2 :
Présentation des Cohortes de données sur
le cancer (Accessibilité et Contenu).
13h30 – 14h30
Mini-Cours 2 :
Modèles non-linéaires à effets mixtes.
14h30 – 17h30
Andrew Titman (Lancaster University, dept. of
Mathematics and Statistics).
Dominique Dedieu (INSERM - Toulouse).
11h45 – 12h30
Conférence 4 :
Goodness-of-fit for Hidden Markov Models.
Mini-Cours 4 :
Modèles de survie.
Jean-Francois Dupuy (INSA - Rennes).
Rodolphe Thiebaut (IRESP),
Cyrille Delpierre (INSERM - Toulouse).
14h00 – 15h00
Marc Lavielle (Université Paris Sud).
15h00 – 18h00
Session 1 :
Méthodes statistiques.
4-7 exposés (20' + 5' questions).
Session 2 :
Applications épidémiologiques.
4-7 exposés (20' + 5' questions).