Introduction au système BACS™ 1.0

BREAST IMAGING SOLUTIONS
Introduction au système BACS™ 1.0
Manuel de l’utilisateur
MAN-02005-901 Rev 001
Introduction au système BACS™ 1.0
MAN-02005-901 Rev 001
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Protégé par un ou plusieurs des brevets américains suivants : 5133020, 5452367,
5622171, 5657362, 5673332, 5729620, 5732697, 5740268, 5815591, 5828774,
6014452, 6035056, 6075879, 6078680, 6185320, 6198838, 6263092, 6266435,
6434262, 6477262, 6574357, 6580818, 6640001, 6628815, 6909795, 7054473,
7174515, 7286695, 7298876, 7336809, 7346202, 7359538, 7397937, 7477766,
7668358, 7668352, 7672494, 7680315, 7769216, 7809175, 7885443, 7889896
5491627,
5832103,
6301378,
7072498,
7616793,
5537485,
5917929,
6404908,
7146031,
7664302,
Hologic, le logo Hologic, BACS, Cenova, Dimensions, SecurView et Selenia sont des marques
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ii
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Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
Table des matières
Chapitre 1:
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.1.
Utilisation prévue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2.
Utilisation de ce manuel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3.
Ressources disponibles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.4.
Avertissements et mises en garde . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.5.
Présentation de BACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.6.
Fonction de BACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Chapitre 2:
Traitement des images et vues prises en charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.1.
Traitement des images. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.2.
Systèmes d'acquisition d'images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.3.
Entrées et vues prises en charge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Chapitre 3:
Description de l'algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.1.
Structure de l'algorithme BACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
3.2.
Traitement des images pour les calcifications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.3.
Combinaison des résultats BACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.4.
Exemples de résultats BACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3.5.
Affichage temporel des résultats BACS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3.6.
Images atypiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Index
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
iii
Chapitre 1: Introduction
f 1.1. Utilisation prévue
f 1.2. Utilisation de ce manuel
f 1.3. Ressources disponibles
f 1.4. Avertissements et mises en garde
f 1.5. Présentation de BACS
f 1.6. Fonction de BACS
BACS™ est une application logicielle utilisée par les radiologues pour quantifier les
calcifications artérielles du sein (BAC) à partir d'images bi-dimensionnelles de
mammographie numérique. Ce logiciel est disponible comme option sous licence avec
le serveur Cenova™ de Hologic ou avec tout autre serveur possédant des
fonctionnalités comparables (conforme aux exigences de BACS en matière d'entrées et
de sorties de données).
Les informations contenues dans ce manuel sont destinées à être utilisées comme
référence par les radiologues et le personnel soignant qui doivent comprendre le
fonctionnement de BACS et savoir comment intégrer l'estimation des calcifications
artérielles du sein dans leurs pratiques.
Les lois fédérales des États-Unis limitent l'utilisation de ce dispositif par un médecin ou
sous prescription médicale.
1.1. Utilisation prévue
BACS est une application logicielle conçue pour être utilisée avec des images acquises
à l'aide des systèmes de mammographie numérique. BACS calcule la taille des zones
de calcifications qui apparaissent dans les parois artérielles du sein. BACS fournit ces
valeurs numériques pour chaque image, sein et patiente et aide ainsi les radiologues à
évaluer l'état des maladies liées aux calcifications artérielles du sein. BACS fournit des
informations complémentaires ; il ne s'agit pas d'une aide à l'interprétation ou au
diagnostic. BACS fonctionne sur la plate-forme Windows.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
1
Chapitre 1: Introduction
1.2. Utilisation de ce manuel
Ce manuel est organisé de la manière suivante :
•
Chapitre 1: Introduction fournit une présentation de l'application BACS,
comprenant ses objectifs et les précautions d'usage.
•
Chapitre 2: Traitement des images et vues prises en charge explique comment les
informations transitent sur les systèmes équipés de BACS, présente les vues
mammographiques prises en charge et explique comment gérer le workflow.
•
Chapitre 3: Description de l'algorithme décrit comment l'algorithme de BACS
analyse les images mammographiques.
Ce manuel utilise les conventions suivantes pour fournir des informations techniques et
des informations de sécurité présentant un intérêt particulier.
m AVERTISSEMENT ! Une instruction qui, si elle n'est pas suivie, peut entraîner une
situation dangereuse.
m MISE EN GARDE : une instruction qui, si elle n'est pas suivie, peut entraîner des
dommages au système.
Important : une instruction dont le but est d'assurer des résultats corrects et des
performances optimales, ou de préciser les limitations de l'appareil.
m
m
Remarque : informations destinées à préciser une étape ou une procédure particulière.
1.3. Ressources disponibles
Outre ce manuel, les ressources suivantes sont disponibles si vous avez besoin d'aide :
2
•
Member Center de Hologic : ce site Web permet d'accéder rapidement aux
versions électroniques (pdf) des manuels et supports de formation des produits
Hologic. Les clients ayant souscrit une garantie ou un contrat de service Hologic
dispose d'un accès gratuit au Member Center. Vous trouverez le Member Center
sur le site Web de Hologic (www.hologic.com/training-center).
•
Formation : le Member Center de Hologic fournit des supports de formation pour
cette application. L'équipe Applications de Hologic est à votre disposition pour
assurer des formations supplémentaires si cela est nécessaire dans votre service.
Pour acheter des cours de formation personnalisés supplémentaires, contactez
votre représentant Hologic.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
1.4. Avertissements et mises en garde
1.4. Avertissements et mises en garde
m
m Remarque : pour connaître les avertissements et mises en garde liés à l'installation,
l'utilisation et la maintenance du serveur Cenova, consultez le Manuel de l'utilisateur
Cenova.
m
Important : veuillez noter les points suivants :
•
BACS fournit des informations complémentaires ; il ne s'agit pas d'une aide à
l'interprétation ou au diagnostic.
•
Les performances du logiciel BACS n'ont été évaluées que pour les images
correspondant aux quatre incidences de dépistage standard : LCC, RCC, LMLO et
RMLO.
•
Les résultats ne sont pas rapportés pour :
–
les images qui sont des vues « équivalentes » ou « équivalentes inversées » (par
exemple, ML, XCCL ou LM, LMO).
–
les images présentant des modifications de vues M, CV, ou S (vues agrandies, à
clivage ou avec compression localisée).
–
Les images numérisées (images de films numérisés).
•
L'algorithme BACS ne fait pas la différence entre les calcifications sécrétoires et
artérielles. Il est probable que le logiciel produise des résultats imprécis lorsqu'il existe
des calcifications sécrétoires.
•
L'algorithme BACS ne détecte pas les calcifications dans les artères « courbes ».
•
Les images sur lesquelles apparaissent des implants mammaires peuvent être traitées par
le logiciel, même s'il n'est pas conçu pour cela. Il est probable que le logiciel produise
des résultats BACS imprécis pour les images de patients contenant des implants
mammaires.
•
Les images de vues partielles du sein qui ne sont pas correctement identifiées comme
telles peuvent être traitées par le logiciel, même s'il n'est pas conçu pour cela. Il est peu
probable que le logiciel produise des résultats BACS précis pour les images de vues
partielles.
m
Remarque : BACS n'utilise pas de compression de données.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
3
Chapitre 1: Introduction
1.5. Présentation de BACS
BACS est une application logicielle utilisée pour évaluer la quantité de calcifications
artérielles du sein apparaissant sur des images bi-dimensionnelles de mammographie
numérique. L'algorithme fonctionne pour les quatre incidences de dépistage standard
(LCC, RCC, LMLO & RMLO) ou leurs équivalents. Par le biais d'un processus en
plusieurs étapes, l'algorithme BACS :
•
analyse chaque image et identifie les zones présentant des calcifications ;
•
sépare les calcifications non artérielles de celles qui apparaissent dans les parois
artérielles ;
•
évalue la zone totale de calcifications apparaissant sur chaque image et rapporte
ces résultats pour chaque image en millimètres carrés ;
•
compare les dimensions des zones de deux vues de chaque sein et rapporte la plus
grande dimension pour chaque sein ;
•
additionne les résultats de chaque sein pour donner une mesure totale de la zone
pour chaque patient.
Pour plus d'informations sur les mesures individuelles fournies par l'algorithme, voir
3.2. Traitement des images pour les calcifications.
4
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
1.6. Fonction de BACS
1.6. Fonction de BACS
Les femmes se soumettant à une mammographie de dépistage peuvent présenter des
facteurs de risques autres que le cancer du sein. La présence d'artères calcifiées dans la
mammographie de dépistage peut indiquer une maladie qui n'a pas été détectée.
La littérature indique que les calcifications artérielles du sein peuvent être le signe
avant-coureur de certaines maladies, notamment des maladies cardio-vasculaires, du
diabète, de l'hypertension, des maladies rénales chroniques et de l'ostéoporose1–5.
Cependant, le rapport entre les calcifications artérielles du sein et d'autres problèmes
de santé n'est pas établi.
Jusqu'à présent, l'évaluation des calcifications artérielles du sein s'est basée sur des
méthodes subjectives et notamment sur l'inspection visuelle des images
mammographiques. Ces méthodes sont, de ce fait, destinées à varier selon les lecteurs.
De plus, les évaluations humaines sont imprécises parce que les calcifications
artérielles du sein sont généralement classifiées en catégories qualitatives (par exemple
« négative », « légère », « modérée » ou « importante »). Les résultats des études
varient, certains faisant état d'une forte corrélation entre les calcifications et certaines
maladies et d'autres ne montrant aucune corrélation.
BACS fournit une méthode de quantification automatique et, de ce fait, objective, qui
permet aux chercheurs d'étudier si des corrélations importantes peuvent être
démontrées d'un point de vue clinique.
______________________________
1 Kataoka M et al. How Predictive Is Breast Arterial Calcification of Cardiovascular Disease and
Risk Factors When Found at Screening Mammography? American Journal of Radiology. 2006;
187:73–80.
2 Kemmerman JM et al. Breast arterial calcifications: association with diabetes mellitus and
cardiovascular mortality. Radiology. 1996; 201:75–78.
3 Çetin M et al. Prevalence of breast arterial calcification in hypertensive patients. Clinical
Radiology. 2004; 59-1:92–95.
4 O’Neill WC et al. Breast Arterial Calcification: A marker of medial vascular calcification in
chronic kidney disease. CJASN. 2011; 6-2:377–382.
5 Reddy J et al. Reduced Bone Mineral Density Is Associated with Breast Arterial Calcification.
Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 2008;93-1:208–211.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
5
Chapitre 1: Introduction
6
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
Chapitre 2: Traitement des images et vues prises en charge
f 2.1. Traitement des images
f 2.2. Systèmes
f 2.3. Entrées et vues prises en charge
Ce chapitre explique comment les informations transitent sur des systèmes équipés de
BACS et présente les vues mammographiques prises en charge.
2.1. Traitement des images
Le logiciel BACS fonctionne sur un serveur qui prend en charge les images DICOM et
traite les résultats produits par l'algorithme. Images et flux de données sont
généralement comme suit :
1
Un système de mammographie numérique plein champ (FFDM) fournit des
radiographies numériques bi-dimensionnelles sous deux formes :
•
Image de mammographie numérique DICOM – Pour traitement
•
Image de mammographie numérique DICOM – Pour présentation
2
Le système FFDM envoie les images Pour traitement au logiciel du serveur et envoie les
images Pour présentation à une station de lecture ou un PACS.
3
Le logiciel du serveur reçoit les images Pour traitement, les groupe selon l'étude
identifiée, puis transmet les études au logiciel BACS.
4
BACS analyse les images, fournit des résultats pour chaque étude sous forme d'un
fichier *.xml, puis fait sortir le fichier vers le logiciel du serveur.
5
Le logiciel du serveur génère les résultats sous la forme d'un rapport structuré (SR)
DICOM ou d'une image de capture secondaire DICOM.
6
Pour chaque étude, la station de lecture affiche les résultats BACS avec les images Pour
présentation fournies par le système FFDM. Le radiologue peut ensuite consulter les
résultats à tout moment dans le cadre de la procédure normale de lecture du
diagnostic.
m Remarque : l'aspect des images sur la station dépend de la modalité d'acquisition et des
fonctions d'affichage de la station de travail. Il n'est pas affecté par le logiciel BACS.
2.2. Systèmes d'acquisition d'images
BACS traite les images en provenance des systèmes FFDM suivants :
•
Hologic Selenia, Hologic Selenia Dimensions (2D)
•
GE Senographe 2000D, GE Senographe DS et GE Senographe Essential
•
Siemens Mammomat NovationDR
Que les images soient directement transmises par le système FFDM ou obtenues à partir
d'un PACS, le logiciel BACS est configuré pour recevoir des images Pour traitement
(brutes) et non des images Pour présentation (traitées). Dans la mesure où de nombreux
sites ne stockent pas les images brutes, il est important d'avoir des images au format
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
7
Chapitre 2: Traitement des images et vues prises en charge
approprié pour l'algorithme BACS, si une recherche rétrospective est prévue en
l'absence de résultats BACS enregistrés.
2.3. Entrées et vues prises en charge
BACS analyse les images de mammographie numérique conformes à la norme DICOM.
Le logiciel BACS traite les quatre incidences de dépistage mammographique :
•
LCC – Left Cranio-Caudal (Crâniocaudal gauche)
•
RCC – Right Cranio-Caudal (Crâniocaudal droit)
•
LMLO – Left Medio-Lateral Oblique
(Médio-latéral oblique gauche)
•
RMLO – Right Medio-Lateral Oblique
(Médio-latéral oblique droit)
Le logiciel du serveur lit l'en-tête DICOM de chaque image reçue et regroupe les
images successives d'un même sujet en une étude avant de la soumettre à l'algorithme
BACS. Les critères suivants déterminent les images qui seront utilisées pour rapporter
les résultats.
•
Si une étude comprend exactement une image pour chacune des quatre incidences
de dépistage, toutes les images sont traitées par BACS.
•
Si une étude inclut plusieurs images des mêmes incidence et latéralité (par
exemple, deux vues RCC), l'algorithme traite la dernière image produite par le
périphérique FFDM pour chacune des quatre incidences de dépistage. L’heure
d’acquisition est incluse dans l’en-tête DICOM de chaque image.
m Remarque : cette règle connaît une exception lorsque le serveur effectue un
traitement BACS sur des images avec la modification de vue « Implant Displaced »
(Déplacement de l'implant) DICOM, même si elles sont acquises avant les vues
Implant.
Par exemple, le diagramme ci-dessous montre comment les images sont sélectionnées
pour une étude qui inclut les quatre incidences de dépistage, une image RMLO
supplémentaire et une image RXCCL.
Heure d'acquisition
RMLO 1
RMLO 2
RCC
LMLO
RXCCL
Résultats
non rapportés
Résultats
non rapportés
Traitement BAC
Résultats BAC
Traitement des images par BACS
8
LCC
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
2.3. Entrées et vues prises en charge
Le diagramme montre que lorsque BACS sélectionne les images, l'algorithme rapporte
uniquement les résultats pour la dernière image RMLO acquise par le périphérique
FFDM (avec les trois autres incidences de dépistage). En outre, même si l'image RXCCL
est plus récente que l'image RCC, les résultats pour l'image RXCCL ne sont pas
rapportés car BACS ne traite pas les vues équivalentes.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
9
Chapitre 3: Description de l'algorithme
f 3.1. Structure de l'algorithme BACS
f 3.2. Traitement des images pour les calcifications
f 3.3. Combinaison des résultats BACS
f 3.4. Exemples de résultats BACS
f 3.5. Affichage temporel des résultats BACS
f 3.6. Images atypiques
Ce chapitre décrit l'algorithme BACS et les résultats produits lorsque l'algorithme
analyse des images mammographiques.
3.1. Structure de l'algorithme BACS
L'algorithme BACS est conçu pour évaluer la quantité de calcifications artérielles du
sein apparaissant sur des images de mammographie numérique. L'algorithme analyse
les images pour identifier les zones de calcifications du sein (1). Ensuite, BACS
sélectionne les calcifications apparaissant dans les tissus vasculaires (2) et calcule la
surface de ces calcifications comme mesure de classification des calcifications
artérielles du sein (3).
Mammographie
numérique
Paramètres
d'imagerie
Données
pixels
1
Identifier les
calcifications
2
Identifier les
calcifications
vasculaires
3
Calcul des
scores
de calcium
Déroulement de l'algorithme BACS
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
10
3.2. Traitement des images pour les calcifications
3.2. Traitement des images pour les calcifications
Pour chaque vue de mammographie numérique, l'algorithme BACS :
•
identifie les différentes zones de l'image, telles que le contour du sein et le muscle
pectoral
•
applique un filtre passe-haut conçu spécialement pour détecter de petits objets
brillants suggérant la présence de calcifications dans une section de la surface
mammaire. Le filtre a été optimisé grâce à une base de données d'images de
mammographie numérique très conséquente.
Calcifications artérielles
Une fois que l'algorithme a identifié les calcifications dans la surface mammaire, il
détermine les contours des artères calcifiées à l'aide d'une méthode d'analyse de
courbe principale. L'algorithme regroupe les calcifications associées aux contours de
l'artère calcifiée.
Calcul des scores calciques (Abac)
Pour calculer les scores de l'image, l'algorithme utilise tous les pixels des segments de
calcification identifiés comme calcifications artérielles. L'algorithme calcule la surface
de chacun de ces segments à l'aide des informations sur la taille des pixels de l'en-tête
DICOM de chaque image de mammographie numérique. L'algorithme donne en mm2
le calcul des scores de calcifications artérielles du sein.
3.3. Combinaison des résultats BACS
BACS fournit trois niveaux de résultats différents. Il calcule d'abord les paramètres Par
image individuels pour chaque vue prise en charge. Après avoir complété les calculs
Par image, il détermine les résultats Par sein, qui sont ensuite rassemblés en résultats
Par patiente.
Résultats Par image
Le logiciel du serveur évalue chaque image reçue pour déterminer si elle peut être
traitée par BACS. Cela exclut des images telles que les compressions localisées, les vues
d'agrandissement, les vues partielles et les vues où des implants sont visibles.
L'algorithme traite chaque image acceptée et calcule les dimensions de la surface Par
image.
Résultats Par sein
Après avoir calculé les résultats Par image, l'algorithme compare les dimensions de la
surface des deux vues de chaque sein. Pour l'évaluation Par sein, l'algorithme rapporte
la plus grande valeur des deux vues orthogonales (par ex. LCC et LMLO).
Résultats Par patiente
L'algorithme ajoute les résultats Par sein droit et gauche pour donner les résultats Par
patiente.
Pour les études unilatérales, BACS retourne les valeurs Par sein.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
11
Chapitre 3: Description de l'algorithme
3.4. Exemples de résultats BACS
Cette section présente des exemples de résultats BACS. Ces exemples montrent
comment la station de lecture de diagnostic Hologic SecurView affiche les résultats
lorsqu'elle reçoit les résultats au format DICOM SR.
Remarque : l'affichage des résultats BACS varie selon leur mode d'implémentation sur
la station de lecture de diagnostic.
m
Résultats Par image BACS
Résultats Par sein BACS
Résultats Par patiente BACS
12
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
3.5. Affichage temporel des résultats BACS
Les stations de lecture SecurView peuvent également afficher des résultats au format
DICOM Secondary Capture (Image de capture secondaire DICOM), comme le montre
l'exemple suivant :
Résultats BACS au format DICOM SC
Pour certaines études, il est possible que BACS ne puisse pas retourner certains
résultats :
•
Pour les études unilatérales (sein droit ou gauche seulement), BACS affiche des
cases vides dans les colonnes appropriées.
•
Pour les images qui ne peuvent pas être traitées, BACS affiche un tiret (—).
m Important : la présentation des résultats dépend de la manière dont la sortie BACS est
configurée pour apparaître sur la station de lecture. Les résultats peuvent apparaître
différemment suivant les versions du logiciel de l'algorithme BACS et de la station de lecture.
3.5. Affichage temporel des résultats BACS
Les stations SecurView peuvent afficher les résultats BACS à partir de plusieurs objets
DICOM SR pour une même patiente. Cela permet au radiologue de visualiser aisément
les différences temporelles dans les évaluations BACS. Les études sont présentées de la
plus récente (sur la gauche) à la plus ancienne (sur la droite), comme le montre
l'exemple suivant, tiré de la station SecurView :
Affichage temporel BACS sur SecurView
Pour pouvoir utiliser la fonction d'affichage temporel, l'objet BACS DICOM SR de
l'examen précédent doit pouvoir être récupéré à partir du PACS.
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
13
Chapitre 3: Description de l'algorithme
3.6.
Images atypiques
Certaines images atypiques peuvent affecter les résultats BACS. Le tableau suivant
fournit des explications et des recommandations pour ces situations :
Observation
Explications, recommandations et remarques
Petit objet : une image de sein
contient de petits objets
étrangers, tels que des agrafes
chirurgicales.
Explication : un groupe d'objets avec des caractéristiques de
luminosité similaires aux calcifications peut reproduire la forme d'un
vaisseau calcifié. Dans ce cas, l'algorithme peut se tromper sur
l'étendue des calcifications vasculaires et surestimer le calcul des
scores de calcifications artérielles.
Recommandation : envisagez d'utiliser les valeurs de la vue
orthogonale comme valeurs de remplacement.
Grand objet : une image du
sein contient un grand objet
étranger, tel qu'un stimulateur
cardiaque ou une chambre
implantable pour
chimiothérapie.
Calcifications sécrétoires :
une image du sein contient
plusieurs calcifications
sécrétoires.
Explication : une partie d'un objet avec des caractéristiques de
luminosité similaires aux calcifications peut reproduire la forme d'un
vaisseau calcifié. Dans ce cas, l'algorithme peut se tromper sur
l'étendue des calcifications vasculaires et surestimer le calcul des
scores de calcifications artérielles.
Recommandation : puisque le stimulateur cardiaque n'est
généralement visible que sur les vues MLO, envisagez d'utiliser les
valeurs de la vue CC comme valeurs de remplacement.
Explication : l'algorithme BACS ne fait pas la distinction entre les
calcifications sécrétoires et les calcifications vasculaires. L'algorithme
identifie souvent les calcifications sécrétoires comme calcifications
vasculaires, ce qui peut entraîner un résultat BACS erronément élevé.
Recommendation : ignorez les résultats BACS dans le cas de
calcifications sécrétoires multiples.
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Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
Index
A
avertissements
pour BACS, 3
B
BACS
caractéristiques des images, 8
description de l’algorithme, 10–11
fonction, 5
présentation, 4
sélectionner des vues pour
traitement, 9
utilisation prévue, 1
C
caractéristiques des images
pour BACS, 8
D
DICOM, 7
en-tête, 8
résultats, BACS
combinés, 11
exemples de stations de lecture
SecurView, 12–13
format de sortie, 7
temporel, 13
S
Siemens AG
système Mammomat Novation, 7
station de lecture de diagnostic
SecurView, 12–13
stations d'acquisition
pour BACS, 7
stations de lecture
pour BACS, 7, 12–13
Système Selenia FFDM, 7
systèmes FFDM
pour BACS, 7
T
F
formation, 2
traitement des images
par BACS, 7
G
V
GE Healthcare
système Senographe, 7
vues à clivage, 3
vues agrandies, 3
vues avec compression localisée, 3
vues, prises en charge
pour BACS, 8
I
images atypiques
pour BACS, 14
images de vues partielles
avec BACS, 3
implants, mammaires
avec BACS, 3
incidences de dépistage
avec BACS, 8
W
workflow, clinique
avec BACS, 7
M
mises en garde
pour BACS, 3
modifications de vues
avec Quantra, 3
R
ressources de l'assistance clientèle, 2
résultats temporels
pour BACS, 13
Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
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Introduction au système BACS 1.0 – MAN-02005-901 Rev 001
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