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Qu’est-ce que l’analyse des méga-
données (Big Data Analysis)?
Appliquée à l’opération des bâtiments
Congrès AQME 2016
Laval, 11 mai 2016
Daniel Choinière, ing.
© Sa Majesté la Reine du chef du Canada, représentée par le ministre des Ressources naturelles, 2016
En 2010, IBM avait comme publicité :
Les plus grandes percées des prochaines décennies dans les
domaines des affaires et de la science, ainsi que dans la société en
général viendront de perspectives obtenues en analysant des
données en temps réel.
Les données augmenteront de façon exponentielle en volume et
en complexité :
Organiser votre information;
Comprendre son contexte;
Gérer son évolution en temps réel.
Sur une planète plus intelligente, les
réponses se cachent dans les données.
OBJECTIF D’APPRENTISSAGE
Introduction à l’analytique dans l’opération des bâtiments :
Méthode d’analyse
Outils mathématiques
Facteurs de succès clés. Le bon outil pour mes besoins
Pourquoi analyser les données?
Consensus international :
Les bâtiments n’opèrent pas efficacement.
Problèmes inconnus des opérateurs et des ingénieurs.
Séquences d’opération ne sont pas optimales.
Résultats :
Inconfort;
Dégradation des équipements;
5 à 30 % de surconsommation d’énergie.
Projets de l’AIE-ECBCS (1994-2011)
Rapports finaux : www.ecbcs.org
Annexe 25
Méthodes de détection et de diagnostic de fautes (DDF) pour
systèmes CVC et R.
Annexe 34
Mise au point d’outils de DDF et application dans des bâtiments
réels.
Annexe 40
Mise au point de techniques de commissioning pour systèmes CVC
et R.
Annexe 47
Commissioning rentable des systèmes CVC et R des bâtiments
existants et des bâtiments à faible consommation d’énergie.
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