Méthodes quantitatives des sciences sociales

Méthodes quantitatives
des sciences sociales
Sciences Po Saint-Germain-en-Laye, 1ère année
2016-2017
Introduction
 Professeur de sociologie à l’ENS Paris-Saclay, membre du
laboratoire Professions-Institutions-Temporalités (Printemps,
UMR8085 UVSQ-CNRS) et IDHES-Cachan.
 Enseignant dans le Master Sociologie quantitative et
démographie (ENS Paris-Saclay-ENSAE-UVSQ).
 Domaines: sociologie économique, sociologie politique,
classes et inégalités sociales, méthodes quantitatives et
épistémologie.
 Me contacter: [email protected]
 Permanences: sur rendez-vous.
 Site Web personnel : www.u-picardie.fr/labo/curapp/
Introduction
 Cours de « méthodes quantitatives des sciences sociales » (partie
1), 6 séances de 2h30, à partir du 16 janvier. Prolongé par les
séances de M.Lefranc.
 Un enseignement pluridisciplinaire: sociologie, démographie,
science politique, économie, mais aussi histoire, géographie, etc.
 Un enseignement de méthodologie quantitative et non de
statistique: orienté vers les « problèmes » de la quantification et de
méthodologie statistique.
 Un enseignement ancré dans les débats contemporains et appuyé
sur des cas tirés de l’actualité. Exemple: les travaux de T.Piketty sur
la montée récente des inégalités de revenus et de patrimoines
dans de nombreux pays, ses causes et ses conséquences.
Quels
prérequis en
mathématiq
ues/statistiqu
es ?
Très peu de prérequis.
2nde: Statistiques univariées (moyenne, médiane, écart-type…)
1S/1ES: Statistiques, Loi binomiale, Echantillonnage
TS/TES: Probabilités conditionnelles, Lois de probabilités à densité, Lois
normales, Statistique-Estimation.
La mise-en-œuvre informatique des
techniques statistiques
 Développement d’une « science des données » (data science), dans le
contexte d’explosion des capacités de production de données de toutes
sortes (Big Data).
 Importance de se familiariser tôt avec la pratique de logiciels de traitement
statistique (ExcelStat, SPAD)
 Accès au Kit étudiant de SPAD: cf. mel.
L’évaluation
 Un dossier d’application des techniques vues en cours (CC).
Plan des séances de la partie 1
 1. Les méthodes quantitatives et la construction de l’objet
dans les sciences sociales
 2. La fabrique des chiffres : les sources des données
quantitatives en sciences sociales et leurs usages
 3. Tendance centrale et dispersion: deux points de vue
complémentaires sur la réalité statistique
 4.Liaison, corrélation et causalité entre deux variables
 5. Les indicateurs (inégalités, bonheur, performances,
gouvernance): enjeux de mesure et d’interprétation
 6. Les sciences sociales face à la multi-dimensionnalité
Bibliographie générale
 Virginie de Luca Barrusse, Démographie sociale de la France (XIXeXXIe siècle), Paris, PUF, 2010.
 Frédéric Lebaron, L’enquête quantitative en sciences sociales.
Recueil et analyse de données, Paris, Dunod, 2006.
 Olivier Martin, L’analyse quantitative des données, Paris, Armand
Colin, 2012.
 Michel Novi, Pourcentages et tableaux statistiques, Paris, PUF, 1998.
 Henry Rouanet, Brigitte Le Roux, Marie-Claude Bert, Statistique en
sciences humaines: procédures naturelles, Paris, Dunod, 1986.
 Olivier Wieviorka (dir.), La France en chiffres de 1870 à nos jours,
Paris, Perrin, 2015.
Webographie
 Centre d’observation de la société:
http://www.observationsociete.fr/
 Eurostat: http://ec.europa.eu/eurostat
 Institut national d’études démographiques:
http://www.ined.fr/
 Institut national de la statistique et des études économiques:
http://insee.fr/fr/
 Observatoire des inégalités: http://www.inegalites.fr/
 Organisation des nations unies:
http://data.un.org/Explorer.aspx?d=UNODC