Méthodes quantitatives des sciences sociales

Méthodes quantitatives
des sciences sociales
Sciences Po Saint-Germain-en-Laye, 1ère année
2016-2017

Introduction
Professeur de sociologie à l’ENS Paris-Saclay, membre du
laboratoire Professions-Institutions-Temporalités (Printemps,
UMR8085 UVSQ-CNRS) et IDHES-Cachan.
Enseignant dans le Master Sociologie quantitative et
démographie (ENS Paris-Saclay-ENSAE-UVSQ).
Domaines: sociologie économique, sociologie politique,
classes et inégalités sociales, méthodes quantitatives et
épistémologie.
Me contacter: [e-mail]
Permanences: sur rendez-vous.
Site Web personnel : www.u-picardie.fr/labo/curapp/

Introduction
Cours de « méthodes quantitatives des sciences sociales » (partie
1), 6 séances de 2h30, à partir du 16 janvier. Prolongé par les
séances de M.Lefranc.
Un enseignement pluridisciplinaire: sociologie, démographie,
science politique, économie, mais aussi histoire, géographie, etc.
Un enseignement de méthodologie quantitative et non de
statistique: orienté vers les « problèmes » de la quantification et de
méthodologie statistique.
Un enseignement ancré dans les débats contemporains et appuyé
sur des cas tirés de l’actualité. Exemple: les travaux de T.Piketty sur
la montée récente des inégalités de revenus et de patrimoines
dans de nombreux pays, ses causes et ses conséquences.

Quels
prérequis en
mathématiq
ues/statistiqu
es ?
Très peu de prérequis.
2nde: Statistiques univariées (moyenne, médiane, écart-type…)
1S/1ES: Statistiques, Loi binomiale, Echantillonnage
TS/TES: Probabilités conditionnelles, Lois de probabilités à densité, Lois
normales, Statistique-Estimation.

La mise-en-œuvre informatique des
techniques statistiques
Développement d’une « science des données » (data science), dans le
contexte d’explosion des capacités de production de données de toutes
sortes (Big Data).
Importance de se familiariser tôt avec la pratique de logiciels de traitement
statistique (ExcelStat, SPAD)
Accès au Kit étudiant de SPAD: cf. mel.